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Lo he buscado y no encuentro la forma de aplicar una restricción lineal a los parámetros de una regresión. Podrían ayudarme?? Quiero una regresión en la que las suma de los coeficientes de igual a 1. Saludos -- Deybi Morales León

Hola a todos, Quisiera aplicar una función f(x) un total de k veces de manera recursiva. En pseudo código sería algo como Si k = 1, calcular f(x); Si k = 2, calcular f(f(x)); Si k = 3, calcular f(f(f(x))). Al final me gustaria tener una función g cuyos argumentos sean x y el valor de k. Así, g(x, k = 2) daría como resultado...

Buenas tardes. Quisiera saber como puedo aplicar las reglas de un kmeans a otra base, para hacer un proceso de validaciòn de la segmentaciòn. En SAS, se cuenta con el argumento "OUTSEED", ¿què debo tener en cuenta en R? Mil gracias. -- Luis Alberto López González [[alternative HTML version deleted]]

Hola R-adictos, me gustaría que alguien me ayudara a aplicar la función "quantile" (varios percentiles) a un marco de datos estratificado por algunas variables categóricas (ver fichero adjunto como ejemplo). La idea es obtener varios percentiles de varias variables (primeras columnas del fichero de datos), pero dividiendo el marco de datos en funci...

...;,'x4', 'x2') col3 <- c('x7', 'x2', 'x4', 'x5','x111', 'x1','x4', 'x5', 'x35','x2','x2', 'x4','x6', 'x5') df2<-data.frame(col2) df3<-data.frame(col3) ?c?mo puedo aplicar el c?digo al resto de los df sin tener que repetirlo? [[alternative HTML version deleted]]

...quot;,"M","F") Edad<-c(25,36,25,25,25,19,36,39,36,65,54,25,28,28) Ingreso<-c(125,365,265,987,690,369,325,369,789,854,254,268,698,258) Aporte <- c(3,6,3,6,9,6,9,7,9,7,4,8,2,8) datos<-data.frame(distrito=distrito,Sex=Sex,Edad=Edad,Ingreso=Ingreso,Aporte=Aporte) Quiero aplicar la function *summarise *del paquete *dplyr *a las 3 variables númericas. Para la variable Aporte por ejemplo: descrip<-function(data) { grupos <- group_by(data, distrito) result <- summarise(grupos, media = mean(Aporte), maximo = max(Aporte),...

...imados, Necesito estudiar los efectos de dos factores sobre una variable de conteo con un rango estrecho de variación (es decir, probablemente sin distribución Normal). El experimento tiene más de 10 (fechas de muestreo) observaciones repetidas en el tiempo. En primer lugar, considero que debería aplicar un modelo lineal generalizado (¿Mixto?) usando Poisson como distribución de referencia. Segundo, creo que se trata de un problema de datos longitudinales. Tengo entendido que se debería aplicar un modelo de correlación serial como el autoregresivo de orden 1. Ya sea para éste modelo o para otro qu...

...gt; *De:* R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> en nombre de > Marcelino de la Cruz Rot <marcelino.delacruz en urjc.es> > *Enviado:* jueves, 10 de septiembre de 2020 9:36 > *Para:* r-help-es en r-project.org <r-help-es en r-project.org> > *Asunto:* Re: [R-es] aplicar codigo > Hola: > Como dice Carlos, algo así, por ejemplo: > > transforma <- function(df) sapply(df, function(x) > ifelse(x%in%c("x1","x2","x3"), > "prueba1",ifelse(x%in%c("x4","x5","x6"),"prueba2",x...

Estimados: Tengo un directorio con varios archivos Excel quiero importarlos todos y grabarlos en un único archivo .dbf. Haciendolo uno por uno lo logro de la siguiente manera (solo tomo 2 archivos): archivos <- list.files(pattern = 'xls') a1 <- read.xls(archivos[1], perl="C:\\strawberry\\perl\\bin\\perl.exe",skip=12,dec=",",header=F,as.is=T) a2 <-

...ngo un conjunto de 10 mil datos (n) cuyo valor va entre 0 y 10.000 a los que aplico una funcion sm.density() para obtener una especie de histograma pero con una curva que parece continua. 2. Una vez que obtengo esa curva necesito calcular el area bajo la curva en ciertos intervalos, esto equivale a aplicar una integral en esos intervalos. He intentado hacerlo de la siguiente forma: integrand <- function(x){sm.density(x)} lim02ene.via <- integrand(compara.tiempos2[,1]) int.lim02ene.via <- integrate(lim02ene.via, -Inf, Inf) pero obtengo el siguiente error: Error in get(as.character(FUN), mod...

