search for: intentarlo

Gracias...sí pero creo que no me has entendido...El código tampoco es el que necesito. Necesito todas las observaciones de Datos, excepto aquellas para las que se cumpla conjuntamente que evollucionsi=0 y evolucionno>0. El Lun, 23 de Octubre de 2017, 3:46, Freddy Omar López Quintero escribió: > > > >> El 22-10-2017, a las 22:41, miriam.alzate en unavarra.es escribió: >>

...servados realmente obs<-table(IB$nijt)[1:14] #Tabla comparativa rbind( pred, obs) Y obtengo la siguiente tabla: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 pred 3600 589 349 224 151 105 75 55 42 32 25 20 16 13 obs 3529 743 300 203 135 81 76 44 33 37 30 12 14 13 La duda me surge al intentarlo con el Modelo Binomial negativo.¿Sabeis que comando podría introducir para obtener los 13 valores predichos por el modelo BN? Muchas gracias por vuestra ayuda y buen día. Lorena [[alternative HTML version deleted]]

...brary(Biobase) library(GEOquery) library(limma) gset <- getGEO("GSE6536", GSEMatrix =TRUE) Al hacerlo me da este error: "Error in function (type, msg, asError = TRUE) : couldn't connect to host" Como no podía cargar los datos directamente, me descargué el archivo y al intentarlo cargar desde el ordenador me sale otro error: Error: cannot allocate vector of size 173.2 Mb utilizando la siguiente sintaxis: u = getGEO(file="GSE6536_series_matrix.txt.gz") Tambien intenté probar en linux, pero al instalar los 3 paquetes que necesito (primera vez que utilizo R en li...

...5 1 NA 0 5 0 0 0 3 5 2 0 0 5 5 0 0 0 0 3 0 2 3 6 4 2 0 4 2 0 0 0 4 6 0 0 necesito crear un boxplot donde x siempre será Ep (episodios), e Y considere por ejemplo GS y GI, para poder comparar dichos comportamientos. De preferencia, me gustaría hacerlo simplemente con boxplot(), pero estoy abierta a intentarlo con ggplot de igual forma. Muchas gracias, saludos -- *Lorena Saavedra A.**Ing. Recursos Naturales Renovables* *+56 9 9880 2972* [[alternative HTML version deleted]]

...nd( pred, obs) >> >> Y obtengo la siguiente tabla: >> >> 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 >> pred 3600 589 349 224 151 105 75 55 42 32 25 20 16 13 >> obs 3529 743 300 203 135 81 76 44 33 37 30 12 14 13 >> >> La duda me surge al intentarlo con el Modelo Binomial negativo.¿Sabeis que >> comando podría introducir para obtener los 13 valores predichos por el >> modelo BN? >> >> Muchas gracias por vuestra ayuda y buen día. >> >> Lorena >> >> [[alternative HTML version deleted]] >...

Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nerva...

Hola Javier, Intenta los siguientes cambios g4 <- function(codigo_llega, n_caracteres){ codigo_llega <- as.character(codigo_llega) if(n_caracteres == 6) res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4) else res <- codigo_llega res } g4 <- Vectorize(g4) x <- c('Jorge Velez','Javier Marcuzzi','Daniel Merino','Susana deus Alvarez', 'Carlos

...simple, es tomar las mediciones el año que viene o en las próximas hojas. Puede tener demasiado trabajo y al aplicarlo falle por errores de cálculos. > El 13 ago 2024, a las 12:35?a. m., Manuel Mendoza <mmendoza en fulbrightmail.org> escribió: > > Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas > hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y > utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que > aprender a inferir la masa a partir del...

