Fernando Sanchez
2011-Nov-18 18:43 UTC
[R-es] Ejecutar modelo SVM entrenado en R en un ordenador sin R
Hola a todos, el motivo de esta consulta es saber si existe alguna forma de implementar/ejecutar modelos entrenados en R fuera de R. Es decir, por ejemplo un SVM el cual yo lo entreno en R pero quiero que una vez entrenado pueda usarse en un ordenador distinto donde no necesariamente tenga que tener instalado R. Es decir, sería algo así como pasarlo a librerías C o similar. Un saludo a todos y gracias como siempre por vuestra ayuda, Fernando [[alternative HTML version deleted]]
Fernando Sanchez
2011-Nov-18 22:05 UTC
[R-es] Ejecutar modelo SVM entrenado en R en un ordenador sin R
Hola Gregorio, a falta de probar el paquete que me dices después de leer un rato veo que tiene muy buena pinta. Complemento la información que me pasaste con esta otra por si puede servirle a alguien más: Link al paquete pmml: http://cran.r-project.org/web/packages/pmml/index.html Definición del PMML sacada de la Wiki: El Predictive Model Markup Language (PMML) es un lenguaje desarrollado por el Data Mining Group (DMG) para proveer a las aplicaciones una manera de definir modelos relacionados con los Análisis predictivos y la minería de datos para compartir estos modelos entre los aplicaciones PMML. PMML provee a las aplicaciones independientes un metodo para definir modelos donde los problemas de propiedad y de incompatibilidades no son una barrare para intercambiar dichos modelos entre las aplicaciones. Esto permite a los usuarios a desarrollar modelos en las aplicaciones de proveedores y utilizar las aplicaciones de otros proveedores para visualizar, analizar, evaluar o incluso utilizar dichos modelos directamente. Anteriormente, esto era muy dificil, pero con PMML, el intercambio de modelos entre aplicaciones de diferentes proveedores es ya un hecho. saludos, Fernando ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Hola. MIra el paquete pmml, que permite exportar esa clase de modelos para usarlos en otros programas/equipos (http://www.dmg.org/v4-0-1/SupportVectorMachine.html). U saludo Gregorio R. Serrano escribió: Hola a todos, el motivo de esta consulta es saber si existe alguna forma de implementar/ejecutar modelos entrenados en R fuera de R. Es decir, por ejemplo un SVM el cual yo lo entreno en R pero quiero que una vez entrenado pueda usarse en un ordenador distinto donde no necesariamente tenga que tener instalado R. Es decir, sería algo así como pasarlo a librerías C o similar. Un saludo a todos y gracias como siempre por vuestra ayuda, Fernando [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es -- Dr. Gregorio R. Serrano Dpto. Economía Cuantitativa (UCM) Voz:+34 91394 2361 Fax:+34 91394 2591 http://www.grserrano.es [[alternative HTML version deleted]]
Diego Maldonado
2011-Nov-18 22:16 UTC
[R-es] Ejecutar modelo SVM entrenado en R en un ordenador sin R
Estimado Fernando, el modelo de maquinas de soporte vectorial lo puedes desarrollar directamente en rattle que es un paquete del R y además puedes exportar a PMML que te permite utilizar el modelo en cualquier aplicativo inclusive en excel, anexo el link para mejor detalle http://journal.r-project.org/archive/2009-2/RJournal_2009-2_Williams.pdf ________________________________ Para: "r-help-es@r-project.org" <r-help-es@r-project.org> Enviado: viernes 18 de noviembre de 2011 13:43 Asunto: [R-es] Ejecutar modelo SVM entrenado en R en un ordenador sin R Hola a todos, el motivo de esta consulta es saber si existe alguna forma de implementar/ejecutar modelos entrenados en R fuera de R. Es decir, por ejemplo un SVM el cual yo lo entreno en R pero quiero que una vez entrenado pueda usarse en un ordenador distinto donde no necesariamente tenga que tener instalado R. Es decir, sería algo así como pasarlo a librerías C o similar. Un saludo a todos y gracias como siempre por vuestra ayuda, Fernando [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es [[alternative HTML version deleted]]