search for: supervivencia

Estimados miembros de la lista, Estoy haciendo una análisis de supervivencia con R. Adjunto mis datos. Quiero analizar la supervivencia de 5 grupos diferentes y compararla. Para ello estoy utilizando el paquete survival. > s = Surv(c$tiempo, c$estado) > f = survfit(s ~ tratamiento, data = c) > d = survdiff(s ~ tratamiento, data = c) > d Call: survdiff(formula...

Hola, Manuel, No entiendo tu pregunta (la repito aqui para que sea mas explicito): hay alguna forma de comparar la probabilidad de supervivencias (en este caso anual) entre grupos sin utilizar un chi-cuadrado y un valor de P. Entiendo que lo que hace survdiff es comparar las curvas de supervivencia, pero yo quiero comparar la probabilidad de supervivencia entre grupos al final del estudio. Con survdiff (log-rank test) *ya* estas haciendo l...

Hola, te vale esto? Es forma estandar de representar graficos supervivencia Basado en esto: https://rviews.rstudio.com/2017/09/25/survival-analysis-with-r/ set.seed(20) DATOS <- data.frame ( ID = c (1:10) , TIEMPO = sample(1:40, 10, replace=F) , DEF = sample(0:1, 10, replace=T) ) DATOS library(survival) DATOS$DEF <- as.numeric(DATOS$DEF) DATOS$...

...Vs aquellos que no han estado expuestos (no expuestos). Esto aplica para medicamentos o procedimientos quirúrgicos o no. Bien, En algún articulo he leído que el PSM se puede utilizar como un elemento de clasificación y por tanto de homogeneización. Mi intención es aplicar el PSM a un análisis de supervivencia. En este sentido mi hipótesis es que una variable ?x? tanto en su versión cuantitativa como categorizada a terciles,cuartiles o quintiles influye sobre la supervivencia de los sujetos. Esto entiendo que puedo resolverlo con un análisis de supervivencia y posteriormente con una regresión de Cox. Est...

...algunas piezas se le somete a algun tipo de tratamiento termico, a otras a otro, algunas se pintan, otras no... Por ejemplo, para una pieza tengo los siguientes datos: Ciclo. Tratamiento. Pintado. ... 1. A. Si,.... 2. A. Si,.... 3, B. No,... Y asi para todas. He pensado en usar un analisis de supervivencia, pero en este caso no hay datos censurados ya que todas las piezas se rompen ( entre100 y 200 ciclos) y todas estan en el estudio. Hay una gran cantidad de variables, unas 200 a cada ciclo, por lo que un analisis puramente descriptivo lo veo inviable. Un saludo Obtener Outlook para Android<htt...

...MC mas bajos que los que tienen el genotipo no-E4. Este fenómeno no ocurriría en los 'normal' y 'obese'. -He creado unos objetos Surv, pero en lugar de utilizar el tiempo hasta evento (MetS+) estoy utilizando el bmi hasta el evento. Las gráficas que resultan al hacer el análisis de supervivencia parecerían confirmar mi hipótesis, pero no se si lo que estoy haciendo es una aberración estadística. Tampoco se si los coeficientes de la regresión de Cox tienen sentido al no utilizar la variable tiempo. ?Alguien me podría 1)decir si lo que estoy haciendo tiene sentido y 2) como interpretar los...

...Vs aquellos que no han estado expuestos (no expuestos). Esto aplica para medicamentos o procedimientos quirúrgicos o no. Bien, En algún articulo he leído que el PSM se puede utilizar como un elemento de clasificación y por tanto de homogeneización. Mi intención es aplicar el PSM a un análisis de supervivencia. En este sentido mi hipótesis es que una variable ?x? tanto en su versión cuantitativa como categorizada a terciles,cuartiles o quintiles influye sobre la supervivencia de los sujetos. Esto entiendo que puedo resolverlo con un análisis de supervivencia y posteriormente con una regresión de Cox. Est...

...no encuentro la manera de hacerlo. Igual no se puede. > > Muchas gracias y saludos. > > On Thu, 18 Jul 2019 10:28:37 +0000 > PEDRO CONCEJERO CEREZO <pedro.concejerocerezo en telefonica.com> wrote: > > > Hola, te vale esto? Es forma estandar de representar graficos > supervivencia > > > > Basado en esto: > > > > https://rviews.rstudio.com/2017/09/25/survival-analysis-with-r/ > > > > set.seed(20) > > > > DATOS <- data.frame ( > > ID = c (1:10) > > , TIEMPO = sample(1:40, 10, replace=F) > > , DEF...

Hola buenas En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que pensarlo. ( https://vimeo.com/142732615 ) De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy". Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el consumo en muchos productos no sea independiente temporalmente. Por otro lado,...

