Bodnar Laszlo EB_HU
2011-Mar-28 09:37 UTC
[R] quantile function -> I need only the quantile value itself
Hi, I am using the quantile function currently and I have just bumped into a little problem. I have a very small data frame something like this: small_df <- c(7,3,4,7,1,10,12,1,12,4,4,8,6,11,9,10,4,13,3,9,6,5,2,10,7,14,2,7,10,10,7,8,2,11,3,10,11,3,11,14,12,7,6,11) small_df Now in the next step I would like to calculate the quantile value of the previous data frame at the probability of 95% the following way: quantile(small_df,probs=0.95) The result:> 95% > 12.85Now I need to get only the number 12.85. I do not want to present the probability "95%" here. Is there any possible way to "tell" the program to do so? Regards, Laszlo ____________________________________________________________________________________________________ Ez az e-mail és az összes hozzá tartozó csatolt melléklet titkos és/vagy jogilag, szakmailag vagy más módon védett információt tartalmazhat. Amennyiben nem Ön a levél címzettje akkor a levél tartalmának közlése, reprodukálása, másolása, vagy egyéb más úton történő terjesztése, felhasználása szigorúan tilos. Amennyiben tévedésből kapta meg ezt az üzenetet kérjük azonnal értesítse az üzenet küldőjét. Az Erste Bank Hungary Zrt. (EBH) nem vállal felelősséget az információ teljes és pontos - címzett(ek)hez történő - eljuttatásáért, valamint semmilyen késésért, kapcsolat megszakadásból eredő hibáért, vagy az információ felhasználásából vagy annak megbízhatatlanságából eredő kárért. Az üzenetek EBH-n kívüli küldője vagy címzettje tudomásul veszi és hozzájárul, hogy az üzenetekhez más banki alkalmazott is hozzáférhet az EBH folytonos munkamenetének biztosítása érdekében. This e-mail and any attached files are confidential and/...{{dropped:19}}
Mohamed Lajnef
2011-Mar-28 09:51 UTC
[R] quantile function -> I need only the quantile value itself
Un texte encapsul? et encod? dans un jeu de caract?res inconnu a ?t? nettoy?... Nom : non disponible URL : <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20110328/c86f78e2/attachment.pl>
Maybe Matching Threads
- deleting the first two characters in each row of a factorized column
- changing one character in the name of dataframes repeatedly
- changing the dimensions of a matrix in a real specific way
- creating additional column
- recalling different data frames (the way you do in Excel VB)