search for: significativos

Buenas tardes a la comunidad R Quiero hacer un consulta sobre una duda que tengo en R. Específicamente es saber como puede en R eliminar de un modelo ARMA los coeficientes no significativos, por ejemplo en eviews yo puedo especificar ar(1) ar(4) ar(5) ar(8) los cuales para mi caso son los significativos. Sin embargo en R debo especificar c( 8,0,0) usando la función Arima del paquete forecast, por tanto me arroja todos los parámetros independiente de que no sean significativos. ¿ Cómo...

Muy buenas, quiero calcular correlaciones de Pearson entre dos variables (a,b) teniendo en cuenta una tercera (c). Para ello estoy usando una función llamada "pcor.test" (http://www.yilab.gatech.edu/pcor.html), que en realidad no está en ningún paquete de R, que yo sepa. ¿Alguien conoce una función similar en alguna librería de R? Por otro lado, para ver si me cuadraban los resultados,

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado

Buenas tardes, ¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me dirían? Gracias

...guntaros un medio para obtener los valores p usando lmer. He tratado con pvals.fnc, que es lo que me habían recomendado, pero por algún motivo no está ya disponible etc. Ésta es la función que tengo, pero da las "t", sin los valores p. Aunque Baayen indica que valores por encima de 2 son significativos necesito saber las p. resultado = lmer(rt_ln ~ (fre_ln * Z_nsize * frebase_ln + (1|word) data = x) (abreviado) = print (resultado, c=F) Fixed effects: Estimate Std. Error t value (Intercept) 6.640496 0.034490 192.54 fre_ln -0.046880 0.008278 -5.66 Z_ns...

Hola usuarios, Necesito detectar si existe o no un cambio de tendencia y si dicho cambio es significativo, para una serie temporal del tipo AirPassengers, en la que a partir de un determinado momento se ha hecho una campaña (supongamos que una promoción de vuelos). Para ello he pensado varios métodos: Usar la descomposición espectral de la muestra [decompose(AirPassengers)] y luego una Regresión

Estimados herreros, Sabéis si hay algún sitio donde pueda hacer una pregunta sobre estadística, en concreto un diseño experimental. Alguna lista, foros, etc. Ya se que este no es el sitio adecuado para preguntas de estadística, pero por si alguien se pica os la pongo a continuación. Dos tratamientos C y H. Se aplican a una serie de especies (p.e. 10) Se observa la respuesta de las especies a

...hat is predicting a vector o values, not a simple scalar observation. Thanks in advance Angel for (i in 1:7){#loop para hacer arb arb=arb[i]#contador arb=tree(GF[,i]~Temp+Area+ISS+Zmix+Kd+Alk+DIN+SRP+RSi+CLA+Chloa, data=GF)# plot.tree(arb); tit=colnames(GF[i]);title(tit); text(arb,digits =2);#dig significativos

...(explicativa) d1.....d22= los diferentes productos (dimensión producto: para comprobar si el tipo producto tiene efecto sobre AVE.) Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff En resumen me gustaría comprobar si existe trade off entre las dos variables NTM y Tariff y conocer que productos son significativos (conocer que productos tienen presentan mas protección en frontera). Me surge ahora otra duda ...que diferencia hay en colocar "Tariff*d2" y "Tariff:d2", en ambos casos es la multiplicación de las dos variables? Adjunto la base de datos en formato excel al email, para que sea m...

...un medio para obtener los valores p usando lmer. He tratado con pvals.fnc, que es lo que me habían recomendado, pero por algún motivo no está ya disponible etc. Ésta es la función que tengo, pero da las "t", sin los valores p. Aunque Baayen indica que valores por encima de 2 son significativos necesito saber las p. resultado = lmer(rt_ln ~ (fre_ln * Z_nsize * frebase_ln + (1|word) data = x)  (abreviado) = print (resultado, c=F) Fixed effects:                    Estimate Std. Error t value (Intercept)        6.640496   0.034490  192.54 fre_ln            -0.046880   0.0082...

