search for: estimando

...e codigo: inf.ninf.glm <- glm(CH ~ pa.+lam+ps.+age+area+expo+inf+P+ppacum1mes, data=hum[hum$CH < 45,]) inf.ninf.Aov <- Anova(inf.ninf.aov, type=3, error.estimate="pearson") mi pregunta ahora, es como extraigo los residuos desde inf.ninf.Aov, para no hacer calculos manuales estimando y calculando diferencias y todo eso. He intentado con residuals(), residuals.glm() y otros, pero no me resulta y obtengo el siguiente error: Error in residuals.glm(inf.ninf.Aov, type = "pearson") : could not find function "mu.eta" Alguna pista ? Muchas gracias, --...

Buenas tardes, Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB) utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me da el siguiente aviso: Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred ¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? ¿Los coeficientes so...

...s buenos diagnósticos > de lo que esta ocurriendo. > > Un saludo, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > > > > > El lun., 9 abr. 2018 a las 18:34, <miriam.alzate en unavarra.es> escribió: > >> Buenas tardes, >> >> Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB) >> utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me da >> el >> siguiente aviso: >> Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred >> >> ¿Sabéis que significa y si puedo u...

...Bellosta >> > http://www.datanalytics.com >> > >> > >> > >> > >> > El lun., 9 abr. 2018 a las 18:34, <miriam.alzate en unavarra.es> >> escribió: >> > >> >> Buenas tardes, >> >> >> >> Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB) >> >> utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me >> da >> >> el >> >> siguiente aviso: >> >> Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred >&gt...

Hola, ¿qué tal? Tengo una pregunta de esta

...; > >> >> > >> >> > >> >> > El lun., 9 abr. 2018 a las 18:34, <miriam.alzate en unavarra.es> >> >> escribió: >> >> > >> >> >> Buenas tardes, >> >> >> >> >> >> Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados >> (ZINB) >> >> >> utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo >> me >> >> da >> >> >> el >> >> >> siguiente aviso: >> >> >> Warning: gl...

Estimando Javier Villacampa González Yo guardo las gráficas en un archivo, no las copio. Javier Marcuzzi -----Original Message----- From: Javier Villacampa González Sent: Friday, September 13, 2013 12:43 PM To: R ayuda Subject: [R-es] Problema con el tamaño de las letras en R en gráficos multiples Hola...

Buenas tengo una matriz de contingencia de 5x4 donde en la última fila y última columna tengo las frecuencias marginales, en función de estas quiero sacar las esperadas, pero cuando hago por ejemplo el producto,, Esperadas<-Estrategia["Suma",]*Estrategia[,"Suma_e"] E1 E2 E3 E4 Suma 5550 14160 52650 89600 20720 Warning message: In Estrategia["Suma", ]

Hola tengo la siguiente duda, ?C?mo hago para que R no me cambie el nombre de las variables en este ejemplo? library(ISLR) data(Hitters) Hitters<-na.omit(Hitters) modelo=lm(Salary~.,data=Hitters) modelo las variables League Division NewLeague ahora se llaman LeagueN DivisionW NewLeagueN quiero pasar esas variables a 0-1, he probado con recode o con fastDummies , pero al final acaba

Hola buenas, Actualmente me hayo haciendo unas gráficas que han de tener un tamaño de letra determinado. Para ello empleo los parametros ps de las funciones x11() y en par(). Mientras hago gráficas de uno y gráficas de dos plots todo va bien. Pego las gráficas en power point y veo que las gráficas son del tamaño recomendado (pego una caja de texto y compruebo que todo es correcto de manera

Buenos dias para todos, Estoy trabajando en una aplicación que involucra análisis de clusters. Básicamente el objetivo es determinar a qué cluster pertenece cada observación de una matriz de datos "mydata" y luego generar muestras aleatorias de los mismos datos para determinar la proporción de veces que cada observación es clasificada en el cluster k. Este tipo de análisis es muy común