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Estimados herreros, Sabéis si hay algún sitio donde pueda hacer una pregunta sobre estadística, en concreto un diseño experimental. Alguna lista, foros, etc. Ya se que este no es el sitio adecuado para preguntas de estadística, pero por si alguien se pica os la pongo a continuación. Dos tratamientos C y H. Se aplican a una serie de especies (p.e. 10) Se observa la respuesta de las especies a

Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (bloques anidados) estaría incurriendo en

Hola. Hay alguna función que haga un Friedman test (digamos 4 tratamientos o tiempos relacionados/dependientes) y que después haga una comparación de un tratamiento contra el resto, digamos el primero, como un contratase simple, o un Dunnett? o simplemente ¿como hago un Dunnett para unos tratamientos relacionados? -- Antonio M [[alternative HTML version deleted]]

Saludos compañeros/as. Consideren una matriz de n columnas y n filas. Quiero distribuir aleatoriamente 6 números predefinidos (11,12,13,21,22,23,31,32,33,41,42,43), con una probabilidad de aparición de cada número que será igual a la frecuencia de ese número dividida por la frecuencia total de todos los números. Soy incapaz de resolver el problema: con la función rbinom sólo puedo generar dos

Buenos d?as. Tengo una duda: Trabajo con comundiades de especies, y mis datos se ordenan de tal forma que, cada especie corresponde a una fila de la base de datos, por lo que cada muestra tiene un n?mero de filas correspondiente al n?mero de especies. Mi objetivo es transformar esa base de datos a un formato de matriz donde, cada muestra sea una fila ?nica y las especies sean las columnas, con

Hola Angela, yo tambien he usado la funcion "rarecurve" para crear curvas de rarefacción Saludos Gabriel Antonio Trujillo Paucar Egresado de Biologia - Especialidad de Ecología Investigador en el Area de Limnología de CORBIDI 997603768 ---------------------------------------- > From: r-help-es-request en r-project.org > Subject: Resumen de R-help-es, Vol 48, Envío 13 > To:

Estimados, Mi problema consiste en probar efectos de dos sistemas de siembra en la abundancia de insectos (variable de conteo). Tengo un diseño en bloques con el sistema de siembra, con muestreo semanales de insectos (10 semanas) en cada unidad experimental. Quiero aplicar un modelo lineal generalizado con distribución de Poisson, con medidas repetidas en el tiempo. Agradecería ayuda con la

Hola a todos/as estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme? Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola. Llevo poco tiempo con R y estoy atascado en un problemilla, a ver si podéis ayudarme. Estoy trabajando con una base de datos sobre personalidad en diferentes especies de aves. Esta base tiene datos de más de 7000 individuos y me gustaría crear un bucle mediante el cual realizar un test de Kruskal Wallis por cada especie (quiero ver si los comportamientos son consistentes dentro de cada

Hola a todos, hace poquito una persona escribía con una duda que se parece, o es, la misma que yo vengo teniendo. Se trata de hacer comparaciones planeadas. Supongamos un experimento en el que participan 4 grupos de niños 8por ejemplo de distintos coles). Estos niños leen palabras largas y cortas, frecuentes e infrecuentes. Por lo tanto el diseño es fácil, un intergrupo "niños" y dos

Hola compañeros de la lista. Tengo el siguiente set de datos: Repeticiones <- c(rep("RI", 14), rep("RII", 14), rep("RIII", 14)) Tiempo <- rep(c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 96, 120), 3) Concentracion_celular <- c(0.4862, 0.5375, 0.4309, 0.4390, 0.4603, 0.4733, 0.3936, 0.9085, 0.5838, 0.5477, 0.6331, 0.8693, 1.0092, 0.6341, 0.5350,

Hola a todos Estoy trabajando con el package agricolae para realizar pruebas de medias y obtengo un error que no entiendo al trabajar las interacciones. Os explico: Poseo un Diseño Completamente al Azar para el arreglo de tratamientos factorial de la forma 2*2*4. El modelo consta de 6228 observaciones, el esquema para el anova es: A= 2 niveles={2,5} B= 4 niveles={F1,F2,F3,F4} C= 2

Carlos: Agradecido por tu interés. Adjunto la lista que me solicitas. Saludos, Manuel --- _______________________________________________________ El 15/02/2017 17:45, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > ¿Puedes pasar parte de estas listas para no picar un ejemplo desde cero... ? > Puedes pasarlo en un fichero ".RData" Y si te da problemas el adjuntarlo a toda la

Hola, tengo una serie de datos datExpr, al usar cor() : cor(datExpr ,method = "pearson", use ="pairwise.complete.obs") me da el siguiente error allocMatrix: too many elements specified Trate con "complete.obs", "na.or.complete", y el resto de las opciones para "use", pero siempre me da algun error.  ¿Alguna idea de como puedo hacer que cor() lea

Hi to all the people, I'm working with abundance data of some species, but containing too zero values, and the factors are the ones typical in a BACI experiment (Before-and-After-Control-Impact). Thus, these are two fixed factors. As the data does not holds the normality and homogeneity of variances assumptions of clasiccal ANOVA, I'm trying to fit a zero-altered model using the MCMC glmm

Hola a todos! perdón por molestarlos nuevamente con los contrastes, pero estoy trantando de entender que es lo que está haciendo R y de donde vienen los valores que informa pero  no lo logro. Creí haberlo entendido pero a la hora de usar mis datos los resultados no dan como deberían. Tengo dos variables explicativas que son factores con 3 niveles cada uno. Esta es la tabla de medias de la

Hola a todos, y gracias por leer mi mensaje: Llevo utilizando unos meses R, vengo de SPSS, y estoy muy sorprendido con su capacidad. Mi problema, es que estoy intentando hacer una comparación entre tres sistemas de predicción: una regresión logística, un árbol de clasificación y una red neuronal. De momento, he podido hacer las comparaciones con los dos primeros sistemas, pero mi problema es la

Hola a tod en s, Trabajo con datos de abundancia (número de individuos) por tallas (medidas al medio centímetro inferior) de diferentes especies de peces y mis datos base son el número medido de peces por talla. Necesitaría vuestra ayuda para transformar las distribuciones de frecuencias de talla a los datos brutos que las generaían. Es decir, pasar de algo como esto 8           1 8.5     

Muchas gracias a todos. Probar? con vuestras aportaciones y os mantengo informados cuando lo consiga. ?Gracias de nuevo! Antonio ________________________________ De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> Enviado: lunes, 4 de diciembre de 2023 12:54 Para: Antonio Sala Mirete <asalamirete92 en gmail.com> Cc: r-help-es en r-project.org <r-help-es en r-project.org> Asunto:

Hola, Lo primero muchas gracias a todos por vuesta habitual ayuda. Llevo meses con las funciones lmer, pero tengo un problema no se como plantear unas comparaciones multiples una vez demostrado que el factor tiene diferencias significativas. Tengo multiples opciones, Solución A: una es hacer un bonferroni a saco (pero eso me chirria ya que tego muchos datos) Solución B: Otra es utilizar glht,