Buenas, Como pudeo calcular el tiempo de vida? Os cuento, tengo una serie de cuchillas y quiero ver el consumo de las mismas y he pensado en hacer un estudio por tiempo de vida. No se como hacerlo con R Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

Hola. Una duda.... Alguien sabe si hay algo hecho en R para comprobar si un modelo de supervivencia está bien calibrado? (usando las pruebas de Nam-D'Agostino o de Gronnesby & Borgan). Thnks. Un Saludo, _____________________________ Miguel Ángel Rodríguez Muíños Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública Consellería de Sanidade Xunta de Galicia http://dxsp.sergas.es...

...,2761 0,1020 0,1338 0,569 > 43 5 1 0,2208 0,0954 0,0947 0,515 > 45 4 1 0,1656 0,0860 0,0598 0,458 > 48 2 1 0,0828 0,0727 0,0148 0,462 > > plot(AML.KM) > > Dibuja la curva de supervivencia con el intervalo de confianza. > > Espero que te sea útil. > > Saludos. > > > > > > > > Gracias > > Jes_s > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, Me gustaria saber si en un modelo mixto se puede usar el tamaño de muestra como peso o es incorrecto hacerlo. Por ejemplo en el comando 'lmer' del paquete lme4 hay una opcion 'weights' (igual que en 'lm' de stats). Si tengo datos de una medida (por ejemplo el peso) de 10 especies de aves (rango, de 50 a 3000 datos segun la especie) ¿puedo usar esta n en

...-analyses/ Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es> 2013/10/4 <miguel.angel.rodriguez.muinos@sergas.es<mailto:miguel.angel.rodriguez.muinos@sergas.es>> Hola. Una duda.... Alguien sabe si hay algo hecho en R para comprobar si un modelo de supervivencia está bien calibrado? (usando las pruebas de Nam-D'Agostino o de Gronnesby & Borgan). Thnks. Un Saludo, _____________________________ Miguel Ángel Rodríguez Muíños Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública Consellería de Sanidade Xunta de Galicia http://dxsp.sergas.es...

Buenas noches, tengo que hacer un curso introductorio de R para mis alumnos de Psicología. Algo muy básico que les ayude a trabajar con estadísticos sencillos. Había pensado en darles R Comander. Me surge la duda de si existe alguna otra interfaz gráfica más novedosa o que pueda serme de más utilidad para mis intereses. Muchas gracias de antemano. Un saludo [[alternative HTML version

...R (Easy R) para ampliar la > funcionalidad de RCommander. Este plugin monta una estructura nueva de > menús (incluye las opciones del menú original de RCommander) y ofrece > algunas opciones muy interesantes... MetaAnálisis, por ejemplo (y otras que > igual no necesitas como análisis de supervivencia, riesgos competitivos, > curvas ROC, ...) > https://www.jichi.ac.jp/saitama-sct/SaitamaHP.files/statmedEN.html > > > Un Saludo, > -- > Miguel Ángel Rodríguez Muíños > Asesoramento en Informática > Dirección Xeral de Saúde Pública > Consellería de Sanidade > Xunta de...

...5 1 0,2208 0,0954 0,0947 0,515 > > > 45 4 1 0,1656 0,0860 0,0598 0,458 > > > 48 2 1 0,0828 0,0727 0,0148 0,462 > > > > plot(AML.KM) > > > > > > Dibuja la curva de supervivencia con el intervalo de confianza. > > > > > > Espero que te sea útil. > > > > > > Saludos. > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > Gracias > > > > Jes_s > > > > &...

...funcionalidad de RCommander. Este plugin monta una estructura nueva de > >> menús (incluye las opciones del menú original de RCommander) y ofrece > >> algunas opciones muy interesantes... MetaAnálisis, por ejemplo (y otras > que > >> igual no necesitas como análisis de supervivencia, riesgos competitivos, > >> curvas ROC, ...) > >> https://www.jichi.ac.jp/saitama-sct/SaitamaHP.files/statmedEN.html > >> > >> > >> Un Saludo, > >> -- > >> Miguel Ángel Rodríguez Muíños > >> Asesoramento en Informática > &gt...

Hola a todos! Espero que me pod?is ayudar porque estoy un poco atascado. He hecho un modelo de regresi?n de Cox para la supervivencia a 3 a?os de pacientes con c?ncer colorrectal en funci?n de una serie de factores. De la muestra total de unos 1000 casos, cre? dos grupos: uno de entrenamiento y otro de test. El modelo lo hice con el grupo de entranamiento. La asignaci?n de los pacientes a cada grupo lo hice de forma aleatoria a t...

Hola a todos! Espero que me pod?is ayudar porque estoy un poco atascado. He hecho un modelo de regresi?n de Cox para la supervivencia a 3 a?os de pacientes con c?ncer colorrectal en funci?n de una serie de factores. De la muestra total de unos 1000 casos, cre? dos grupos: uno de entrenamiento y otro de test. El modelo lo hice con el grupo de entranamiento. La asignaci?n de los pacientes a cada grupo lo hice de forma aleatoria a t...