search for: muestreo

Hi: I need some help with the legend. I got 14 samples(Muestreo) and I am trying to plot a smooth line for each sample. I am able to accomplish that but the problem is that the legend only displays every other sample. How can I force the legend to show all of my Muestreos? Thanks in advance. fish_ByMuestreo <- structure(list(data = structure(list(SampleDa...

Estimados, Mi problema consiste en probar efectos de dos sistemas de siembra en la abundancia de insectos (variable de conteo). Tengo un diseño en bloques con el sistema de siembra, con muestreo semanales de insectos (10 semanas) en cada unidad experimental. Quiero aplicar un modelo lineal generalizado con distribución de Poisson, con medidas repetidas en el tiempo. Agradecería ayuda con la sintaxis. La estructura de los datos se ilustra en el siguiente ejemplo: *Fecha* *Muestreo Nro.*...

Hola a todos: Necesito saber si alguien tiene alguna idea de un paquete con múltiples funciones (cálculos) para determinar el tamaño de la muestra (particularmente de estudios de psicología y ciencias sociales). De antemano agradezco la atención. Saludo desde Brasil *Guilherme Amorim Homem de Abreu Loureiro* Agronomist Engineer *CREA-BA: 051511013-2* Master of Science in Crop Production, Soil

...odo lo que él necesita y pues quedó tristemente decepcionado. Yo le dije que es corriente tomar una muestra de los datos para calibrar los modelos que se van a necesitar y que no es necesario utilizar los millones de registros enteros. Esto me hizo pensar ¿existen normas o buenas prácticas para el muestreo de las bases de datos?¿existen normativas?¿lineamientos? Es claro que mi primera respuesta sería ocupar los métodos ya desarrollados para encuestas, pero quién sabe. Si existen: ¿tienen su contraparte en R? Gracias y disculpen las molestias. ¡Salud! -- «No soy aquellas sombras tutelares que ho...

...ación y de aplicaciones estadísticas.Bueno... esto es parte de mi experiencia... y no quiero cansarles mas ... un abrazo ... !!! --Archivo adjunto de mensaje reenviado-- From: jluis.gilsanz en tasacionesh.com To: r-help-es en r-project.org Date: Tue, 5 May 2015 11:12:49 +0000 Subject: Re: [R-es] Muestreo de bases de datos Hola Desviándome un poco de la cuestión que plantea Freddy, no estoy muy de acuerdo con lo que comenta acerca de que "... R no está diseñado (operaciones en la base de datos)..". Precisamente la mayor parte de mi trabajo en R se realiza vinculadolo a un servidor Mi...

Se quiere hacer una encuesta de actitudes a una población de 45000 personas, quisiera me sugirieran un script adecuado , he revisado algunos en epicalc, pero no encuentro la respuesta adecuada (prevalencia 0,5, error 5%) -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud.

...ntegrantes de la lista. Disculpas por posteo cruzado. Estoy ajustando un modelo con lmer (lm4). La variable respuesta es un índice (ADI) que se midió en 3 áreas diferentes en 4 estaciones climáticas diferentes, así mis efectos fijos son area y estaciones climáticas. Cada área tiene 12 puntos de muestreo (Punto). En cada punto de muestreo el índice se midió repetidamente a diferentes horas, diferentes días y diferentes meses dentro de cada área y estación, pero no estoy interesado en la evolución del índice a través del tiempo. MI didea de parameterización son éstas: mod_adi_01 <- lmer(ADI ~...

...contenido de este mensaje, por favor, edite la linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que: "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está respondiendo. Asuntos del día: 1. Re: Muestreo de bases de datos (Freddy Omar López Quintero) ---------------------------------------------------------------------- Message: 1 Date: Wed, 6 May 2015 10:48:49 -0300 From: Freddy Omar López Quintero <freddy.vate01 en gmail.com><mailto:freddy.vate01 en gmail.com> To: Patricio Fuenmayo...

...week ~plot*year+(1|transect),data = efi_sem, method = "REML") lme.efi<-lme(efi ~year* plot,random=~1|year/week | plot/transect,data = efi_sem, method = "REML") Mi variable respuesta será el número de grillos, como variables fijas he puesto parcela y año (solo hay dos años de muestreo), como variable aleatoria he puesto el transecto (cada transecto se corresponde con una única parcela). El problema es que no sé cómo definir el muestreo semanal como medida repetida dentro de cada año, ¿podríais ayudarme? Muchas Gracias de antemano por vuestra atención y colaboración, Lucía [[...

Buenos días, Como resultado final de unos análisis espaciales que hago, genero unos mapas y gráficos. He creado una ficha como esta a mano: http://dl.dropbox.com/u/7026890/CM/RSesmaf.html en la que presento un mapa resultado con los puntos de muestreo y una serie de gráficos de evolución. ¿Sería posible generar algo similar con R? Por ahora lo que he encontrado sería escribir el html línea a línea. ¿Voy encaminado? Un saludo -- José Manuel Prieto [[alternative HTML version deleted]]

Estimados, Necesito estudiar los efectos de dos factores sobre una variable de conteo con un rango estrecho de variación (es decir, probablemente sin distribución Normal). El experimento tiene más de 10 (fechas de muestreo) observaciones repetidas en el tiempo. En primer lugar, considero que debería aplicar un modelo lineal generalizado (¿Mixto?) usando Poisson como distribución de referencia. Segundo, creo que se trata de un problema de datos longitudinales. Tengo entendido que se debería aplicar un modelo de corr...

