search for: fiables

Hola: tengo un pequeño problemita que es más bien estadístico que específico de R, pero de todos modos espero me puedan dar una mano. Quiero encontrar una forma de reportar la Bondad de ajuste de un modelo No Lineal. Estuve buscando y leyendo y parece que tal cosa no es posible o al menos no es fiable, desde el punto de vista estadístico. El tema es que quiero mandar un trabajo a una

...n modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB) utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me da el siguiente aviso: Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred ¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? ¿Los coeficientes son fiables? Muchas gracias, Miriam

...tilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me da >> el >> siguiente aviso: >> Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred >> >> ¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? ¿Los >> coeficientes son fiables? >> >> Muchas gracias, >> >> Miriam >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >

...gt; da >> >> el >> >> siguiente aviso: >> >> Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred >> >> >> >> ¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? >> ¿Los >> >> coeficientes son fiables? >> >> >> >> Muchas gracias, >> >> >> >> Miriam >> >> >> >> _______________________________________________ >> >> R-help-es mailing list >> >> R-help-es en r-project.org >> >> https://stat.et...

Hola a todos, Me gustaria saber si en un modelo mixto se puede usar el tamaño de muestra como peso o es incorrecto hacerlo. Por ejemplo en el comando 'lmer' del paquete lme4 hay una opcion 'weights' (igual que en 'lm' de stats). Si tengo datos de una medida (por ejemplo el peso) de 10 especies de aves (rango, de 50 a 3000 datos segun la especie) ¿puedo usar esta n en

...siguiente aviso: >> >> >> Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred >> >> >> >> >> >> ¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? >> >> ¿Los >> >> >> coeficientes son fiables? >> >> >> >> >> >> Muchas gracias, >> >> >> >> >> >> Miriam >> >> >> >> >> >> _______________________________________________ >> >> >> R-help-es mailing list >> >&g...

Si no puedes ver este correo electrónico. haz clic aquí Movistar, el mejor ADSL     El mejor ADSL     al mejor precio     rápido, seguro y fiable Infórmate aquí sin compromiso HAZ CLIC Si deseas anular tu suscripción haz clic aquí. (*)  Al hacer clic en el botón «Enviar», los candidatos aceptan por defecto recibir las ofertas comerciales de los colaboradores de FineOffers en cualquier sector de

Alguien tiene experiencia en escribir una pdMat. Para aquellos que no lo recuerden son las matrices de covarianzas de los efectos aleatorios que ajusta la función lme de la librería nlme Estas matrices tiene especial importancia en aplicaciones de genética de poblaciones y en particular en mapeo de asociación. Pinheiro y Bates dicen que el usuario puede crear sus propias pdMat y sugiere como

Hola, ¿qué tal? Tengo una pregunta de esta

Hola, ¿qué tal? Sobre El 2 de marzo de 2016, 11:06, <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> escribió: > > Que Microsoft tenga su propia versión de R y (si es el caso) su propia > versión de los paquetes... con lo dados que han sido en el pasado a > "tirar por su cuenta".. no sé yo... > > Opiniones? creo que, en primer lugar, deberíamos felicitarnos con

Estimados Hace un tiempo pregunte por un problema con neuralnet, hoy instale R desde https://mran.revolutionanalytics.com/ y el problema anterior fue solucionado por sus desarrolladores, pero me asombre por un cambio en la velocidad (no use un test con muchos datos como para ser objetivos pero la experiencia de usuario es fluida). Simplemente comparto el link por si a alguno le interesa usar

Hola a tod en s, queremos hacer una comparación entre dos lugares muy alejados entre sí en relación a la temperatura de cada sitio usando medias horarias de un período determinado. Sólo hay medidas de un sensor en cada sitio y queremos saber si las diferencias son significativas o no entre sitios/curvas. Hemos usado un test de Mann?Whitney U con la función wilcox.test (paired=F) ya que los