Buenos dias, Tengo la siguiente duda. Desde una hoja de calculo .xls me descargo un fichero en r as.matrix. Time VAR_2 VAR_3 VAR_4........ VAR_N Fechas(n) Precios Precios Precios Precios Fechas (n-1) ¿como puedo hacer para graficar de forma ordenada (fechas) cada uno del vector columnas (son precios de activos)? [[alternative HTML

Hola, mi pregunta es la siguiente: Tengo un modelo genético aditivo, donde los individuos estan emparentados. Quiero que la matriz de parentesco sea la matriz de coeficientes de las correlaciones entre genotipos. En SAS, con PROC MIxed podia agregarla como un archivo y usarla en la sentencia random...No encuentro como hacerlo en R, alguna idea?? En resumen, puedo imponerle a los efectos

Hi! I've one big problem. In my work we have a mixed network: one Debian Sarge with samba 3.0.14 acting as PDC and some w2k sp4 and windows xp sp2 pro/home with all updates (including w2k sp4 update rollup) . Samba uses OpenLDAP as backend using smbldap-tools 0.9.1 to manage users and computers. This setup has worked perfectly since december (the LDAP is used by other services as Apache,

...es el año que viene o en las próximas hojas. > Puede tener demasiado trabajo y al aplicarlo falle por errores de cálculos. > > > El 13 ago 2024, a las 12:35?a. m., Manuel Mendoza < > mmendoza en fulbrightmail.org> escribió: > > > > Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas > > hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de > > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y > > utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que > > aprender a inferir l...

Buen día, estimados. Tengo un problema y me gustaría saber cómo solucionarlo. Actualmente me encuentro realizando un estudio estimando la pérdida de biomasa foliar de una especies de planta, sin embargo, me encuentro con el siguiente problema: algunas hojas han perdido tanta área foliar que han perdido también el margen e incluso algunas más de la mitad del área de la hojas. Mi objetivo es

...ulos. >>> >> >>> >> > El 13 ago 2024, a las 12:35?a. m., Manuel Mendoza < >>> mmendoza en fulbrightmail.org<mailto:mmendoza en fulbrightmail.org>> escribió: >>> >> > >>> >> > Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. >>> Tomas >>> >> > hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los >>> márgenes de >>> >> > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y >>> >> > utilizas como variable obje...

Buenas tardes para todos, Me gustaría automatizar la descarga de librerias cuando ejecuto una función que estoy por terminar. Supongamos que la función se llama foo y require las librerias A y B. Una manera fácil de cargar las librerias dentro de foo es: foo <- function(argumentos){ require(A) require(B) # hacer transformaciones, cálculos y gráficos aquí

Buas y feliz año y decada nueva, compañeRos, Me estoy encontrando con un problema tonto que no consigo resolver. Explico, tengo un dato que necesito sacar en un documento con codigo on line y no me saca el resultado de consola. dato <- 2272.13 round(lubridate::seconds_to_period(seconds(dato))), 0) En consola me da: "37M 52S" Pero en el documento ```Rmarkdown + Duración total

..., a las 12:35?a. m., Manuel Mendoza <mmendoza en fulbrightmail.org <mailto:mmendoza en fulbrightmail.org><mailto:mmendoza en fulbrightmail.org <mailto:mmendoza en fulbrightmail.org>>> escribió: >> >> > >> >> > Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas >> >> > hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de >> >> > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y >> >> > utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo te...

Buenas noches a todos, Muchísimas gracias por la ayuda y por las recomendaciones. Sobre los paquetes "ReporteRs" y "tangram" nunca había oído nada sobre ellos pero lo que he mirado por encima tiene muy buena pinta. Me ponga manos a la obra. Saludos. El 7 de junio de 2017, 9:54, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Hace poco vi

...res de >> cálculos. >> >> >> >> > El 13 ago 2024, a las 12:35?a. m., Manuel Mendoza < >> mmendoza en fulbrightmail.org<mailto:mmendoza en fulbrightmail.org>> escribió: >> >> > >> >> > Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. >> Tomas >> >> > hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes >> de >> >> > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y >> >> > utilizas como variable objetivo la masa origina...

...m., Manuel Mendoza <mmendoza en fulbrightmail.org <mailto:mmendoza en fulbrightmail.org><mailto:mmendoza en fulbrightmail.org <mailto:mmendoza en fulbrightmail.org>>> escribió: >>>> >> > >>>> >> > Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas >>>> >> > hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de >>>> >> > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y >>>> >> > utilizas como variable objetivo la masa o...