Gracias Carlos, mi idea es construir un cono, un cilindro u otros cuerpos geométrico y luego graficarlos. Alguna idea de como empezar? Muchas gracias como siempre El lun., 19 de feb. de 2018 15:06, <r-help-es-request en r-project.org> escribió:> Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es en r-project.org > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en > el asunto (subject) o en el cuerpo a: > r-help-es-request en r-project.org > > Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a: > r-help-es-owner en r-project.org > > Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la > linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que: > "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en > la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está > respondiendo. > > > Asuntos del día: > > 1. Gráfica 3D (Andrés Hirigoyen) > 2. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) > 3. Re: Gráfica 3D (Carlos Ortega) > 4. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Carlos Ortega) > 5. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) > > ---------------------------------------------------------------------- > > Message: 1 > Date: Mon, 19 Feb 2018 16:44:00 +0000 > From: Andrés Hirigoyen <andreshirigoyen en gmail.com> > To: Lista R <r-help-es en r-project.org> > Subject: [R-es] Gráfica 3D > Message-ID: > < > CAOaTypVZASi_LTfrSwcsz3SoXzntnUtXsDHaBT2yzv64R0n-zg en mail.gmail.com> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > Buenas tardes ¿me recomiendan algún paquete para graficar objetos > geométricos en 3D? Alguien ya hizo este tipo de gráficos? > > Muchas gracias > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > ------------------------------ > > Message: 2 > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:01:21 +0100 > From: Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> > To: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > Cc: "r-help-es en r-project.org" <r-help-es en r-project.org> > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria > Message-ID: > <20180219180121.Horde.4LStqNNI0EIN9hWJghBdZg4 en webmail.csic.es> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"; > DelSp="Yes" > > > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > > El argumento family puede ser: > > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > numérica > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > integer); numérica también, pues. > > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me > da este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & > n.fitted < max.trees) { : > missing value where TRUE/FALSE needed > > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también > es para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún > lado. Por eso pregunté. > > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > Gracias, > Manuel > > > Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > > > Hola, > > > > No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > > Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > > predictora, vaya que al menos sea binaria... > > En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es la > > predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si es > un > > modelo binario o multinominal... > > > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > > > > 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>: > > > >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no > >> binaria? > >> Gracias > >> -- > >> Dr Manuel Mendoza > >> Department of Biogeography and Global Change > >> National Museum of Natural History (MNCN) > >> Spanish Scientific Council (CSIC) > >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > >> Spain > >> > >> _______________________________________________ > >> R-help-es mailing list > >> R-help-es en r-project.org > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >> > > > > > > > > -- > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > -- > Dr Manuel Mendoza > Department of Biogeography and Global Change > National Museum of Natural History (MNCN) > Spanish Scientific Council (CSIC) > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > Spain > > > > > ------------------------------ > > Message: 3 > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:07:12 +0100 > From: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > To: Andrés Hirigoyen <andreshirigoyen en gmail.com> > Cc: Lista R <r-help-es en r-project.org> > Subject: Re: [R-es] Gráfica 3D > Message-ID: > <CAOKbq8iWN+D0jKWwXXwQE_ax> Q4mUA9SdTY7tEqBZMMJucH_rg en mail.gmail.com> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > Sí, mira esto... > "plot3D" en la viñeta te ofrece hasta 50 posibilidades diferentes de > representar un gráfico 3D... > > https://cran.r-project.org/web/packages/plot3D/vignettes/volcano.pdf > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El 19 de febrero de 2018, 17:44, Andrés Hirigoyen < > andreshirigoyen en gmail.com > > escribió: > > > Buenas tardes ¿me recomiendan algún paquete para graficar objetos > > geométricos en 3D? Alguien ya hizo este tipo de gráficos? > > > > Muchas gracias > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > ------------------------------ > > Message: 4 > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:09:47 +0100 > From: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > To: Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> > Cc: "r-help-es en r-project.org" <r-help-es en r-project.org> > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria > Message-ID: > < > CAOKbq8gbiJwxxRgbKnj0rbiHZ4g2bAO8oLyQbVEm+3bKCB8mhw en mail.gmail.com> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > Hola, > > Sí, tienes razón... > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?... > > Gracias, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> > escribió: > > > > > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > > > > El argumento family puede ser: > > > > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > > numérica > > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices > > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > > integer); numérica también, pues. > > > > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me da > > este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & n.fitted < > > max.trees) { : > > missing value where TRUE/FALSE needed > > > > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también es > > para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún lado. > > Por eso pregunté. > > > > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > > Gracias, > > Manuel > > > > > > > > Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > > > > Hola, > >> > >> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > >> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > >> predictora, vaya que al menos sea binaria... > >> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es la > >> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si es > un > >> modelo binario o multinominal... > >> > >> Saludos, > >> Carlos Ortega > >> www.qualityexcellence.es > >> > >> > >> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>: > >> > >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no > >>> binaria? > >>> Gracias > >>> -- > >>> Dr Manuel Mendoza > >>> Department of Biogeography and Global Change > >>> National Museum of Natural History (MNCN) > >>> Spanish Scientific Council (CSIC) > >>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > >>> Spain > >>> > >>> _______________________________________________ > >>> R-help-es mailing list > >>> R-help-es en r-project.org > >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >>> > >>> > >> > >> > >> -- > >> Saludos, > >> Carlos Ortega > >> www.qualityexcellence.es > >> > > > > > > -- > > Dr Manuel Mendoza > > Department of Biogeography and Global Change > > National Museum of Natural History (MNCN) > > Spanish Scientific Council (CSIC) > > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > Spain > > > > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > ------------------------------ > > Message: 5 > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:57:39 +0100 > From: Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> > To: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > Cc: "r-help-es en r-project.org" <r-help-es en r-project.org> > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria > Message-ID: > <20180219185739.Horde.AFdT7V8spGDZzyOKkCIZwQ2 en webmail.csic.es> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"; > DelSp="Yes" > > > Bueno, primero te comento que si no le indico la family me hace > Bernuilli y da error por no ser binaria. > > La razón de aplicar gbm.step del paquete dismo es que da una > información fundamental, como la interacción entre las variables o los > partial plots. La interacción te la representa en 3D y es super > explicativo. > > El paquete randomforest también me da los partialplots y sale muy > bien, pero me gustaría probar también con boosted. Lo haré con gbm, > aunque no obtenga las interacciones. > > Gracias una vez más, > Manuel > > > Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > > > Hola, > > > > Sí, tienes razón... > > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?... > > > > Gracias, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > > El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> > > escribió: > > > >> > >> Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > >> > >> El argumento family puede ser: > >> > >> "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > >> numérica > >> "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices > >> "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > >> integer); numérica también, pues. > >> > >> La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me da > >> este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & n.fitted < > >> max.trees) { : > >> missing value where TRUE/FALSE needed > >> > >> Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > >> deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también > es > >> para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún lado. > >> Por eso pregunté. > >> > >> Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > >> Gracias, > >> Manuel > >> > >> > >> > >> Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > >> > >> Hola, > >>> > >>> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > >>> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > >>> predictora, vaya