Mich besch?ftig folgende Fragestellung. Ich kenne die Verteilung (lognormal) zus?tzlich weiss ich das 99%, das 90% und das 1% Quantil. Gibt es in R eine M?glichkeit die Lognormalverteilung zu finden, das heisst den korrespondierenden logmean und logsd? Vielen Dank f?r ihre Hilfe Gruss Yvonne
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If you know that for the quantiles, say:
1%: 3
90%: 5.2
99%: 6.1
then you could quickly look for the minimum of the following function
foo <- function(x){
(qlnorm(0.01, meanlog = x[1], sdlog = x[2]) - 3)^2 +
(qlnorm(0.9, meanlog = x[1], sdlog = x[2]) - 5.2)^2 +
(qlnorm(0.99, meanlog = x[1], sdlog = x[2]) - 6.1)^2
}
using optim() as in
optim(c(1,1), foo)
Uwe Ligges
yseiler at bluewin.ch wrote:> Mich besch?ftig folgende Fragestellung. Ich kenne die Verteilung
> (lognormal) zus?tzlich weiss ich das 99%, das 90% und das 1% Quantil.
> Gibt es in R eine M?glichkeit die Lognormalverteilung zu finden, das
> heisst den korrespondierenden logmean und logsd?
>
> Vielen Dank f?r ihre Hilfe
> Gruss
> Yvonne
>
> ______________________________________________
> R-help at stat.math.ethz.ch mailing list
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
> PLEASE do read the posting guide
http://www.R-project.org/posting-guide.html
> and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
yseiler at bluewin.ch wrote:> Mich besch?ftig folgende Fragestellung. Ich kenne die Verteilung > (lognormal) zus?tzlich weiss ich das 99%, das 90% und das 1% Quantil. > Gibt es in R eine M?glichkeit die Lognormalverteilung zu finden, das > heisst den korrespondierenden logmean und logsd? >(Nicht auf Deutch, bitte...) Well, you can do it by hand: Start by taking log of the quantiles. The interquantile spacings are then proportional to the SD, so you can use them (in multiple ways!) to determine the SD. Once that is found, determine the 50%-quantile. Done.> Vielen Dank f?r ihre Hilfe > Gruss > Yvonne > > ______________________________________________ > R-help at stat.math.ethz.ch mailing list > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help > PLEASE do read the posting guide http://www.R-project.org/posting-guide.html > and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code. >-- O__ ---- Peter Dalgaard ?ster Farimagsgade 5, Entr.B c/ /'_ --- Dept. of Biostatistics PO Box 2099, 1014 Cph. K (*) \(*) -- University of Copenhagen Denmark Ph: (+45) 35327918 ~~~~~~~~~~ - (p.dalgaard at biostat.ku.dk) FAX: (+45) 35327907