...cia de una matriz de especie x= Tpico: y es el tiempo que ocurrió la innundacion. lo que quiero saber es en cuanto tiempo despues de la inundacion las lagunas y los pozos son mas silimares en cuanto a la composición de especies Es recomendable usar este analisis= que significa si el GAM no es significativos? Desde ya muchas gracias. saludos, Luis Dr. Luis A. Espínola Biólogo - Ecologia de Sistemas Acuáticos Instituto Nacional de Limnología (INALI) Ciudad Universitaria - Paraje "El Pozo" CP: 3000, Santa Fe. Argentina TE: + 54 342 4511645 [[alternative HTML version deleted]]

...(explicativa) d1.....d22= los diferentes productos (dimensión producto: para comprobar si el tipo producto tiene efecto sobre AVE.) Tariff * d1 = efecto fijo del producto y tariff En resumen me gustaría comprobar si existe trade off entre las dos variables NTM y Tariff y conocer que productos son significativos (conocer que productos tienen presentan mas protección en frontera). Me surge ahora otra duda ...que diferencia hay en colocar "Tariff*d2" y "Tariff:d2", en ambos casos es la multiplicación de las dos variables? Adjunto la base de datos en formato excel al email, para que sea m...

...que es lo que me > > habían recomendado, pero por algún motivo no está ya > > disponible etc. > > > > > > > > Ésta es la función que tengo, pero da las "t", > > sin los valores p. Aunque Baayen indica que valores por > > encima de 2 son significativos necesito saber las p. > > > > > > > > resultado = lmer(rt_ln ~ (fre_ln * Z_nsize * frebase_ln + > > (1|word) data = x) (abreviado) > > > > = print (resultado, c=F) > > > > > > > > Fixed effects: > > > >...

Hola Angela, yo tambien he usado la funcion "rarecurve" para crear curvas de rarefacción Saludos Gabriel Antonio Trujillo Paucar Egresado de Biologia - Especialidad de Ecología Investigador en el Area de Limnología de CORBIDI 997603768 ---------------------------------------- > From: r-help-es-request en r-project.org > Subject: Resumen de R-help-es, Vol 48, Envío 13 > To:

Hola a todos, hace poquito una persona escribía con una duda que se parece, o es, la misma que yo vengo teniendo. Se trata de hacer comparaciones planeadas. Supongamos un experimento en el que participan 4 grupos de niños 8por ejemplo de distintos coles). Estos niños leen palabras largas y cortas, frecuentes e infrecuentes. Por lo tanto el diseño es fácil, un intergrupo "niños" y dos

=== Come contribuire al wiki === Vorremmo un wiki dove chiunque potesse scrivere senza dover fare i salti mortali, ma non ci ? consentito. Dite grazie a tutti gli Spammer l? fuori che "spargono" il loro contributo ovunque sul web. Perci?, per mantenere i contenuti puliti e accurati, moderiamo gli articoli che ci vengono sottoposti. Per poterci inviare dei contributi occorre: *

...la superficie de respuesta es muy parecida a la del modelo de segundo orden obtenido con "rsm", además de que tanto R² y AAD son mejores. ¿Tiene sentido utilizar mejor NN.3, dado que con RSM se detectó que tanto el efecto de la interacción como de los términos cuadráticos fueron significativos? De antemano muchas gracias por la ayuda. -- Argel.

Queridos R-users: Tengo una duda que hace mucho tiempo que estoy intentando resolver, os explico a modo de ejemplo: Tengo estos efectos: Año(5 niveles),Localidad (10 niveles) y genotipo (3 niveles), año y localidad son aleatorios y genotipo es fijo (los he escogido yo). Me gustaría hacer obtener una tabla parecida a la Tabla Anova donde aparezca cada factor y sus interacciones y

Hola Andrés.Necesariamente debe ser con boostrap??Te recuerdo que los modelos ARIMA sirven para modelar la media, pero si el componente volátil (varianza) es significativo , debes usar los modelos GARCH, existe una librería para esto (fGarch)R tiene algunas herramientas para pronósticos. Puedes usar la libraría forecast, que tiene algunos modelos de ajuste, también puedes intentar realizando

Hola. Hay alguna función que haga un Friedman test (digamos 4 tratamientos o tiempos relacionados/dependientes) y que después haga una comparación de un tratamiento contra el resto, digamos el primero, como un contratase simple, o un Dunnett? o simplemente ¿como hago un Dunnett para unos tratamientos relacionados? -- Antonio M [[alternative HTML version deleted]]