que al menos sea binaria... > >>> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es > la > >>> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si > es un > >>> modelo binario o multinominal... > >>> > >>> Saludos, > >>> Carlos Ortega > >>> www.qualityexcellence.es > >>> > >>> > >>> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>: > >>> > >>> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no > >>>> binaria? > >>>> Gracias > >>>> -- > >>>> Dr Manuel Mendoza > >>>> Department of Biogeography and Global Change > >>>> National Museum of Natural History (MNCN) > >>>> Spanish Scientific Council (CSIC) > >>>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > >>>> Spain > >>>> > >>>> _______________________________________________ > >>>> R-help-es mailing list > >>>> R-help-es en r-project.org > >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >>>> > >>>> > >>> > >>> > >>> -- > >>> Saludos, > >>> Carlos Ortega > >>> www.qualityexcellence.es > >>> > >> > >> > >> -- > >> Dr Manuel Mendoza > >> Department of Biogeography and Global Change > >> National Museum of Natural History (MNCN) > >> Spanish Scientific Council (CSIC) > >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > >> Spain > >> > >> > > > > > > -- > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > -- > Dr Manuel Mendoza > Department of Biogeography and Global Change > National Museum of Natural History (MNCN) > Spanish Scientific Council (CSIC) > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > Spain > > > > > ------------------------------ > > Subject: Pié de página del digest > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > ------------------------------ > > Fin de Resumen de R-help-es, Vol 108, Envío 30 > ********************************************** >[[alternative HTML version deleted]]
Hola, Sí, mira estos ejemplos de cómo hacerlo... Busca las ecuaciones paramétricas de cada una de estas figuras geométricas (lo puedes encontrar en Wikipedia o en Wolfram Mathematica) y ya lo tendrás casi todo... https://alstatr.blogspot.com.es/2014/02/r-fun-with-surf3d-function.html Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 19 de febrero de 2018, 21:32, Andrés Hirigoyen <andreshirigoyen en gmail.com> escribió:> Gracias Carlos, mi idea es construir un cono, un cilindro u otros cuerpos > geométrico y luego graficarlos. Alguna idea de como empezar? > > Muchas gracias como siempre > > El lun., 19 de feb. de 2018 15:06, <r-help-es-request en r-project.org> > escribió: > > > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > > r-help-es en r-project.org > > > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en > > el asunto (subject) o en el cuerpo a: > > r-help-es-request en r-project.org > > > > Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a: > > r-help-es-owner en r-project.org > > > > Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la > > linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que: > > "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en > > la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está > > respondiendo. > > > > > > Asuntos del día: > > > > 1. Gráfica 3D (Andrés Hirigoyen) > > 2. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) > > 3. Re: Gráfica 3D (Carlos Ortega) > > 4. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Carlos Ortega) > > 5. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) > > > > ---------------------------------------------------------------------- > > > > Message: 1 > > Date: Mon, 19 Feb 2018 16:44:00 +0000 > > From: Andrés Hirigoyen <andreshirigoyen en gmail.com> > > To: Lista R <r-help-es en r-project.org> > > Subject: [R-es] Gráfica 3D > > Message-ID: > > < > > CAOaTypVZASi_LTfrSwcsz3SoXzntnUtXsDHaBT2yzv64R0n-zg en mail.gmail.com> > > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > > > Buenas tardes ¿me recomiendan algún paquete para graficar objetos > > geométricos en 3D? Alguien ya hizo este tipo de gráficos? > > > > Muchas gracias > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > > > > > ------------------------------ > > > > Message: 2 > > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:01:21 +0100 > > From: Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> > > To: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > > Cc: "r-help-es en r-project.org" <r-help-es en r-project.org> > > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria > > Message-ID: > > <20180219180121.Horde.4LStqNNI0EIN9hWJghBdZg4 en webmail.csic.es> > > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"; > > DelSp="Yes" > > > > > > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > > > > El argumento family puede ser: > > > > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > > numérica > > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices > > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > > integer); numérica también, pues. > > > > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me > > da este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & > > n.fitted < max.trees) { : > > missing value where TRUE/FALSE needed > > > > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también > > es para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún > > lado. Por eso pregunté. > > > > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > > Gracias, > > Manuel > > > > > > Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > > > > > Hola, > > > > > > No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > > > Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > > > predictora, vaya que al menos sea binaria... > > > En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es > la > > > predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si es > > un > > > modelo binario o multinominal... > > > > > > Saludos, > > > Carlos Ortega > > > www.qualityexcellence.es > > > > > > > > > 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>: > > > > > >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no > > >> binaria? > > >> Gracias > > >> -- > > >> Dr Manuel Mendoza > > >> Department of Biogeography and Global Change > > >> National Museum of Natural History (MNCN) > > >> Spanish Scientific Council (CSIC) > > >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > >> Spain > > >> > > >> _______________________________________________ > > >> R-help-es mailing list > > >> R-help-es en r-project.org > > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > >> > > > > > > > > > > > > -- > > > Saludos, > > > Carlos Ortega > > > www.qualityexcellence.es > > > > > > -- > > Dr Manuel Mendoza > > Department of Biogeography and Global Change > > National Museum of Natural History (MNCN) > > Spanish Scientific Council (CSIC) > > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > Spain > > > > > > > > > > ------------------------------ > > > > Message: 3 > > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:07:12 +0100 > > From: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > > To: Andrés Hirigoyen <andreshirigoyen en gmail.com> > > Cc: Lista R <r-help-es en r-project.org> > > Subject: Re: [R-es] Gráfica 3D > > Message-ID: > > <CAOKbq8iWN+D0jKWwXXwQE_ax> > Q4mUA9SdTY7tEqBZMMJucH_rg en mail.gmail.com> > > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > > > Sí, mira esto... > > "plot3D" en la viñeta te ofrece hasta 50 posibilidades diferentes de > > representar un gráfico 3D... > > > > https://cran.r-project.org/web/packages/plot3D/vignettes/volcano.pdf > > > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > > El 19 de febrero de 2018, 17:44, Andrés Hirigoyen < > > andreshirigoyen en gmail.com > > > escribió: > > > > > Buenas tardes ¿me recomiendan algún paquete para graficar objetos > > > geométricos en 3D? Alguien ya hizo este tipo de gráficos? > > > > > > Muchas gracias > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > _______________________________________________ > > > R-help-es mailing list > > > R-help-es en r-project.org > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > > > > > > -- > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > > > > > ------------------------------ > > > > Message: 4 > > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:09:47 +0100 > > From: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > > To: Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> > > Cc: "r-help-es en r-project.org" <r-help-es en r-project.org> > > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria > > Message-ID: > > < > > CAOKbq8gbiJwxxRgbKnj0rbiHZ4g2bAO8oLyQbVEm+3bKCB8mhw en mail.gmail.com> > > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > > > Hola, > > > > Sí, tienes razón... > > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?... > > > > Gracias, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > > El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> > > escribió: > > > > > > > > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > > > > > > El argumento family puede ser: > > > > > > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > > > numérica > > > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por > narices > > > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > > > integer); numérica también, pues. > > > > > > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me > da > > > este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & n.fitted > < > > > max.trees) { : > > > missing value where TRUE/FALSE needed > > > > > > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > > > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también > es > > > para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún > lado. > > > Por eso pregunté. > > > > > > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > > > Gracias, > > > Manuel > > > > > > > > > > > > Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > > > > > > Hola, > > >> > > >> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > > >> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > > >> predictora, vaya que al menos sea binaria... > > >> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es > la > > >> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si > es > > un > > >> modelo binario o multinominal... > > >> > > >> Saludos, > > >> Carlos Ortega > > >> www.qualityexcellence.es > > >> > > >> > > >> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>: > > >> > > >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no > > >>> binaria? > > >>> Gracias > > >>> -- > > >>> Dr Manuel Mendoza > > >>> Department of Biogeography and Global Change > > >>> National Museum of Natural History (MNCN) > > >>> Spanish Scientific Council (CSIC) > > >>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > >>> Spain > > >>> > > >>> _______________________________________________ > > >>> R-help-es mailing list > > >>> R-help-es en r-project.org > > >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > >>> > > >>> > > >> > > >> > > >> -- > > >> Saludos, > > >> Carlos Ortega > > >> www.qualityexcellence.es > > >> > > > > > > > > > -- > > > Dr Manuel Mendoza > > > Department of Biogeography and Global Change > > > National Museum of Natural History (MNCN) > > > Spanish Scientific Council (CSIC) > > > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > > Spain > > > > > > > > > > > > -- > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > > > > > ------------------------------ > > > > Message: 5 > > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:57:39 +0100 > > From: Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> > > To: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > > Cc: "r-help-es en r-project.org" <r-help-es en r-project.org> > > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria > > Message-ID: > > <20180219185739.Horde.AFdT7V8spGDZzyOKkCIZwQ2 en webmail.csic.es> > > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"; > > DelSp="Yes" > > > > > > Bueno, primero te comento que si no le indico la family me hace > > Bernuilli y da error por no ser binaria. > > > > La razón de aplicar gbm.step del paquete dismo es que da una > > información fundamental, como la interacción entre las variables o los > > partial plots. La interacción te la representa en 3D y es super > > explicativo. > > > > El paquete randomforest también me da los partialplots y sale muy > > bien, pero me gustaría probar también con boosted. Lo haré con gbm, > > aunque no obtenga las interacciones. > > > > Gracias una vez más, > > Manuel > > > > > > Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > > > > > Hola, > > > > > > Sí, tienes razón... > > > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?... > > > > > > Gracias, > > > Carlos Ortega > > > www.qualityexcellence.es > > > > > > El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es > > > > > escribió: > > > > > >> > > >> Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: > > >> > > >> El argumento family puede ser: > > >> > > >> "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser > > >> numérica > > >> "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por > narices > > >> "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive > > >> integer); numérica también, pues. > > >> > > >> La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me > da > > >> este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & > n.fitted < > > >> max.trees) { : > > >> missing value where TRUE/FALSE needed > > >> > > >> Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de > > >> deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también > > es > > >> para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún > lado. > > >> Por eso pregunté. > > >> > > >> Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. > > >> Gracias, > > >> Manuel > > >> > > >> > > >> > > >> Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > > >> > > >> Hola, > > >>> > > >>> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > > >>> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > > >>> predictora, vaya que al menos sea binaria... > > >>> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es > > la > > >>> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si > > es un > > >>> modelo binario o multinominal... > > >>> > > >>> Saludos, > > >>> Carlos Ortega > > >>> www.qualityexcellence.es > > >>> > > >>> > > >>> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>: > > >>> > > >>> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no > > >>>> binaria? > > >>>> Gracias > > >>>> -- > > >>>> Dr Manuel Mendoza > > >>>> Department of Biogeography and Global Change > > >>>> National Museum of Natural History (MNCN) > > >>>> Spanish Scientific Council (CSIC) > > >>>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > >>>> Spain > > >>>> > > >>>> _______________________________________________ > > >>>> R-help-es mailing list > > >>>> R-help-es en r-project.org > > >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > >>>> > > >>>> > > >>> > > >>> > > >>> -- > > >>> Saludos, > > >>> Carlos Ortega > > >>> www.qualityexcellence.es > > >>> > > >> > > >> > > >> -- > > >> Dr Manuel Mendoza > > >> Department of Biogeography and Global Change > > >> National Museum of Natural History (MNCN) > > >> Spanish Scientific Council (CSIC) > > >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > >> Spain > > >> > > >> > > > > > > > > > -- > > > Saludos, > > > Carlos Ortega > > > www.qualityexcellence.es > > > > > > -- > > Dr Manuel Mendoza > > Department of Biogeography and Global Change > > National Museum of Natural History (MNCN) > > Spanish Scientific Council (CSIC) > > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID > > Spain > > > > > > > > > > ------------------------------ > > > > Subject: Pié de página del digest > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > ------------------------------ > > > > Fin de Resumen de R-help-es, Vol 108, Envío 30 > > ********************************************** > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >-- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]]
