R help es - Nov 2014 - Cómo aplicar weights a las observaciones en un GLM binomial

Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi duda es
tan sencilla que no me he explicado.

SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo obtengo
ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función:

library(survey)

# objeto del diseño muestral

ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos)

# en caso de una reg logística

modelo <- svyglm(respuesta~ var1 + var2, family = binomial, design = ddatos)


Después si se proseguir con la realización del modelo, pero lo que no sé es
cómo pondero la muestra, es decir si ese "tus.pesos" es una vecotr,
osea
una nueva variable en mi dataset, qué valores debe contener.

Perdonad las molestias,

Un saludo y gracias

Isa

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Hola,

Hubo un hilo en el R-Help que trató de este tema.

----------------------------------------
Weights in binomial glm
http://r.789695.n4.nabble.com/Weights-in-binomial-glm-td1991249.html
----------------------------------------

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El 14 de noviembre de 2014, 16:37, Isa García Barón <xanamb en gmail.com>
escribió:
> Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi duda es
> tan sencilla que no me he explicado.
>
> SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo obtengo
> ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función:
>
> library(survey)
>
> # objeto del diseño muestral
>
> ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos)
>
> # en caso de una reg logística
>
> modelo <- svyglm(respuesta~ var1 + var2, family = binomial, design >
ddatos)
>
>
> Después si se proseguir con la realización del modelo, pero lo que no sé es
> cómo pondero la muestra, es decir si ese "tus.pesos" es una
vecotr, osea
> una nueva variable en mi dataset, qué valores debe contener.
>
> Perdonad las molestias,
>
> Un saludo y gracias
>
> Isa
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> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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Carlos Ortega
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El vie, 14 de noviembre de 2014 17:09, Carlos Ortega <
cof en qualityexcellence.es> escribió:
> Hola,
>
> Hubo un hilo en el R-Help que trató de este tema.
>
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> El 14 de noviembre de 2014, 16:37, Isa García Barón <xanamb en
gmail.com>
> escribió:
>
> > Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi
duda
> es
> > tan sencilla que no me he explicado.
> >
> > SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo
> obtengo
> > ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función:
> >
> > library(survey)
> >
> > # objeto del diseño muestral
> >
> > ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos)
> >
> > # en caso de una reg logística
> >
> > modelo <- svyglm(respuesta~ var1 + var2, family = binomial, design
> > ddatos)
> >
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> > Después si se proseguir con la realización del modelo, pero lo que no
sé
> es
> > cómo pondero la muestra, es decir si ese "tus.pesos" es una
vecotr, osea
> > una nueva variable en mi dataset, qué valores debe contener.
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> > Perdonad las molestias,
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> > Un saludo y gracias
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> > Isa
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Hola.
Efectivamente, no leí bien tu pregunta.
Quizá este post de Raúl Vaquerizo te pueda ayudar. Compara el sobremuestreo
en reg logística con asignar pesos a las observaciones (e ilustra como
calcular las ponderaciones)

http://analisisydecision.es/sobremuestreo-y-pesos-a-las-observaciones-ahora-con-r/

Espero que esta vez si te sea útil.
Saludos
El 14/11/2014 17:09, "Carlos Ortega" <cof en
qualityexcellence.es> escribió:
> Hola,
>
> Hubo un hilo en el R-Help que trató de este tema.
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> El 14 de noviembre de 2014, 16:37, Isa García Barón <xanamb en
gmail.com>
> escribió:
>
> > Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi
duda
> es
> > tan sencilla que no me he explicado.
> >
> > SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo
> obtengo
> > ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función:
> >
> > library(survey)
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sé
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vecotr, osea
> > una nueva variable en mi dataset, qué valores debe contener.
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