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muestra
2013 Jan 10
3
Test de la t
Buenas tardes.
¿Conoce alguien alguna función del R que realice el clásico test de igualdad de medias basado en la t de Student (o calcule intervalos de confianza para diferencias de medias entre variables normales), tomando como entrada las medias de las muestras, los tamaños muestrales y las desviaciones tipicas muestrales (o las varianzas muestrales o los errores estándar)?
Muchas gracias y saludos.
H. Gómez
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2012 Apr 25
2
GFI en modelos estructurales con lavaan
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URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20120425/dafc9a68/attachment.html>
2016 May 22
2
Paquete calculo de tamaño muestral
Hola a todos:
Necesito saber si alguien tiene alguna idea de un paquete con múltiples
funciones (cálculos) para determinar el tamaño de la muestra
(particularmente de estudios de psicología y ciencias sociales).
De antemano agradezco la atención. Saludo desde Brasil
*Guilherme Amorim Homem de Abreu Loureiro*
Agronomist Engineer
*CREA-BA: 051511013-2*
Master of Science in Crop Production, Soil
2015 Dec 28
2
Tablas de contingencia en latex
...ales, en el segundo caso me agrupa las celdas pero
muestra una cantidad de NA que ocultan los datos reales.
Las funciones utilizadas sobre el data.frame ha sido:
- Primer caso: xtable(compara)
- Segundo caso: latex(tabular( year * mes * operacion * via *
estrato ~ (muestrales + reales + cob.real) * identity, data = compara))
Muchas gracias de antemano y disculpad el correo anterior sin "Asunto"
Blas.
------------ próxima parte ------------
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2012 Jun 01
2
Potencia para un U test
Hola.
Algún paquete que calcule la potencia de un U-test?
--
Antonio Maurandi
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2014 Nov 14
3
Cómo aplicar weights a las observaciones en un GLM binomial
Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi duda es
tan sencilla que no me he explicado.
SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo obtengo
ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función:
library(survey)
# objeto del diseño muestral
ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos)
# en caso de una reg logística
modelo <- svyglm(respuesta~ var1 + var2, family = binomial, design = ddatos)
Después si se proseguir con la realización del modelo, pero lo que no sé es
cómo pondero la muestra, es decir si...
2015 Jan 23
2
Simulación de modelo logit con interacción
...saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com
El día 23 de enero de 2015, 9:54, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió:
> Emilio,
>
> espero no haberte generado mucha confusión con mi anterior respuesta.
> El problema no es de separación sino más bien de tamaño muestral.
> Al coger el código de Carlos, obtenía que "y" y "x1" eran sistemáticamente independiente (la tabla table(dat$y,dat$x1) tiene columnas proporcionales).
> En el diseño de Carlos, el código correcto para simular los datos ha de ser dat$y= rbinom(2*n,1,pr).
> Con tu dise...
2014 Nov 14
3
Cómo aplicar weights a las observaciones en un GLM binomial
Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a
este tipo de ayudas, explico mi duda:
Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente
son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y
clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra
compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es
2012 Nov 05
1
Potencia de la prueba T
Buen día para todos los que ven este correo.
En estos días estoy estudiando la potencia de una prueba en inferencia,
pero no entiendo bien como
correr un codigo que lo haga pertinentemente, el codigo que corro es el
siguiente, la idea es que a medida que crece
el tamaña muestral pues la potencia de la prueba aumente, pero no se como
hacer para que, repita la prueba variando el tamaño de la muestra
pues no logro acomodar el elemento del vector para que genere la muestra
aleatoria de datos normales.
Mx=170
M0=168
alpha=0.05
sigma=8
T=qt((1-alpha/2),n-1)
T2=qt(alpha/2,n-1)...
2015 Jan 22
5
Simulación de modelo logit con interacción
Hola,
Deseo simular un modelo logit con interacción, estimar sus coeficientes y comprobar si son o no parecidos al modelo teórico. Con este ejemplo obtengo que los coeficientes estimados no se asemejan mucho a los originales. ¿Se le ocurre a alguien cuál es el motivo de esta discrepancia? ¿y cómo solucionarlo?
Muchas gracias
Emilio
logisticsimulation <- function(n){
dat <-
2011 Nov 05
2
como ponderar casos en R
Hola a tod en s.
Se trata de un tema que lleva tiempo rondándome la cabeza, pero que
nunca he encontrado una solución. Se que existe el paquete survey, pero
me gustaría saber si existe algo más sencillo.
Por ejemplo, estaba analizando los últimos datos de la encuesta de
equipamientos tecnológicos del INE y dicho fichero tiene dos variables
con factores de elevación, una para hogares y otra para
2019 Sep 24
2
help: boxplot multivariables
Hola Lorena:
Lo prometido es deuda. Dije que miraría si iba este
asunto:
ggplot(data = dLSaa,
aes(x = factor(AA), y = AD, colour = factor(AA))) +
geom_boxplot() +
xlab( "AA" ) +
ylab( "AD" ) +
labs(colour = "Leyenda") +
ggtitle(label = "Comparación de AD frente a AA")
Y este es el resultado:
[image:
2023 Mar 15
1
SD
Estimados
Como se puede calcular la desviación estandar a partir de un intervalo
de confianza?
--
Me quede con dudas al leer
https://www.i-ciencias.com/pregunta/68825/como-calcular-la-media-y-la-desviacion-estandar-en-r-dado-un-intervalo-de-confianza-y-una-distribucion-normal-o-gamma
saludos
José
2013 Oct 02
0
Fwd: Seminario sobre estimacion para areas pequeñas. "Small Area estimation"
...web/packages/sae/index.html>de R desarrollado
para hacer "Small Area Estimation".
La "Estimacion para areas pequeñas" cubre un conjunto de técnicas
desarrolladas para obtener estimaciones asociadas a subpoblaciones para las
que, debido a su pequeño tamaño, se tienen tamaños muestrales reducidos.
Todo aquel que conozca el mundo "Estimacion para areas pequeñas" tiene la
oportunidad de asistir a un seminario de altisimo interés. Aquellos que no
hayan oido hablar nunca sobre este tema tienen la oportunidad de conocer un
campo de investigacion con gran cantidad de aplicac...
2014 Oct 15
2
Test K-S con distribuciones LogNormales
Hola Ruben,
Sí precisamente es lo que comentas, en matemáticas no se suele llamar
bucketización (este término se emplea más en informática) sino datos
agrupados. Pero la idea es la que tu mismo dices.
Respecto a las gráficas que has puesto, me han aclarado mucho sobre el
tema, gracias.
Si realizo lo mismo, por ejemplo con nbucket=1000 sigo obteniendo un
p-valor de 1. Es decir, que casi le