Manos a la.obra El lun., 19 de feb. de 2018 18:15, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió:> Hola, > > Sí, mira estos ejemplos de cómo hacerlo... > Busca las ecuaciones paramétricas de cada una de estas figuras geométricas > (lo puedes encontrar en Wikipedia o en Wolfram Mathematica) y ya lo tendrás > casi todo... > > https://alstatr.blogspot.com.es/2014/02/r-fun-with-surf3d-function.html > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El 19 de febrero de 2018, 21:32, Andrés Hirigoyen < > andreshirigoyen en gmail.com> escribió: > >> Gracias Carlos, mi idea es construir un cono, un cilindro u otros cuerpos >> geométrico y luego graficarlos. Alguna idea de como empezar? >> >> Muchas gracias como siempre >> >> El lun., 19 de feb. de 2018 15:06, <r-help-es-request en r-project.org> >> escribió: >> >> > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a >> > r-help-es en r-project.org >> > >> > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB >> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >> > O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en >> > el asunto (subject) o en el cuerpo a: >> > r-help-es-request en r-project.org >> > >> > Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a: >> > r-help-es-owner en r-project.org >> > >> > Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la >> > linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que: >> > "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en >> > la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está >> > respondiendo. >> > >> > >> > Asuntos del día: >> > >> > 1. Gráfica 3D (Andrés Hirigoyen) >> > 2. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) >> > 3. Re: Gráfica 3D (Carlos Ortega) >> > 4. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Carlos Ortega) >> > 5. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) >> > >> > ---------------------------------------------------------------------- >> > >> > Message: 1 >> > Date: Mon, 19 Feb 2018 16:44:00 +0000 >> > From: Andrés Hirigoyen <andreshirigoyen en gmail.com> >> > To: Lista R <r-help-es en r-project.org> >> > Subject: [R-es] Gráfica 3D >> > Message-ID: >> > < >> > CAOaTypVZASi_LTfrSwcsz3SoXzntnUtXsDHaBT2yzv64R0n-zg en mail.gmail.com> >> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" >> > >> > Buenas tardes ¿me recomiendan algún paquete para graficar objetos >> > geométricos en 3D? Alguien ya hizo este tipo de gráficos? >> > >> > Muchas gracias >> > >> > [[alternative HTML version deleted]] >> > >> > >> > >> > >> > ------------------------------ >> > >> > Message: 2 >> > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:01:21 +0100 >> > From: Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> >> > To: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> >> > Cc: "r-help-es en r-project.org" <r-help-es en r-project.org> >> > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria >> > Message-ID: >> > <20180219180121.Horde.4LStqNNI0EIN9hWJghBdZg4 en webmail.csic.es> >> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"; >> > DelSp="Yes" >> > >> > >> > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: >> > >> > El argumento family puede ser: >> > >> > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser >> > numérica >> > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices >> > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive >> > integer); numérica también, pues. >> > >> > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me >> > da este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & >> > n.fitted < max.trees) { : >> > missing value where TRUE/FALSE needed >> > >> > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de >> > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también >> > es para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún >> > lado. Por eso pregunté. >> > >> > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. >> > Gracias, >> > Manuel >> > >> > >> > Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: >> > >> > > Hola, >> > > >> > > No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. >> > > Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable >> > > predictora, vaya que al menos sea binaria... >> > > En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es >> la >> > > predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si >> es >> > un >> > > modelo binario o multinominal... >> > > >> > > Saludos, >> > > Carlos Ortega >> > > www.qualityexcellence.es >> > > >> > > >> > > 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>: >> > > >> > >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no >> > >> binaria? >> > >> Gracias >> > >> -- >> > >> Dr Manuel Mendoza >> > >> Department of Biogeography and Global Change >> > >> National Museum of Natural History (MNCN) >> > >> Spanish Scientific Council (CSIC) >> > >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > >> Spain >> > >> >> > >> _______________________________________________ >> > >> R-help-es mailing list >> > >> R-help-es en r-project.org >> > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >> >> > > >> > > >> > > >> > > -- >> > > Saludos, >> > > Carlos Ortega >> > > www.qualityexcellence.es >> > >> > >> > -- >> > Dr Manuel Mendoza >> > Department of Biogeography and Global Change >> > National Museum of Natural History (MNCN) >> > Spanish Scientific Council (CSIC) >> > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > Spain >> > >> > >> > >> > >> > ------------------------------ >> > >> > Message: 3 >> > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:07:12 +0100 >> > From: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> >> > To: Andrés Hirigoyen <andreshirigoyen en gmail.com> >> > Cc: Lista R <r-help-es en r-project.org> >> > Subject: Re: [R-es] Gráfica 3D >> > Message-ID: >> > <CAOKbq8iWN+D0jKWwXXwQE_ax>> > Q4mUA9SdTY7tEqBZMMJucH_rg en mail.gmail.com> >> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" >> > >> > Sí, mira esto... >> > "plot3D" en la viñeta te ofrece hasta 50 posibilidades diferentes de >> > representar un gráfico 3D... >> > >> > https://cran.r-project.org/web/packages/plot3D/vignettes/volcano.pdf >> > >> > Saludos, >> > Carlos Ortega >> > www.qualityexcellence.es >> > >> > El 19 de febrero de 2018, 17:44, Andrés Hirigoyen < >> > andreshirigoyen en gmail.com >> > > escribió: >> > >> > > Buenas tardes ¿me recomiendan algún paquete para graficar objetos >> > > geométricos en 3D? Alguien ya hizo este tipo de gráficos? >> > > >> > > Muchas gracias >> > > >> > > [[alternative HTML version deleted]] >> > > >> > > _______________________________________________ >> > > R-help-es mailing list >> > > R-help-es en r-project.org >> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > >> > >> > >> > >> > -- >> > Saludos, >> > Carlos Ortega >> > www.qualityexcellence.es >> > >> > [[alternative HTML version deleted]] >> > >> > >> > >> > >> > ------------------------------ >> > >> > Message: 4 >> > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:09:47 +0100 >> > From: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> >> > To: Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> >> > Cc: "r-help-es en r-project.org" <r-help-es en r-project.org> >> > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria >> > Message-ID: >> > < >> > CAOKbq8gbiJwxxRgbKnj0rbiHZ4g2bAO8oLyQbVEm+3bKCB8mhw en mail.gmail.com> >> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" >> > >> > Hola, >> > >> > Sí, tienes razón... >> > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?... >> > >> > Gracias, >> > Carlos Ortega >> > www.qualityexcellence.es >> > >> > El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> >> > escribió: >> > >> > > >> > > Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: >> > > >> > > El argumento family puede ser: >> > > >> > > "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser >> > > numérica >> > > "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por >> narices >> > > "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive >> > > integer); numérica también, pues. >> > > >> > > La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me >> da >> > > este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & >> n.fitted < >> > > max.trees) { : >> > > missing value where TRUE/FALSE needed >> > > >> > > Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de >> > > deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que >> también es >> > > para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún >> lado. >> > > Por eso pregunté. >> > > >> > > Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. >> > > Gracias, >> > > Manuel >> > > >> > > >> > > >> > > Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: >> > > >> > > Hola, >> > >> >> > >> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. >> > >> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable >> > >> predictora, vaya que al menos sea binaria... >> > >> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna >> es la >> > >> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si >> es >> > un >> > >> modelo binario o multinominal... >> > >> >> > >> Saludos, >> > >> Carlos Ortega >> > >> www.qualityexcellence.es >> > >> >> > >> >> > >> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>: >> > >> >> > >> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no >> > >>> binaria? >> > >>> Gracias >> > >>> -- >> > >>> Dr Manuel Mendoza >> > >>> Department of Biogeography and Global Change >> > >>> National Museum of Natural History (MNCN) >> > >>> Spanish Scientific Council (CSIC) >> > >>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > >>> Spain >> > >>> >> > >>> _______________________________________________ >> > >>> R-help-es mailing list >> > >>> R-help-es en r-project.org >> > >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >>> >> > >>> >> > >> >> > >> >> > >> -- >> > >> Saludos, >> > >> Carlos Ortega >> > >> www.qualityexcellence.es >> > >> >> > > >> > > >> > > -- >> > > Dr Manuel Mendoza >> > > Department of Biogeography and Global Change >> > > National Museum of Natural History (MNCN) >> > > Spanish Scientific Council (CSIC) >> > > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > > Spain >> > > >> > > >> > >> > >> > -- >> > Saludos, >> > Carlos Ortega >> > www.qualityexcellence.es >> > >> > [[alternative HTML version deleted]] >> > >> > >> > >> > >> > ------------------------------ >> > >> > Message: 5 >> > Date: Mon, 19 Feb 2018 18:57:39 +0100 >> > From: Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> >> > To: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> >> > Cc: "r-help-es en r-project.org" <r-help-es en r-project.org> >> > Subject: Re: [R-es] gbm.step para clasificación no binaria >> > Message-ID: >> > <20180219185739.Horde.AFdT7V8spGDZzyOKkCIZwQ2 en webmail.csic.es> >> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8"; Format="flowed"; >> > DelSp="Yes" >> > >> > >> > Bueno, primero te comento que si no le indico la family me hace >> > Bernuilli y da error por no ser binaria. >> > >> > La razón de aplicar gbm.step del paquete dismo es que da una >> > información fundamental, como la interacción entre las variables o los >> > partial plots. La interacción te la representa en 3D y es super >> > explicativo. >> > >> > El paquete randomforest también me da los partialplots y sale muy >> > bien, pero me gustaría probar también con boosted. Lo haré con gbm, >> > aunque no obtenga las interacciones. >> > >> > Gracias una vez más, >> > Manuel >> > >> > >> > Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: >> > >> > > Hola, >> > > >> > > Sí, tienes razón... >> > > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?... >> > > >> > > Gracias, >> > > Carlos Ortega >> > > www.qualityexcellence.es >> > > >> > > El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza < >> mmendoza en mncn.csic.es> >> > > escribió: >> > > >> > >> >> > >> Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: >> > >> >> > >> El argumento family puede ser: >> > >> >> > >> "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser >> > >> numérica >> > >> "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por >> narices >> > >> "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive >> > >> integer); numérica también, pues. >> > >> >> > >> La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero >> me da >> > >> este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & >> n.fitted < >> > >> max.trees) { : >> > >> missing value where TRUE/FALSE needed >> > >> >> > >> Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de >> > >> deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que >> también >> > es >> > >> para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún >> lado. >> > >> Por eso pregunté. >> > >> >> > >> Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. >> > >> Gracias, >> > >> Manuel >> > >> >> > >> >> > >> >> > >> Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: >> > >> >> > >> Hola, >> > >>> >> > >>> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. >> > >>> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable >> > >>> predictora, vaya que al menos sea binaria... >> > >>> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna >> es >> > la >> > >>> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si >> > es un >> > >>> modelo binario o multinominal... >> > >>> >> > >>> Saludos, >> > >>> Carlos Ortega >> > >>> www.qualityexcellence.es >> > >>> >> > >>> >> > >>> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>: >> > >>> >> > >>> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no >> > >>>> binaria? >> > >>>> Gracias >> > >>>> -- >> > >>>> Dr Manuel Mendoza >> > >>>> Department of Biogeography and Global Change >> > >>>> National Museum of Natural History (MNCN) >> > >>>> Spanish Scientific Council (CSIC) >> > >>>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > >>>> Spain >> > >>>> >> > >>>> _______________________________________________ >> > >>>> R-help-es mailing list >> > >>>> R-help-es en r-project.org >> > >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >>>> >> > >>>> >> > >>> >> > >>> >> > >>> -- >> > >>> Saludos, >> > >>> Carlos Ortega >> > >>> www.qualityexcellence.es >> > >>> >> > >> >> > >> >> > >> -- >> > >> Dr Manuel Mendoza >> > >> Department of Biogeography and Global Change >> > >> National Museum of Natural History (MNCN) >> > >> Spanish Scientific Council (CSIC) >> > >> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > >> Spain >> > >> >> > >> >> > > >> > > >> > > -- >> > > Saludos, >> > > Carlos Ortega >> > > www.qualityexcellence.es >> > >> > >> > -- >> > Dr Manuel Mendoza >> > Department of Biogeography and Global Change >> > National Museum of Natural History (MNCN) >> > Spanish Scientific Council (CSIC) >> > C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID >> > Spain >> > >> > >> > >> > >> > ------------------------------ >> > >> > Subject: Pié de página del digest >> > >> > _______________________________________________ >> > R-help-es mailing list >> > R-help-es en r-project.org >> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > >> > >> > ------------------------------ >> > >> > Fin de Resumen de R-help-es, Vol 108, Envío 30 >> > ********************************************** >> > >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es >[[alternative HTML version deleted]]