R help - Mar 2011 - changing one character in the name of dataframes repeatedly

Dear R-community,

I'd like to ask you a question concerning R again. I try to keep this simple
because I am not willing to confuse you at all.

I have a little data frame which I have created the following way:

a <-c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,6,6,6,6,6)
b
<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30)
df <-as.data.frame(cbind(a,b))
df

Now in the next step I would have liked to create smaller dataframes where the
data have been extracted (basically splitted) from the main 'df'
dataframe according to the numbers in df$a. Something like this:
a b
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5

a  b
2  6
2  7
2  8
2  9
2 10

a  b
3 11
3 12
3 13
3 14
3 15

a  b
4 16
4 17
4 18
4 19
4 20

etc.

It is not quite difficult to do this part. But!! I also want that the name of
each and every small dataframe should refer to the fact that according to which
number in df$a have I selected the data in df$b.

For example:

df.1 meaning I have only chosen those numbers in df$b which have value
"1" in df$a

df.1
a b
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5

df.2 meaning I have only chosen those numbers in df$b which have value
"2" in df$a.

df.2
a  b
2  6
2  7
2  8
2  9
2 10

df.3 meaning I have only chosen those numbers in df$b which have value
"3" in df$a.
a  b
3 11
3 12
3 13
3 14
3 15
etc...

I know it would not be difficult to do this in this way:
df.1 <-split(df,df$a)[[1]]
df.2 <-split(df,df$a)[[2]]
df.3 <-split(df,df$a)[[3]]
df.4 <-split(df,df$a)[[4]]
etc...

But as a matter of fact, my real df dataframe consists of more than 4400 records
so it is impossible to do this "manually" for a numerous times with
the previously mentioned split function.

I wanted to use loops and managing the problem in the following (wrong) way:
for (i in 1:6)
    {
    df.i <-split(df,df$a)[[i]]
    }

After I wanted to enter df.1, df.2, etc... R sent me the message:
Error: object 'df.1' not found.

However, it recognized df.i and listed following:
   a  b
6 26
6 27
6 28
6 29
6 30

Can you help me with this matter? I wonder if there is a proper way to do this
which I haven't figured out yet...

Thank you very much and have a pleasant weekend,
Laszlo Bodnar

____________________________________________________________________________________________________
Ez az e-mail és az összes hozzá tartozó csatolt melléklet titkos és/vagy
jogilag, szakmailag vagy más módon védett információt tartalmazhat. Amennyiben
nem Ön a levél címzettje akkor a levél tartalmának közlése, reprodukálása,
másolása, vagy egyéb más úton történő terjesztése, felhasználása szigorúan
tilos. Amennyiben tévedésből kapta meg ezt az üzenetet kérjük azonnal értesítse
az üzenet küldőjét. Az Erste Bank Hungary Zrt. (EBH) nem vállal felelősséget az
információ teljes és pontos - címzett(ek)hez történő - eljuttatásáért, valamint
semmilyen késésért, kapcsolat megszakadásból eredő hibáért, vagy az információ
felhasználásából vagy annak megbízhatatlanságából eredő kárért.

Az üzenetek EBH-n kívüli küldője vagy címzettje tudomásul veszi és hozzájárul,
hogy az üzenetekhez más banki alkalmazott is hozzáférhet az EBH folytonos
munkamenetének biztosítása érdekében.


This e-mail and any attached files are confidential and/...{{dropped:19}}

Dear R-community,

I'd like to ask you a question concerning R again. I try to keep this simple
because I am not willing to confuse you at all.

I have a little data frame which I have created the following way:

a <-c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,6,6,6,6,6)
b
<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30)
df <-as.data.frame(cbind(a,b))
df

Now in the next step I would have liked to create smaller dataframes where the
data have been extracted (basically splitted) from the main 'df'
dataframe according to the numbers in df$a. Something like this:
a b
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5

a  b
2  6
2  7
2  8
2  9
2 10

a  b
3 11
3 12
3 13
3 14
3 15

a  b
4 16
4 17
4 18
4 19
4 20

etc.

It is not quite difficult to do this part. But!! I also want that the name of
each and every small dataframe should refer to the fact that according to which
number in df$a have I selected the data in df$b.

For example:

df.1 meaning I have only chosen those numbers in df$b which have value
"1" in df$a

df.1
a b
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5

df.2 meaning I have only chosen those numbers in df$b which have value
"2" in df$a.

df.2
a  b
2  6
2  7
2  8
2  9
2 10

df.3 meaning I have only chosen those numbers in df$b which have value
"3" in df$a.
a  b
3 11
3 12
3 13
3 14
3 15
etc...

I know it would not be difficult to do this in this way:
df.1 <-split(df,df$a)[[1]]
df.2 <-split(df,df$a)[[2]]
df.3 <-split(df,df$a)[[3]]
df.4 <-split(df,df$a)[[4]]
etc...

But as a matter of fact, my real df dataframe consists of more than 4400 records
so it is impossible to do this "manually" for a numerous times with
the previously mentioned split function.

I wanted to use loops and managing the problem in the following (wrong) way:
for (i in 1:6)
    {
    df.i <-split(df,df$a)[[i]]
    }

After I wanted to enter df.1, df.2, etc... R sent me the message:
Error: object 'df.1' not found.

However, it recognized df.i and listed following:
   a  b
6 26
6 27
6 28
6 29
6 30

Can you help me with this matter? I wonder if there is a proper way to do this
which I haven't figured out yet...

Thank you very much and have a pleasant weekend,
Laszlo Bodnar

____________________________________________________________________________________________________
Ez az e-mail és az összes hozzá tartozó csatolt melléklet titkos és/vagy
jogilag, szakmailag vagy más módon védett információt tartalmazhat. Amennyiben
nem Ön a levél címzettje akkor a levél tartalmának közlése, reprodukálása,
másolása, vagy egyéb más úton történő terjesztése, felhasználása szigorúan
tilos. Amennyiben tévedésből kapta meg ezt az üzenetet kérjük azonnal értesítse
az üzenet küldőjét. Az Erste Bank Hungary Zrt. (EBH) nem vállal felelősséget az
információ teljes és pontos - címzett(ek)hez történő - eljuttatásáért, valamint
semmilyen késésért, kapcsolat megszakadásból eredő hibáért, vagy az információ
felhasználásából vagy annak megbízhatatlanságából eredő kárért.

Az üzenetek EBH-n kívüli küldője vagy címzettje tudomásul veszi és hozzájárul,
hogy az üzenetekhez más banki alkalmazott is hozzáférhet az EBH folytonos
munkamenetének biztosítása érdekében.


This e-mail and any attached files are confidential and/...{{dropped:19}}