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2014 May 27
3
Archivo extenso
Estimados:
Estoy tratando de importar datos de un archivo de 3.156.367 registros
exactamente, por unas 40 variables.
La idea es empezar a implementar Data Mining con rattle, el tema es que
queda freezado el rstudio al intentar leerlo.
Esta instalado en:
CPU: AMD x3
RAM: 4 GB
HD: 250
SO: Ubuntu Raring
Swap: 4 GB
Por lo que leí existe un paquete RevoScaleR pero es propietario y no tengo
idea (no encontré) si existe alguno equivalente.
Un abrazo...
2015 Dec 09
2
SVM hadoop
Buenos días,
alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de soporte
vectorial (svm) con R-hadoop??
Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R, existen
los paquetes {RtextTools} y {e1071} que permiten hacer svm. Pero no estoy
segura de que el algoritmo sea paralelizable, es decir, que pueda correr en
paralelo a través de...
2009 Feb 04
2
More complex Xen Networking, with VLANs and maybe with VDE 2... but how?!
...?
Without a layer of virtualization is easy to implement the VLAN, but when
you have multiple machines connected on a single physical port of the
switch, the situation changes completely. It is where I am in doubt...
I appreciate any help!
Thanks!
Thiago
--- Em português ---
Olá!
Estou para implementar uma nova arquitetura de rede em minha empresa, mas
não sei direito por onde começar... preciso de ajuda!
Atualmente 90% dos meus servidores são máquinas virtuais sob o Xen. Possuo
ínumeras redes IP válidas e todos os hypervisores estão configurados no modo
bridge, para simplificar. Temos 3 hyperv...
2011 Nov 18
2
Ejecutar modelo SVM entrenado en R en un ordenador sin R
Hola a todos, el motivo de esta consulta es saber si existe alguna forma de implementar/ejecutar modelos entrenados en R fuera de R. Es decir, por ejemplo un SVM el cual yo lo entreno en R pero quiero que una vez entrenado pueda usarse en un ordenador distinto donde no necesariamente tenga que tener instalado R.
Es decir, sería algo así como pasarlo a librerías C o similar.
Un sal...
2005 Dec 20
1
from Colombia - help
Hi, my name is Andres Felipe Barrientos, I'm a student of Statistic and don't speak in english. En mi trabajo de grado necesito implementar la funcion smooth.spline y necesito saber con que tipo de spline trabaja (b-splines o naturales).
Ademas me gustaria saber cual es la base que se usa para encontrar estos splines, por ejemplo, cosenos, senos, polinomios entre otros.... Otra pregunta que tengo consiste en saber cual es la relacio...
2010 Nov 25
1
Filtro Kalman
Hola,
Estoy intentando implementar el filtro de Kalman para un modelo de series de tiempo que estoy haciendo, me gustaría saber si alguien me puede colaborar ya que soy principiante en R.
Muchas gracias!
Cordialmente,
JAVIER SANTIAGO PARRA RAMOS
INGENIERO DE SISTEMAS
[[alternative HTML version deleted]]
2012 Nov 08
1
Ayuda lógica Difusa
...nción fuzzifier da errores en los sub-indices ("Error: sub-índice fuera de los límites"), ademas los demos del paquete parecen congelarse.
Existe un paquete adicional que tenga ejemplos fáciles de utilizar y adicionalmente que tenga una función fusificadora?lo que en realidad necesito es implementar un algoritmo mandami.
fuzificar -> inferir -> difuzificar los datos de una encuesta.
ANDRÉS FELIPE FLÓREZ RIVERA
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
ESTADISTICA 2010
[[alternative HTML version deleted]]
2015 Apr 22
3
distribucion de IRWIN HALL
.... Un código más optimizado para la aproximación Monte Carlo de la distribución de IH
N=10000 # tamaño simulación Monte Carlo
n=5 # numero de uniformes
cdf.IH <-function(x,n,N) {
z=replicate(N,sum(runif(n)))
apply(outer(x,z,">="),1,mean)
}
x=seq(0,5,.1)
y=cdf.IH(x,n=n,N=N)
plot(x,y,type="l")
Un saludo. Olivier
----- Mensaje original -----
De:
2018 Apr 09
2
Warning en modelo ZINB
...a tus ceros esté muy próximo a 0 o 1 (que es lo mismo
> en el contexto de un modelo inflado). Mira a ver qué pinta tienen los
> coeficientes y si tienen cierto sentido a la vista de tus datos. Vigila
> los
> extremadamente altos.
>
> Si no estás segura de tus coeficientes, puedes implementar el modelo
> generativamente vía stan/rstan. Es sencillo y tendrías buenos diagnósticos
> de lo que esta ocurriendo.
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
>
>
>
> El lun., 9 abr. 2018 a las 18:34, <miriam.alzate en unavarra.e...
2015 Dec 10
3
SVM hadoop
...thods.html#linear-support-vector-machines-svms>.
¡Pero no lo he probado nunca!
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com
El 9 de diciembre de 2015, 13:15, MªLuz Morales <mlzmrls en gmail.com>
escribió:
> Buenos días,
>
> alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de soporte
> vectorial (svm) con R-hadoop??
>
> Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R, existen
> los paquetes {RtextTools} y {e1071} que permiten hacer svm. Pero no estoy
> segura de que el algoritmo sea paralelizable, es decir, que pueda correr...
