Displaying 5 results from an estimated 5 matches for "inflado".
Did you mean:
inflados
2018 Apr 09
2
Warning en modelo ZINB
...o
>> >> > es que algún coeficiente de tu modelo es excesivamente grande. O
>> que
>> >> el
>> >> > peso correspondiente a tus ceros esté muy próximo a 0 o 1 (que es
>> lo
>> >> mismo
>> >> > en el contexto de un modelo inflado). Mira a ver qué pinta tienen
>> los
>> >> > coeficientes y si tienen cierto sentido a la vista de tus datos.
>> >> Vigila
>> >> > los
>> >> > extremadamente altos.
>> >> >
>> >> > Si no estás segura de tus...
2018 Apr 09
2
Warning en modelo ZINB
Buenas tardes,
Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB)
utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me da el
siguiente aviso:
Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? ¿Los
coeficientes son fiables?
Muchas gracias,
Miriam
2018 Apr 18
2
Interpretar intercepto de modelo ZINB
Buenas tardes,
¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros
inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y
en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me
dirían?
Gracias
2018 Apr 09
2
Warning en modelo ZINB
...habría mayor problema).
> O que afecte al ajuste entero. Uno de los síntomas de que el ajuste es
> malo
> es que algún coeficiente de tu modelo es excesivamente grande. O que el
> peso correspondiente a tus ceros esté muy próximo a 0 o 1 (que es lo mismo
> en el contexto de un modelo inflado). Mira a ver qué pinta tienen los
> coeficientes y si tienen cierto sentido a la vista de tus datos. Vigila
> los
> extremadamente altos.
>
> Si no estás segura de tus coeficientes, puedes implementar el modelo
> generativamente vía stan/rstan. Es sencillo y tendrías buenos diagnó...
2018 Apr 09
3
Warning en modelo ZINB
...tero. Uno de los síntomas de que el ajuste es
>> > malo
>> > es que algún coeficiente de tu modelo es excesivamente grande. O que
>> el
>> > peso correspondiente a tus ceros esté muy próximo a 0 o 1 (que es lo
>> mismo
>> > en el contexto de un modelo inflado). Mira a ver qué pinta tienen los
>> > coeficientes y si tienen cierto sentido a la vista de tus datos.
>> Vigila
>> > los
>> > extremadamente altos.
>> >
>> > Si no estás segura de tus coeficientes, puedes implementar el modelo
>> > gener...