search for: supervivencias

...2.1327 tratamiento=lombri 15 11 11.3 0.0104 0.0156 tratamiento=saran 18 15 13.9 0.0801 0.1254 tratamiento=sin 30 23 22.3 0.0202 0.0369 Chisq= 2.8 on 4 degrees of freedom, p= 0.59 Mi pregunta es hay alguna forma de comparar la probabilidad de supervivencias (en este caso anual) entre grupos sin utilizar un chi-cuadrado y un valor de P. Entiendo que lo que hace survdiff es comparar las curvas de supervivencia, pero yo quiero comparar la probabilidad de supervivencia entre grupos al final del estudio. Por ejemplo, estas son las probabilidades de superv...

Hola, Manuel, No entiendo tu pregunta (la repito aqui para que sea mas explicito): hay alguna forma de comparar la probabilidad de supervivencias (en este caso anual) entre grupos sin utilizar un chi-cuadrado y un valor de P. Entiendo que lo que hace survdiff es comparar las curvas de supervivencia, pero yo quiero comparar la probabilidad de supervivencia entre grupos al final del estudio. Con survdiff (log-rank test) *ya* estas haciendo la...

Hola, te vale esto? Es forma estandar de representar graficos supervivencia Basado en esto: https://rviews.rstudio.com/2017/09/25/survival-analysis-with-r/ set.seed(20) DATOS <- data.frame ( ID = c (1:10) , TIEMPO = sample(1:40, 10, replace=F) , DEF = sample(0:1, 10, replace=T) ) DATOS library(survival) DATOS$DEF <- as.numeric(DATOS$DEF) DATOS$TIEMPO <-

Hola chic en s, alguien con experiencia en propensión score matching? Planteo duda: Clasicamente el PSM se ha utilizado en un intento de homogeneizar cohortes de enfermos quienes han estado ?expuestos? a un tratamiento x Vs aquellos que no han estado expuestos (no expuestos). Esto aplica para medicamentos o procedimientos quirúrgicos o no. Bien, En algún articulo he leído que el PSM se puede

Buenas Tengo que analizar unos datos, donde tengo unas piezas fabricadas y el n?mero de ciclos qie aguantan hasta q se parten. Algunas piezas son de un fabricante, otras de otro,.. En cada ciclo a algunas piezas se le somete a algun tipo de tratamiento termico, a otras a otro, algunas se pintan, otras no... Por ejemplo, para una pieza tengo los siguientes datos: Ciclo. Tratamiento. Pintado.

Hola a todos, -Estoy estudiando el efecto de dos genotipos (~tratamientos) en la aparición de síndrome metabólico (MetS) con datos longitudinales recogidos a tiempo 0,7,10,15,20 y 25 años. -He hecho un dataframe con las siguientes variables MetS: Síndrome Metabólico (Si=1,No=0) bmi: Indice de masa corporal (IMC) cuando se produce la conversión a MetS+ . Para los que permancen MetS-, esta variable

Hola chic en s, alguien con experiencia en propensión score matching? Planteo duda: Clasicamente el PSM se ha utilizado en un intento de homogeneizar cohortes de enfermos quienes han estado ?expuestos? a un tratamiento x Vs aquellos que no han estado expuestos (no expuestos). Esto aplica para medicamentos o procedimientos quirúrgicos o no. Bien, En algún articulo he leído que el PSM se puede

Hola, Sí, lo puedes hacer de esta forma... #----------------- set.seed(20) DATOS <- data.frame ( ID = c (1:10) , TIEMPO = sample(1:40, 10, replace=F) , DEF = as.factor(sample(c(0,1), 10, replace=T)) ) library(ggplot2) ggplot( data = DATOS ) + geom_point( aes(x = TIEMPO, y = ID , shape = DEF, color = DEF), size = 5 ) + geom_segment( aes( x = 0, y = ID, xend =

Hola buenas En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que pensarlo. ( https://vimeo.com/142732615 ) De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy". Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el consumo en muchos productos no sea

Buenas, Como pudeo calcular el tiempo de vida? Os cuento, tengo una serie de cuchillas y quiero ver el consumo de las mismas y he pensado en hacer un estudio por tiempo de vida. No se como hacerlo con R Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