2018 Apr 09
3
Warning en modelo ZINB
...> en el contexto de un modelo inflado). Mira a ver qué pinta tienen los
>> > coeficientes y si tienen cierto sentido a la vista de tus datos.
>> Vigila
>> > los
>> > extremadamente altos.
>> >
>> > Si no estás segura de tus coeficientes, puedes implementar el modelo
>> > generativamente vía stan/rstan. Es sencillo y tendrías buenos
>> diagnósticos
>> > de lo que esta ocurriendo.
>> >
>> > Un saludo,
>> >
>> > Carlos J. Gil Bellosta
>> > http://www.datanalytics.com
>> >
>...
2018 Apr 09
2
Warning en modelo ZINB
Buenas tardes,
Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB)
utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me da el
siguiente aviso:
Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? ¿Los
coeficientes son fiables?
Muchas gracias,
Miriam
2015 Nov 17
2
Borrar cada fila 400
Entiendo la logica pero no veo el como hacerlo.
No se como implementar el 1+floor(1:nrow(datos)/400))
Gracias
Jesús
> Date: Tue, 17 Nov 2015 15:31:39 +0100
> Subject: Re: [R-es] Borrar cada fila 400
> From: cgb en datanalytics.com
> To: j.para.fernandez en hotmail.com
> CC: josea.bartolome en mineco.es; r-help-es en r-project.org
>
> 1 + floor...
2024 Nov 01
1
Fwd: OPTIMIZACIÓN
...IR_estocastico, parms =
parametros)
# Función de verosimilitud (ejemplo)
log_verosimilitud <- function(params, data, tiempos) {
# Simular el modelo con los nuevos parámetros
sim <- ode(y = estado, times = tiempos, func = SIR_estocastico, parms =
params)
# Calcular la log-verosimilitud (implementar aquí, considerando la
distribución de los datos)
# ...
}
# Optimización
ajuste <- optimx(par = c(beta = 0.2, gamma = 0.1), fn = log_verosimilitud,
data = data, tiempos = tiempos,
method = "Nelder-Mead")
=======================
--
Dr. Jose A. Betancourt Bethencourt
Un...
2011 Apr 06
5
Problemas con Rgraphviz
Hola a todos..!!
Necesito trabajar con el package classGraph, entiendo que dicho package requiere
como previo a Rgraphviz. Pues bien, al tratar de cargarlo aparece el siguiente
mensaje de error:
Error : .onLoad failed in loadNamespace() for 'Rgraphviz', details:
call: value[[3L]](cond)
error: unable to load shared object
2015 Jul 27
2
Error sql en función
Hola Carlos:
Gracias por responder!
Ayer caí en esta página al buscar el problema con google, pero no conseguir entender y implementar lo que sugiere. Sin entender nada, lo que hice fue:
========================
> library(MASS)
> library (sqldf) # Per SQL
> data(Aids2, package="MASS")
> SQL_PROVA = function (XDADES, XWHE)
+ {
+ XDADES_SQL = sqldf ("select * from $XDADES $XWHE")
+ return(XDAD...
2015 Dec 11
2
SVM hadoop
...gt; > escribió:
> >>>> >
> >>>> >
> >>>> >
> >>>> > > Buenos días,
> >>>> >
> >>>> > >
> >>>> >
> >>>> > > alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de
> >>>> soporte
> >>>> >
> >>>> > > vectorial (svm) con R-hadoop??
> >>>> >
> >>>> > >
> >>>> >
> >>>> > > Mi interés es hacer procesamiento big data con...
2018 Apr 09
2
Warning en modelo ZINB
...a tienen
>> los
>> >> > coeficientes y si tienen cierto sentido a la vista de tus datos.
>> >> Vigila
>> >> > los
>> >> > extremadamente altos.
>> >> >
>> >> > Si no estás segura de tus coeficientes, puedes implementar el
>> modelo
>> >> > generativamente vía stan/rstan. Es sencillo y tendrías buenos
>> >> diagnósticos
>> >> > de lo que esta ocurriendo.
>> >> >
>> >> > Un saludo,
>> >> >
>> >> > Carlos J. G...
2015 Nov 17
2
Borrar cada fila 400
...))
> DF$new <- 1 + floor(1:nrow(DF) / 400)
> unique(DF$new)
[1] 1 2 3
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 17 de noviembre de 2015, 15:50, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:
Entiendo la logica pero no veo el como hacerlo.
No se como implementar el 1+floor(1:nrow(datos)/400))
Gracias
Jesús
> Date: Tue, 17 Nov 2015 15:31:39 +0100
> Subject: Re: [R-es] Borrar cada fila 400
> From: cgb en datanalytics.com
> To: j.para.fernandez en hotmail.com
> CC: josea.bartolome en mineco.es; r-help-es en r-project.org
>
>...
2015 Dec 10
2
SVM hadoop
..., MªLuz Morales <mlzmrls en gmail.com>
>>> >
>>> > escribió:
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > > Buenos días,
>>> >
>>> > >
>>> >
>>> > > alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de
>>> soporte
>>> >
>>> > > vectorial (svm) con R-hadoop??
>>> >
>>> > >
>>> >
>>> > > Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R,
>>> existen
>>> >
>&...