...#39;x7', 'x2', 'x4', 'x5','x111', 'x1','x4', 'x5', 'x35','x2','x2', >> 'x4','x6', 'x5') >> df2<-data.frame(col2) >> df3<-data.frame(col3) >> >> ¿cómo puedo aplicar el código al resto de los df sin tener que repetirlo? >> >> >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch...

Hola a todos, He realizado un dredge (para obtener todos los modelos GAM posibles a parir de un full model), luego he seleccionado un confidence set (los modelos que no se diferencian en 2 en AIC) y he hecho un model averaging con ese confidence set. Ahora me gustaría aplicar ese modelo "average" ajustado sobre otro set de datos pero no se como especificar en R que use el mismo modelo average en otro set de datos. tanto el dredge como el model average lo he realizado con el paquete MuMIn Alguien me puede ayudar? Joan -- *Joan Giménez Verdugo* *PhD Studen...

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

...e(calibrate.rf.model1, file=''bestmodel.rda'') #loading the best model #load(''bestmodel.rda'') write(calibrate.rf.model1, file=''bestmodel.rda'') Pero yo no quiero esto, lo que yo quiero es guardarlo en disco y poder leer ese archivo despues para aplicar el modelo a nuevos datos. Alguien podria decirme como hacerlo?. He visto que hay una función que es write.svm, pero yo uso otros clasificadores como random forest, no solo svm Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hi i wanna know exactly the principal functions of ldap, if is posible send me a example because im not very clear about this protocol with samba. thanks in advance Cristhian Dominican Republic -- "No basta saber, se debe tambi?n aplicar. No es suficiente querer, se debe tambi?n hacer"(Goethe, Johann Wolfgang von). Saludos Cristhian Nunez AGB-CDI Dominicana Abraham Lincoln #154 Edf. Comarno 1er Piso, Mata Hambre Santo Domingo, Rep. Dom. AGB Cambio, Cambia tu a AGB Nuevos numeros : (809)620-9999 y (809)947-2727

...e son concentraciones de dos hormonas vegetales aplicadas a plantas): niveles del factor A: 0, 0.2, 0.5, 1 niveles del factor B: 0, 0.1, 0.2, 0.5, 1 y mi variable de respuesta es continua, todo dentro del set de datos llamado "datos". Mi asesor de tesis me recomienda que en vez de aplicar una anova de dos factores, que mejor aproveche que los factores A y B son continuos en vez de categóricos, y que mejor aplique un contraste polinomial para analizar los datos. Como se habrán dado cuenta, los niveles de los factores no son equidistantes, condición que según entiendo es necesaria...

...tivo final es entrenar al mejor clasificador basándome en el > mejor algoritmo de clustering, de clasificación y de extracción de > características para que etiquete futuros datos. > > Sin embargo, me han surgido dudas de cómo analizar los resultados, y es > que no sé si se puede aplicar una ANOVA de 3 vías con interacción, > siendo los 3 factores el algoritmo de extracción de características, > algoritmo de clustering y algoritmo de clasificación. Mis preguntas por > tanto son: > > 1) ¿Tiene sentido aplicar ANOVA de 3 vías con interacción? > 2) Si no, ¿cuál s...

...con un archivo rmd me sale un mensaje tal que así: "Rendering R Markdown documents requires updated versions of the following packages: knitr, rmarkdown. Do you want to install these packages now?" He probado a reinstalar esos paquetes (que ya tenía instalados) pero cuando vuelvo a aplicar knit to pdf, continua apareciendo dicho mensaje. El sistema es ubuntu 16.04 (lo he instalado recientemente, anteriormente tenía el 14.04). También he probado a actualizar r-base de la 3.2 a la 3.3, pero no doy con la solución. ¿Alguien podría aportarme alguna ayuda? Gracias de antemano. Ferna...

Buenas, Alguien puede recomendarme un manual avanzzado de R, que me enseñe por ejemplo como aplicar tapply con sacar la pendiente de una recta, y cosas así. Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi duda es tan sencilla que no me he explicado. SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo obtengo ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función: library(survey) # objeto del diseño muestral ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos) # en caso de una reg