Muchas gracias por la respuesta. He mirado y los coeficientes no son altos
pero sí tengo una gran cantidad de ceros en la variable dependiente (más
del 90%). Sin embargo, al incluir otro tipo de variables independientes no
me da ese aviso, dejando la misma variable dependiente.
¿Cómo podría utilizar stan/rstan de forma sencilla para diagnosticar el
modelo?
Muchas gracias
El Lun, 9 de Abril de 2018, 18:48, Carlos J. Gil Bellosta
escribió:> Hola, ¿qué tal?
>
> El "warning" que comentas aparece en glm.fit precisamente cuando
un
> coeficiente diverge.
>
> El aviso puede ser malo o irrelevante, depende. Puede que haya sido
> emitido
> en algún paso intermedio del ajuste (por lo que no habría mayor problema).
> O que afecte al ajuste entero. Uno de los síntomas de que el ajuste es
> malo
> es que algún coeficiente de tu modelo es excesivamente grande. O que el
> peso correspondiente a tus ceros esté muy próximo a 0 o 1 (que es lo mismo
> en el contexto de un modelo inflado). Mira a ver qué pinta tienen los
> coeficientes y si tienen cierto sentido a la vista de tus datos. Vigila
> los
> extremadamente altos.
>
> Si no estás segura de tus coeficientes, puedes implementar el modelo
> generativamente vía stan/rstan. Es sencillo y tendrías buenos diagnósticos
> de lo que esta ocurriendo.
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
>
>
>
> El lun., 9 abr. 2018 a las 18:34, <miriam.alzate en unavarra.es>
escribió:
>
>> Buenas tardes,
>>
>> Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB)
>> utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me da
>> el
>> siguiente aviso:
>> Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
>>
>> ¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? ¿Los
>> coeficientes son fiables?
>>
>> Muchas gracias,
>>
>> Miriam
>>
>> _______________________________________________
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>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>