Estimado
Yo no conozco de morfología vegetal, pero si supongo que la hoja es plana, me
refiero que al verla sobre el eje se forma un rectángulo, la altura en cada
parte de la hoja es la misma, a una misma densidad, puedo calcular la masa. En
ese caso como siguieren, por medio de fotos y entrenar un modelo, se podía
?reconstruir? lo perdido.
Pero entiendo que las hojas no deben tener esa forma morfológica, tan plana,
miro morfología vegetal en wikipedia y no está a simple vista mi duda, pero
agrega nervadura, como una complicación más.
Aquí hay dos problemas, el cálculo realizado con su error, más el error de no
tener la masa original y utilizar la calculada con el error más el error
estadístico de su cálculo original.
Un agrónomo podría ayudarlo, yo como veterinario se que si corto el forraje a la
mañana, tengo diferencias a la tarde, por lo cuál, usted también puede tener
diferencias de masa.
Posiblemente se ?meta? en un gran problema estadístico o matemático por no haber
tenido en cuenta la biología, creo que la mejor solución y la más simple, es
tomar las mediciones el año que viene o en las próximas hojas. Puede tener
demasiado trabajo y al aplicarlo falle por errores de cálculos.
> El 13 ago 2024, a las 12:35?a. m., Manuel Mendoza <mmendoza en
fulbrightmail.org> escribió:
>
> Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas
> hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de
> forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y
> utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que
> aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nervaduras, si es
> que se relaciona con la masa, que supongo que sí. Le aplicas el algoritmo a
> las estropeadas y tendrás su masa original. Si lo haces todo con hojas
> frescas, podrías incluso determinar la masa fresca de las hojas secas, si
> es lo que te interesa.
> Keras no es fácil de usar, pero permite hacerlo.
> Ya me dirás,
> Un saludo,
> Manuel
>
> El mar, 13 ago 2024 a las 0:54, Jimmy Erney Reyes Velasco (<
> jimmyreyesvelasco en gmail.com>) escribió:
>
>> Buen día, estimados.
>> Tengo un problema y me gustaría saber cómo solucionarlo.
>> Actualmente me encuentro realizando un estudio estimando la pérdida de
>> biomasa foliar de una especies de planta, sin embargo, me encuentro con
el
>> siguiente problema: algunas hojas han perdido tanta área foliar que han
>> perdido también el margen e incluso algunas más de la mitad del área de
la
>> hojas. Mi objetivo es realizar un modelo de reconstrucción del área de
la
>> hoja para así estimar su masa seca en relación con esa área perdida y
>> obtener valores de pérdida de biomasa foliar.
>> Tengo algunas ideas, pero no sé cómo empezar.
>> Una de ellas es usar un algoritmo de machine learning para poder
obtener un
>> modelo que me permita reconstruir el margen de la hoja, pero la verdad
>> desconozco mucho acerca de si puedo usar este método.
>> Les agradecería muchísimo si pudieran colaborarme con información o si
>> alguien puede darme una idea de cómo abordar este tema.
>> Saludos
>> Jimmy
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