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Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no binaria? Gracias -- Dr Manuel Mendoza Department of Biogeography and Global Change National Museum of Natural History (MNCN) Spanish Scientific Council (CSIC) C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID Spain

...que: > "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en > la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está > respondiendo. > > > Asuntos del día: > > 1. Gráfica 3D (Andrés Hirigoyen) > 2. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) > 3. Re: Gráfica 3D (Carlos Ortega) > 4. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Carlos Ortega) > 5. Re: gbm.step para clasificación no binaria (Manuel Mendoza) > > ---------------------------------------------------------------------- > > Messag...

Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: El argumento family puede ser: "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser numérica "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive integer); numérica también, pues. La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me da este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & n.fitted < max....

Buenas, compañeros. Tengo una base de datos con bastantes variables todas medidas como factor, quiero que todos los factores pasen a ser variables binarias en función de sus valores. En este ejemplo de Stackoverflow muestran como hacerlo con una variable: https://stackoverflow.com/questions/33990760/converting-factors-to-binary-in-r df <-data.frame(a = c(1,2,3), b = c(1,1,2), c = c("Rose","Pink","Red"), d = c(2,3,4...

...gt; >> Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay: >> >> El argumento family puede ser: >> >> "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser >> numérica >> "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices >> "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive >> integer); numérica también, pues. >> >> La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me da >> este error: Error in while (delta.deviance > t...

Hola, Estoy tratando de crear una matriz cuadrada, binaria y no tengo idea por dónde comenzar. Los datos que tengo son patentes e inventores por patente, las patentes las identifico por su código y a los inventores por nombre y también los tengo codificados. Deseo hacer una matriz de nxn en donde los renglones son inventores de la A a la Z y columnas son...

...> El lun., 25 jun. 2018 a las 15:49, Juan Abasolo (<juan.abasolo en ehu.eus>) > escribió: > > > Buenas, compañeros. > > > > Tengo una base de datos con bastantes variables todas medidas como > factor, > > quiero que todos los factores pasen a ser variables binarias en función > de > > sus valores. > > > > En este ejemplo de Stackoverflow muestran como hacerlo con una variable: > > > > https://stackoverflow.com/questions/33990760/converting- > factors-to-binary-in-r > > > > df <-data.frame(a = c(1,2,3), b =...

...__________________ From: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> on behalf of V?ctor Granda Garc?a <victorgrandagarcia en gmail.com> Sent: Monday, June 25, 2018 4:23:52 PM To: Fernando Reche Lorite Cc: r-help-es Subject: Re: [R-es] Transformar muchas variables factor en variables binarias de acuerdo a niveles En esta respuesta: https://stackoverflow.com/a/35663834/2301674 tienes como hacerlo (mucho m?s sencillo que en la que enlazas t?) con reshape2 o si prefieres la versi?n "tidy" con dplyr y tidyr (la que yo recomiendo, pero solo porque me gusta m?s). Espero que te s...

...- rownames(X) > Z <- t(Y) %*% Y #adjacency matrix > Z[Z >= 1] <- 1 > diag(Z) <- 0 > Z > > Saludos, > Jorge.- > > > 2014-06-14 0:08 GMT+10:00 Rolando Valdez <rvaldezr en gmail.com>: > Hola, > > Estoy tratando de crear una matriz cuadrada, binaria y no tengo idea por dónde comenzar. > > Los datos que tengo son patentes e inventores por patente, las patentes las identifico por su código y a los inventores por nombre y también los tengo codificados. > > Deseo hacer una matriz de nxn en donde los renglones son inventores de la A a...

Pero eso es para crear variables binarias tipo 0-1 si el pais pertence a un determinado grupo. Lo que quiero es crear una variable de tipo factor con esos 5 niveles, sabiendo que tengo en el dataframe una variable llamada Country, con el nombre del pais. Gracias On Wed, 6 Mar 2019 at 15:27, Xavier-Andoni Tibau Alberdi < xavitibau en g...

Hola, estoy intentando calcular la ganancia de información para una serie de variables (series temporales con distinta longuitud, ej: Presion Arterial, Frecuencia cardíaca,...) en relación con una variable binaria (0:paciente no muere; 1:paciente muere). Para ello voy a usar la función information.gain de la libreria FSelector. Sabeis si es posible calcular la ganancia de información para variables que tienen distinta longuitud?? es que en el ejemplo de la función los 4 variables que usa tienen todas la mis...

