similar to: algoritmo en aov para diseño no balanceado

Buenos dias a tod en s, queria calcular los Std. Error de las interaciones en una anova para despues calcular los I.C, o directamente los I.C.. Se que para una matriz balanceada podemos hacer el modelo con aov() y despues con model.table (aov(), type="means", se=T) nos da los Std. Error de los efectos principales y las interaciones, pero cuando tenemos una matrix no balanceada

Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (bloques anidados) estaría incurriendo en

Hola a todos/as estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme? Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola. Hay alguna función que haga un Friedman test (digamos 4 tratamientos o tiempos relacionados/dependientes) y que después haga una comparación de un tratamiento contra el resto, digamos el primero, como un contratase simple, o un Dunnett? o simplemente ¿como hago un Dunnett para unos tratamientos relacionados? -- Antonio M [[alternative HTML version deleted]]

Estimados, Mi problema consiste en probar efectos de dos sistemas de siembra en la abundancia de insectos (variable de conteo). Tengo un diseño en bloques con el sistema de siembra, con muestreo semanales de insectos (10 semanas) en cada unidad experimental. Quiero aplicar un modelo lineal generalizado con distribución de Poisson, con medidas repetidas en el tiempo. Agradecería ayuda con la

Alguien tiene experiencia en escribir una pdMat. Para aquellos que no lo recuerden son las matrices de covarianzas de los efectos aleatorios que ajusta la función lme de la librería nlme Estas matrices tiene especial importancia en aplicaciones de genética de poblaciones y en particular en mapeo de asociación. Pinheiro y Bates dicen que el usuario puede crear sus propias pdMat y sugiere como

buen dia a toda la comunidad estoy empezando a usar r y en una implementacion que estoy haciendo requiero que 2 valores que se calculan en una funcion puedan ser vistos en otra pero no he podido hallar la forma he buscado la forma de hacer las variables globales pero no he podido alguien sabe como hacerlo mil gracias, saludos Enrique RAMOS ¡Obtén la mejor experiencia en la web! Descarga

Hola a todos: Necesito saber si alguien tiene alguna idea de un paquete con múltiples funciones (cálculos) para determinar el tamaño de la muestra (particularmente de estudios de psicología y ciencias sociales). De antemano agradezco la atención. Saludo desde Brasil *Guilherme Amorim Homem de Abreu Loureiro* Agronomist Engineer *CREA-BA: 051511013-2* Master of Science in Crop Production, Soil

Hola a todos, Tengo algunas dudas sobre como introducir en un modelo lineal factores con efectos fijos y aleatorios. Mi diseño es el siguiente: Factores Line: 40 líneas de trigo (Fijo) Rep: 3 Bloques (Aleatorio) Year: 2 Años (Aleatorio) Variable dependiente alpha.ug.mg Nota: Adjunto tabla de datos Dentro del diseño, 'Rep' y 'Year' se considera de efectos aleatorios y

Lo he buscado y no encuentro la forma de aplicar una restricción lineal a los parámetros de una regresión. Podrían ayudarme?? Quiero una regresión en la que las suma de los coeficientes de igual a 1. Saludos -- Deybi Morales León

Hola Javier, gracias por contestar tan rapido (tarde en la noche) ... olvide decir que, obviamente, he revisado la internet buscando y no encuentro ni siquiera la tabla de analisis de varianza del diseño ... habia revisado el paquete agricolae porque este trae diseños parecidos pero no exactamente lo que necesito. Sigo buscando, muchas gracias, Eric. On 29/04/15 22:57,

Buenas, Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10 folds. Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una serie de datos, por ello hago: midataset<-import..... #datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables for(i in 1:10){ numeros<-sample(1:1500,1500*0.7) train<-datos[numeros,] test<-datos[-numeros,] #modeloRF

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20161012/d78d03a2/attachment.html>

Genial !! Gracias Carlos, voy a leer la vignette. A todo esto, alguien se acuerda de esas paginas para buscar paquetes y funciones de R ? Se que una estaba en CRAN, pero las otras tambien eran muy buenas porque las use un par de veces, pero no las puedo encontrar en los mails de la lista. Saludos y gracias, eric. On 30/04/15 09:22, Carlos Ortega wrote: > Hola, > >

Estimados Estoy realizando algo tan sencillo que no se que forma sería la más apropiada, la situación es la siguiente, hay un data.frame con unos 500 registros, con algunas variables de las cuáles me interesa marcar solo tres, o dicho de otra forma, me interesan tres columnas, de las cuáles cada una tiene entre dos y cuatro factores. Nada complicado, me interesa colocar la combinación de los

Buenas tardes, Tengo una lista de 600 palabras. Quiero saber cuántas de esas palabras aparecen en cada observación de mi variable "texto". La variable "texto" es de tipo caracter. ¿Cómo lo haríais? Muchas gracias.

Muchas gracias Carlos, Me da error al hacerlo. Mi variable donde quiero que localice las palabras de la lista tiene más de una palabra, no se si puede ser por eso. Gracias El Mar, 22 de Mayo de 2018, 20:15, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > Aquí tienes un ejemplo (reproducible)... > > #----------------------- >> # Generar nombres de mujer >> library(randNames)

Hola. Seguramente es una pregunta un poco tonta, pero no encuentro respuesta. Si tengo por ejemplo x <- 1:4 y <- c(2,1,3,4) freq <- c(1,2,1,2) ¿existe alguna forma en R de obtener la correlación (de pearson , por ejemplo) de x e y teniendo en cuenta que freq son las frecuencias? O también. ¿cómo podría "expandir" estos datos para conseguir que x sea (1,2,2,3,4,4) e y

Hola, ¿qué tal? Cierto, cierto, había un error en el código que publiqué. Pero el diagnóstico es parecido. Cuando los datos se generan con el coeficiente de x2 igual a 7, los coeficientes estimados tienen una distribución extraña, bimodal (aparentemente), en lugar de _normalmente_ distribuida alrededor del 7 como se espera. Supongo que depende del número de casos en que x2 = 1 e y = 0. Un

Estimados, tengo que analizar un experimento que fue ejecutado bajo el diseño strip strip plot, lo que es bastante infrecuente al menos en mi area, y no quisiera hacerlo a mano. Me pregunto si en R existira algun paquete que ejecute el analisis de varianza de este tipo de experimentos. Recuerdo que un par de veces se han dado aqui paginas para consultar acerca de paquetes, funciones y esas