Hola. Una duda.... Alguien sabe si hay algo hecho en R para comprobar si un modelo de supervivencia está bien calibrado? (usando las pruebas de Nam-D'Agostino o de Gronnesby & Borgan). Thnks. Un Saludo, _____________________________ Miguel Ángel Rodríguez Muíños Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública Consellería de Sanidade Xunta de Galicia http://dxsp.sergas.es

Los datos no son de desgaste de cuchilla, sino de consumo de las mismas. Por ello tengo los datos de la siguiente forma: Unidades cambiadas Fecha En unidades cambiadas, suele ser una y en fecha el dia que se hizo el cmabio. Con eso no se muy bien como estructurar los datos para hacer el análisis. Gracias Jesús > Date: Mon, 7 Dec 2015 16:27:18 +0100 > From: griera en yandex.com

Hola a todos, Me gustaria saber si en un modelo mixto se puede usar el tamaño de muestra como peso o es incorrecto hacerlo. Por ejemplo en el comando 'lmer' del paquete lme4 hay una opcion 'weights' (igual que en 'lm' de stats). Si tengo datos de una medida (por ejemplo el peso) de 10 especies de aves (rango, de 50 a 3000 datos segun la especie) ¿puedo usar esta n en

Hola Carlos. Muchas gracias. No es exactamente lo que estoy buscando (sería genial ver que alguien tiene un paquete con la prueba de Nam-D'Agostino) pero puedo aprovechar algo de código. Encontré alguna referencia al test de Gronnesby&Borgan en el paquete stcoxgof de Stata, pero estoy torpe para encontrar algo hecho en R (y me extraña que no haya nada) Un saludo, Miguel. De: Carlos

Buenas noches, tengo que hacer un curso introductorio de R para mis alumnos de Psicología. Algo muy básico que les ayude a trabajar con estadísticos sencillos. Había pensado en darles R Comander. Me surge la duda de si existe alguna otra interfaz gráfica más novedosa o que pueda serme de más utilidad para mis intereses. Muchas gracias de antemano. Un saludo [[alternative HTML version

DeduceR es mas intuitivo que Rconander. Espero que te ayude! Xavier El 24 may. 2017 9:17, <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> escribió: > Hola Eduardo. > > Creo que RCommander es un buen entorno gráfico para empezar con R (y en tu > escenario te resultará muy útil) > > Te recomiendo que uses el plugin EZR (Easy R) para ampliar la > funcionalidad de

Pero como haría el data frame?? Porque las cuchillas son de la misma referencia. En realidad es para ver cada cuanto se gstan las cuchillas y ver que pedidos hay que hacer de las mismas. La tabla que tengo es: 25 enero-> 1 cuchilla gastada 30 enero -> 1 cuchilla gastada 3 de febrero -> 2 cuchillas gastadas 5 de febrero -> 1 cuchilla gastada Y así.... No tiene necesariamente que ser

Ambas son buenas opciones, pero, en mi opinion, deducR aspira a ser mas un interfaz para quien ni sepa ni quiera programar, mientras que Rcmdr es mas, una forma sencilla de empezar... Un saludo, Xavier Tibau El 24 may. 2017 10:15, <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> escribió: > Tienes razón, Xavier, DeduceR es sencillo e intuitivo. > > Mi experiencia (en el pasado) con

Hola a todos! Espero que me pod?is ayudar porque estoy un poco atascado. He hecho un modelo de regresi?n de Cox para la supervivencia a 3 a?os de pacientes con c?ncer colorrectal en funci?n de una serie de factores. De la muestra total de unos 1000 casos, cre? dos grupos: uno de entrenamiento y otro de test. El modelo lo hice con el grupo de entranamiento. La asignaci?n de los pacientes a cada

Hola a todos! Espero que me pod?is ayudar porque estoy un poco atascado. He hecho un modelo de regresi?n de Cox para la supervivencia a 3 a?os de pacientes con c?ncer colorrectal en funci?n de una serie de factores. De la muestra total de unos 1000 casos, cre? dos grupos: uno de entrenamiento y otro de test. El modelo lo hice con el grupo de entranamiento. La asignaci?n de los pacientes a cada