...ot;Cameroon", "Cabo Verde", "Central African Republic", "Chad","Equatorial Guinea", "Eritrea", "Ethiopia", "Gabon", "Sao Tome and Principe") class(ca) character luego hice un ifelse para crear una variable binaria 1 si es pais de Central Africa y cero sino lo es afdata$Country.centralafrica <- ifelse(afdata$Country %in% ca,1,0) Sin embargo, para el análisis podría ser más interesante crear una variable nueva por ejemplo region y tratarla como factor,. Mi pregunta es como podria pasar esos 5 vectores con...

...> valores ("ca", "na", ..., "ea"). Es lo que quieres no? > > Xavier Tibau > > Missatge de Antonio Rodriguez Andres <antoniorodriguezandres70 en gmail.com> > del dia dc., 6 de març 2019 a les 15:34: > >> Pero eso es para crear variables binarias tipo 0-1 si el pais pertence a >> un determinado grupo. Lo que quiero es crear una variable de tipo factor >> con esos 5 niveles, sabiendo que tengo en el dataframe una variable llamada >> Country, con el nombre del pais. >> Gracias >> >> On Wed, 6 Mar 2019 at 1...

...Para:* R-help-es en r-project.org <r-help-es en r-project.org> > > Hola, > estoy intentando calcular la ganancia de información para una serie de > variables (series temporales con distinta longuitud, ej: Presion Arterial, > Frecuencia cardíaca,...) en relación con una variable binaria (0:paciente > no muere; 1:paciente muere). Para ello voy a usar la función > information.gain de la libreria FSelector. > > Sabeis si es posible calcular la ganancia de información para variables que > tienen distinta longuitud?? es que en el ejemplo de la función los 4 > variable...

Buenas tardes, ¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me dirían? Gracias

Hola, Deseo simular un modelo logit con interacción, estimar sus coeficientes y comprobar si son o no parecidos al modelo teórico. Con este ejemplo obtengo que los coeficientes estimados no se asemejan mucho a los originales. ¿Se le ocurre a alguien cuál es el motivo de esta discrepancia? ¿y cómo solucionarlo? Muchas gracias Emilio logisticsimulation <- function(n){ dat <-

Hola a todos, Simplemente comentar que me tengo encontrado con muchos problemas de optimización. Mi recomendación general, en el caso multidimensional y si el tiempo de computación es importante, sería buscar un algoritmo diseñado para el tipo de problema (evitar los algoritmos más generales tipo optim si puede haber problemas de mínimos locales). Algunos casos que tengo resuelto con R

...í (y una vez conseguido pienso que tendría que haber tardado menos de la cuarta parte). Gracias, Jorge, también. Así que, desde este estado mental que describo, vengo con una pregunta que más que de R es de teoría del análisis de datos. Una vez que consigo que los datos se me ordenen en variables binarias tipo presencia/ausencia de los valores que toman las variables originales, al pedirle que haga el Análisis de Multiples Concordancias, resulta que toma muchísima peso la ausencia de las características. Eso no distorciona el análisis? ¿o estoy preguntando una tontería, porque también se puede cara...

Estimado Wilmer Contreras Sepulveda Me parece buena la sugerencia de Jorge, hay muchas formas, yo aparte de la sugerencia que le hicieron le agrego otras dos, en cualquier buscador las palabras claves son R AUC, y el artículo https://www.r-bloggers.com/calculating-auc-the-area-under-a-roc-curve/ , lógicamente aparecerán tantas alternativas que puede llegar a confundirse respecto a cuál es

...tardado menos de la cuarta parte). Gracias, >> Jorge, también. >> >> Así que, desde este estado mental que describo, vengo con una pregunta que >> más que de R es de teoría del análisis de datos. >> >> Una vez que consigo que los datos se me ordenen en variables binarias tipo >> presencia/ausencia de los valores que toman las variables originales, al >> pedirle que haga el Análisis de Multiples Concordancias, resulta que toma >> muchísima peso la ausencia de las características. Eso no distorciona el >> análisis? ¿o estoy preguntando una to...