¡Buenas tardes! (en el continente americano): Tengo los resultados de cuatro muestreos de campo (cuatro cruceros oceanográficos) y quiero calcular la "d"de Cohen para todas las combinaciones posibles de los cuatro cruceros. Los paquetes de R que he encontrado solo permiten hacer el cálculo para un par de grupos. ¿Hay algo que pueda hacer para hacer el cálculo de las seis...

...eras las cuentas de este tipo de calculos no suelen ser complicadas. Personalmente le recomendaría pasarse por una biblioteca y adquirir el siguiente libro donde explica con todo lujo de detalles, en castellano y simpliciddad como hacer estos calculos http://www.casadellibro.com/libro-elementos-de-muestreo-para-poblaciones-finitas/9788426011985/375002 Si no siempre le queda buscar en http://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html Control + F busca sample Haciendo una busqueda superficial podría ser que le interesasen elec.strat <http://cran.r-project.org/web/packages/elec...

Hola a todos, Tengo una duda sobre estadística antes de usar R y es la siguiente: Tengo unas muestras y para cada una de ellas, he calculado su media y su intervalo de confianza. He calculado la media de las medias y ahora me pregunto: ¿podría obtener el intervalo de confianza para esta media de medias a partir de los intervalos de confianza que tenía para cada media?. Agradeceré cualquier

Hola Gente, Como están? necesito ayuda con modelos aditivos generalizados, GAMs. Estou usando el paquete mgcv. tengo una tabla de datos con lagunas y pozos de erosión, cada ambiente con 6 muestreos no tengo problema en disponibilidad los datos para que me ayuden. a variable y= Distmod que es el resultado de distancia de una matriz de especie x= Tpico: y es el tiempo que ocurrió la innundacion. lo que quiero saber es en cuanto tiempo despues de la inundacion las lagunas y los pozos so...

...ovarianzas del segundo grupo de variables: Sigma_W <- diag(2) # covarianzas _arbitrarias_ entre los dos grupos de variables Sigma_UZ <- matrix(rnorm(4), nrow=2) # consolidación de las covarianzas anteriores: Sigma<-rbind( cbind(Sigma_U, Sigma_UZ), cbind(t(Sigma_UZ), Sigma_W) ) # muestreo: MASS::mvrnorm(1, mu=rep(0, 4), Sigma=Sigma) ?De donde recibo: Error in mvrnorm(1, mu = rep(0, 4), Sigma = Sigma) : 'Sigma' is not positive definite El error (creo yo) está la generación de esas covarianzas arbitrarias para que esta matriz consolidada, Sigma, sea definida positiva. Mi...

...; complicadas. Personalmente le recomendaría pasarse por una biblioteca y > > adquirir el siguiente libro donde explica con todo lujo de detalles, en > > castellano y simpliciddad como hacer estos calculos > > > > > > > http://www.casadellibro.com/libro-elementos-de-muestreo-para-poblaciones-finitas/9788426011985/375002 > > > > Si no siempre le queda buscar en > > > > http://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html > > Control + F busca sample > > Haciendo una busqueda superficial podría ser que le interesasen...

...s padres traen a los pollos) con el tamaño de parche de un bosque (factor categórico; 2 niveles= grande y pequeño). Al ser un conteo (nº de cebas) he pensado utilizar familia= poisson con link= logarítmico. He construido un GLMM con: Nº de cebas (variable respuesta), Duración del video (esfuerzo de muestreo: 60, 50 y 45 minutos) como una offset en el modelo (transformándola previamente por el logaritmo). Tamaño de parche, factor explicativo, Nº de pollos y fecha de puesta covariables. Además he incluido como random el año de estudio (3 años), el ID del nido anidado dentro del ID de cada parche (tengo...

...de calculos no suelen ser > complicadas. Personalmente le recomendaría pasarse por una biblioteca y > adquirir el siguiente libro donde explica con todo lujo de detalles, en > castellano y simpliciddad como hacer estos calculos > > > http://www.casadellibro.com/libro-elementos-de-muestreo-para-poblaciones-finitas/9788426011985/375002 > > Si no siempre le queda buscar en > > http://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html > Control + F busca sample > Haciendo una busqueda superficial podría ser que le interesasen > elec.strat <http://cra...

...sis de grandes volúmenes de datos con R. Las alternativas que se han mencionado son: - Usar una máquina más potente, vía Amazon Web Services, por ejemplo - Paralelización con openMp - h2o y su paquete para R, - Paquete sparklyr como wrapper de los algoritmos de spark, Y por supuesto, utilizar muestreo o incluso si tenemos grandes volúmenes de datos, utilizar varias muestras para ajustar los modelos. A todo esto, se añade ahora la disponibilidad en SparkR de los algoritmos de spark (en la versión 2.1 de spark liberada hace menos de un mes) http://spark.apache.org/docs/latest/sparkr.html#machine...