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Buenos días a todxs, Estoy comparando la predicción de los valores (0, 1, 2, 3,.....hasta 13) frente a los observados. Con la idea de comparar el modelo Zero inflated y el Binomial negativo y ver cual presenta mas distancia frente a las predicciones observadas. Para ello introduzco los códigos en la consola: #Modelo ZIM pred<-round(colSums(predict(zeroinfl, type="prob") [,1:14]))

¡Hola muchachos! Tengo un problema que no he podido resolver. Les cuento: tengo una imagen y quisiera conocer cuáles son los valores de los pixeles en un área más o menos delimitada. Yo creo que mi problema principal es que no sé cómo podría hacer la selección de esta área más o menos delimitada para luego conocer el valor en cada pixel :-\ Un ejemplo: library(fields) data(lennon)

Buenas Os queria preguntar que ventaja le veis a las tibbles frente a los data.table, ya que para mi, quitando el uso de librerias como tidyr o purrr, en el resto prefiero usar data.table. Me parece igual de potente y mucho más rápido, y no le veo las supuestas ventajas, pero quiero conocer vuestra opinion. Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

Tienes razon de que hay una serie de paquetes que lo usan, pero me da que vienen impulsados por Rstudio desde el paquete tidyverse... Yo me resisto a usarlo. Me parece que queda mas limpio, pero no se porque no le pillo la gracia...Quizas sea el apoyo de Rstudio lo que me tire para atras... ________________________________ De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> Enviado: miércoles,

Hola. Hay alguna función que haga un Friedman test (digamos 4 tratamientos o tiempos relacionados/dependientes) y que después haga una comparación de un tratamiento contra el resto, digamos el primero, como un contratase simple, o un Dunnett? o simplemente ¿como hago un Dunnett para unos tratamientos relacionados? -- Antonio M [[alternative HTML version deleted]]

Hola, ¿qué tal? Yo suelo utilizar los gráficos básicos de R para hacer gráficos rápidos y, digámoslo así, para uso personal. Sin embargo, para crear gráficos para terceros con un poco más de "calidad" me decanto por ggplot2 (y sé que muchos otros usan lattice con el mismo fin e idénticos resultados). Un recurso fundamental (para mí) de ggplot2 (y lattice) es el de las

Hola Javier, Si, cuando hablo de valor observado me refiero al valor real en campo y el predicho al que estiman los modelos. Disculpa, que no lo detallase así desde el principio. En mi caso trabajo con dos diferentes: Zero inflated y Binomial Negativo y me gustaría comprobar que diferencia (distancia) existe entre cada uno de ellos y la realidad. Estoy trabajando con los siguientes paquetes:

Buenas, Voy a dejar un programa en produccion en un servidor, el cual tiene que ejecutarse cada minuto, y si se reinicia el servidor o lo uqe sea, que se ponga a trabajar directamete. ?R server permite hacer eso, o tengo que generar un script que se ejecute desde un cronjob del servidor? Desde mi ignorancia, considero que la segunda opcion es la m?s robusta frente a fallos. Un saludo Jes?s

Buenos días; Estoy intentando aprender algo de sobre los modelos lineales mixtos. Estoy siguiendo el libro "Multilevlel analysis: techniques and applications" de Joop Hox. Estoy intentado reproducir las tablas y gráficos que trae el libro con el paquete lmer. En este libro se indica que en la comprobación de los supuestos del modelo hay que estudiar los gráficos de residuales tanto

Que es postgres y presto?? Se uqe google tiene la respuesta,.... ________________________________ De: José Luis Cañadas <canadasreche en gmail.com> Enviado: miércoles, 22 de noviembre de 2017 22:01 Para: Jesús Para Fernández Cc: Carlos Ortega; r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Tibble o data.table? Yo la ventaja que le veo a tibble y demás cosas del mundo tidy es la conexión a

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

Hola Lorena: Lo prometido es deuda. Dije que miraría si iba este asunto: ggplot(data = dLSaa, aes(x = factor(AA), y = AD, colour = factor(AA))) + geom_boxplot() + xlab( "AA" ) + ylab( "AD" ) + labs(colour = "Leyenda") + ggtitle(label = "Comparación de AD frente a AA") Y este es el resultado: [image:

Un offtopic para empezar el fin de semana. Acabo de entrar en kaggle, hacia tiempo que no lo hacia, y veo con 'estupor' que practicamente la gente trabaja con python. Es cierto que la mayor parte de competiciones son usadas con redes neuronales, donde python si tiene ventaja frente a R, pero me da miedo ver como python para temas de machine learning parece estar ganando la partida...

Gracias por la pronta respuesta, pero tras leer la contestación de la gente, sigo sin entender muy bien la explicación. Le responden lo siguiente: "Each point on the partial dependence plot is the average vote percentage in favor of the "Yes trees" class across all observations, given a fixed level of TRI. It's not a probability of correct classification. It has absolutely

...Adem''as hemos tenido talleres donde hemos aprendido entre otras cosas a usar y crear extensiones para RComander y a generar documentos odf. Creo que una de las cosas mas trascendentales que hemos hecho ha sido empezar a hablar de crear una comunidad de usuarios de R. Se han abierto varios frentes de discusi''on sobre esto, desde el nombre de la comunidad, la estructura, detalles sobre la p''agina web de la comunidad etc. De aqu''i en adelante espero que podamos ir organizando discusiones para tomar decisiones y hasta que tengamos otro recurso, creo que esta lista es...

Hola a todos! Tengo algunos problemas con el tamaño de la matriz de términos que obtengo. Los comandos que utilizo son los siguientes: # carga librerias library(tm) library(wordcloud) library(Rstem) library(Snowball) # lee el documento UTF-8 y lo convierte a ASCII txt <-

Hola, ¿qué tal? Voy a ejercer de portavoz oficioso del "petit comité" que inició esta lista de correo y pedir un favor a los actuales miembros de la lista. Como más de uno ya sabe, crearla, aparte del interés "per se", tenía un objetivo adicional y de mayor alcance: reunir a la comunidad hispanohablante de usuarios de R y, en particular, a la española para intercambiar

No no, eso lo he sacaod, es decir, tengo la matriz de confusión para las OK/NOK, lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias: 1-Crear arboles de clasificacion con las variables más importantes del random Forest, pero el modelo se empobrece bastante. 2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada

Daniel, en vez de mean utilicé table. Entonces me genera una lista y quiero que quede una matriz. Unlist no me sirve porque me pasa todos los valores a un vector y me pierdo de saber a que caso corresponde. Saludos, Sebastián. El 26 de septiembre de 2013 16:50, daniel <daniel319@gmail.com> escribió: > Sebastián, tengo dificultades para entender si sigues con el ejemplo > anterior

Hola Jorge, Algo pasa con el fichero... He abierto el link de Dropbox, y he salvado el texto como "txt.txt" en local. Pruebo a abrirlo en R y...: > scan(file="txt.txt")Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : scan() expected 'a real', got 'ÿþM'> getwd()[1] "C:/Users/xIs12136/Downloads" Pruebo a abrirlo