Estimados
Un día leí algo en el siguiente hipervínculo, pero nunca lo use.
http://blog.revolutionanalytics.com/2015/06/using-hadoop-with-r-it-depends.html
Javier Rubén Marcuzzi
De: Carlos J. Gil Bellosta
Enviado: miércoles, 9 de diciembre de 2015 14:33
Para: MªLuz Morales
CC: r-help-es
Asunto: Re: [R-es] SVM hadoop
No, no correrán en paralelo si usas los SVM de paquetes como e1071.
No obstante, tienes, por un lado, los trucos habituales para hacer algo
"parecido" a SVM o "basado" en SVM pero que no sea SVM. Si
es que eso te
vale.
Puedes probar a hacerlo con mllib (sobre Spark), como aquí
<http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-linear-methods.html#linear-support-vector-machines-svms>.
¡Pero no lo he probado nunca!
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com
El 9 de diciembre de 2015, 13:15, MªLuz Morales <mlzmrls en gmail.com>
escribió:
> Buenos días,
>
> alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de soporte
> vectorial (svm) con R-hadoop??
>
> Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R, existen
> los paquetes {RtextTools} y {e1071} que permiten hacer svm. Pero no estoy
> segura de que el algoritmo sea paralelizable, es decir, que pueda correr en
> paralelo a través de la plataforma R-hadoop.
>
> Muchas gracias
> Un saludo
> MªLuz Morales
>
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