Dear R users,
two quick questions about MCMCpoissonChange of the MCMCpack:
1. my data is stored into a vector (e.g. my_data), and as input for
MCMCpoissonChange I need either a formula or a data frame.
If I simply transform my vector to a data frame with data.frame(my_data), it
does not work.
If I use the formula my_data~1, then I get the following error: 'You have to
prior for lambda (c0 and d0) when there is no covariate.'
What should I do to start using MCMCpoissonChange correctly?
2. c0 is the shape parameter for Gamma prior on lambda (the mean). When there is
no covariate, this should be provided by users.
What does 'no covariate' mean, within this model?
thank you for your help
Stefano Sofia
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