search for: predictora

...unté. Probaré sin indicar la family, a ver si funciona. Gracias, Manuel Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > Hola, > > No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > predictora, vaya que al menos sea binaria... > En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es la > predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si es un > modelo binario o multinominal... > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcel...

Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no binaria? Gracias -- Dr Manuel Mendoza Department of Biogeography and Global Change National Museum of Natural History (MNCN) Spanish Scientific Council (CSIC) C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID Spain

...ona. > Gracias, > Manuel > > > Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > > > Hola, > > > > No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. > > Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable > > predictora, vaya que al menos sea binaria... > > En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es la > > predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si es > un > > modelo binario o multinominal... > > > > Saludos, > >...

...gt; >> >> >> Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: >> >> Hola, >>> >>> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido. >>> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable >>> predictora, vaya que al menos sea binaria... >>> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es la >>> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si es un >>> modelo binario o multinominal... >>> >>> Saludos,...

...feccionando un proceso de forma tal que cada semana solo hay que ejecutar un par de guiones que nos da el pronóstico de las 3 o 4 semanas siguientes. Con esta forma de trabajar se está apuntando a la automatización principalmente. El modelo que está involucrado en la predicción contempla variables predictoras y estas alimentan al modelo cada semana de forma que cada semana se 'actualizan' los parámetros (pues se estiman los parámetros con una semana adicional). La estructura del modelo no cambia. Existe el temor inminente que el proceso que estamos asumiendo que rige las series cambie de un mo...

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

Buenos días, estoy indagando un poco a fondo las series de tiempo y quisiera saber que paquete me recomienda acerca de este tema. Muchas Gracias. Wilme Contreras. [[alternative HTML version deleted]]

Mi matriz de datos inicial estaba muy desbalanceada (5% de la clase minoritaria), por lo que he creado con el algoritmo SMOTE un dataset balanceado con el que he creado el modelo, y luego sobre ese modelo he creado la matriz de confusión con los datos originales. Respecto a lo que me comentas, Carlos, creo que además de todo lo que comentas, que está bien, en micaso es necesario también saber no