search for: pondero

...y) # objeto del diseño muestral ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos) # en caso de una reg logística modelo <- svyglm(respuesta~ var1 + var2, family = binomial, design = ddatos) Después si se proseguir con la realización del modelo, pero lo que no sé es cómo pondero la muestra, es decir si ese "tus.pesos" es una vecotr, osea una nueva variable en mi dataset, qué valores debe contener. Perdonad las molestias, Un saludo y gracias Isa [[alternative HTML version deleted]]

....01 ?*? 0.05 ?.? 0.1 ? ? 1 (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1) Null deviance: 4817.0 on 3484 degrees of freedom Residual deviance: 2916.8 on 3483 degrees of freedom AIC: 2920.8 Number of Fisher Scoring iterations: 5 Que da las mismas estimaciones que en SPSS. Ahora bien, si pondero por FACTOR_P en SPSS obtengo una estimación de -5,788 para la constante y de 0.111 para la edad. ¿puedo utilizar la variable de ponderación en la opción weights de glm? Si lo hago obtengo 1> # uso round porque weights solo admite valores enteros 1> modelo.2 <- glm(uso_int~edad,binomial,we...