Suponiendo que tus datos tienen el formato de un data.frame con los
siguientes nombres para sus columnas:
names(datos)
=c("Fecha","Muestreo","Bloque,"Sistema","Abundancia"")
Entonces para estimar los efectos simple (es decir sin interacción)
de estos factores sobre la abundancia de insectos,
puedes utilizar la función:
glm(Abundancia ~ Fecha+Muestreo+Bloque+Sistema, family=poisson,
data=datos)
Un saludo. Olivier
--
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Olivier G. Nuñez
Email: onunez@iberstat.es
Tel : +34 663 03 69 09
Web: http://www.iberstat.es
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El 14/06/2010, a las 20:29, Eduardo Trumper escribió:
> Estimados,
>
> Mi problema consiste en probar efectos de dos sistemas de siembra
> en la
> abundancia de insectos (variable de conteo). Tengo un diseño en
> bloques con
> el sistema de siembra, con muestreo semanales de insectos (10
> semanas) en
> cada unidad experimental. Quiero aplicar un modelo lineal
> generalizado con
> distribución de Poisson, con medidas repetidas en el tiempo.
> Agradecería
> ayuda con la sintaxis.
>
> La estructura de los datos se ilustra en el siguiente ejemplo:
>
>
> *Fecha*
>
> *Muestreo Nro.*
>
> *Bloque*
>
> *Sistema*
>
> *Abundancia insectos*
>
> 05/02/2010
>
> 1
>
> 1
>
> A
>
> 4
>
> 05/02/2010
>
> 1
>
> 1
>
> B
>
> 3
>
> 05/02/2010
>
> 1
>
> 2
>
> A
>
> 0
>
> 05/02/2010
>
> 1
>
> 2
>
> B
>
> 2
>
> 05/02/2010
>
> 1
>
> 3
>
> A
>
> 3
>
> 05/02/2010
>
> 1
>
> 3
>
> B
>
> 5
>
> 05/02/2010
>
> 1
>
> 4
>
> A
>
> 1
>
> 05/02/2010
>
> 1
>
> 4
>
> B
>
> 6
>
> 17/02/2010
>
> 2
>
> 1
>
> A
>
> 3
>
> 18/02/2010
>
> 2
>
> 1
>
> B
>
> 0
>
> 19/02/2010
>
> 2
>
> 2
>
> A
>
> 8
>
> etc.
>
> etc.
>
> etc.
>
> etc.
>
> etc.
>
> etc.
>
> etc.
>
> etc.
>
> etc.
>
> etc.
>
> Desde ya muchas gracias,
>
> Eduardo Trumper
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
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