similar to: help: shiny leer ficheros desde google drive

Hola, no suelo usar dropbox para dejar ficheros de datos pero no he tenido ningún problema para descargar un dataset (respondiendo a una consulta en un foro linkedin). Por ejemplo: file_url = "https://www.dropbox.com/s/1j0pdi02asc3g20/BigDataE1.csv?dl=1" kk <- read.table(file_url, header = TRUE, sep = ';', quote = "\\")

Hola: Estoy intentando generar un mapa de calor que muestre, dadas unas coordenadas geográficas determinadas, el ?calor? (cuanto mas alto el valor de esta variable mas rojo y cuanto mas bajo mas azul) de una determinada variable. Es decir con unos datos como estos: x y z -3,716575 40,41743 3.169 -3,710735

Hola, Otro tipo de ficheros estándar y estructurados es XML, que R puede importar directamente con el paquete XML. Dependiendo de la interoperabilidad necesaria, los metadatos pueden ir en el propio fichero o utlizar ficheros DTD. Eso sí, es un poco más estricto y complicado que csv o JSON. Un saludo, Emilio L. Cano _____________________________________ Emilio L. Cano http://www.proyectum.es

Hola, Ando un poco desesperado con los mapas interactivos de Rcharts <https://github.com/ramnathv/rCharts>+Leaflet. Estoy intentando pintar en un mapa las cámaras de tráfico de madrid, y las estaciones de calidad del aire, simplemente donde están, es decir, aun no estoy recogiendo los datos de medida. Proyecto -> https://github.com/ADIRSE/maddata He conseguido pintar ambos, con

Daniel, muchas gracias por contestar y tan rápido. Pues puede ser la solución, he hecho el cambio y sigue sin pintarme los puntos -> data_ <- toJSONArray(data_, json = F) map$geoJson( # leafletR::toGeoJSON(data_, # # lat.lon = c('Lat', 'Long'), # dest=output_geofile), data_, onEachFeature =

Hola: En la versión gratuita no existe límites en el número de usuarios y tampoco existe límites en el número de desarrolladores. Con la versión gratuita para publicar una aplicación debes subirla al servidor, es decir, es necesario acceso a nivel de sistema al servidor y allí se ejecuta con los permisos que tenga el usuario que ejecuta el servidor shiny. Esto supone un riesgo potencial de

Hola, Estoy tratando de sobreponer un mapa sobre otro, uno que sirva de ?background? y otro con datos. Mi primer intento lo hice usando el paquete PBSmapping. Aquí lo que hice: library(PBSmapping) estados <- importShapefile(?Entidades_2013.shp") #Aquí cargamos las entidades federativas (32 entidades) zonas <- importShapefile(?zm.shp?) #Aquí cargamos las zonas metropolitanas del país

Hola a todos, Tengo un fichero CSV que se genera desde una aplicación, y que me gustaría importar en R. El problema es que el fichero es "genérico", por lo que en un principio no se muy bien el tipo de datos que me voy a encontrar. Desde R se los mostraré al usuario para que decida sobre qué campos quiere hacer qué análisis. Por tanto, en el propio CSV debería contener (en la cabecera,

Buenas a todos. Ya sé que con sparkR o sparklyr puedo leer fácilmente ficheros con formato parquet, pero ¿hay alguna forma de leerlos sin tener que arrancar spark? Mi situación es que tengo unos ficheros en formato parquet en s3 y quiero leerlos desde una instancia pequeñita de amazon EC2 que quiero mantener sin instalarle spark. Estoy bicheando la librería https://github.com/cloudyr/aws.s3 y va

Hola Carlos. spark_read_parquet es de sparklyr y necesita un sparkcontext inicializado para leer el fichero de parquet. El mié., 4 oct. 2017 22:11, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola José Luis, > > ¿Has probado directamente con "dplyr"?... > > spark_read_parquet >

Hola a todos. Tengo un proyecto entre manos que consiste en lo siguiente: Un suario manda a un correo electrónico un mail con un fichero adjunto, este fichero se descarga de forma automática en una carpeta de un sistema que corre bajo Linux (Ubuntu), una vez descargado quisiera generar un script de R de forma automática seleccionase el último fichero descargado e hiciese con él una serie de

Hola buenos días: Os remito una duda (en un documento word para su mejor expresión) sobre el uso de la libreria rvest. Mi problema es que como no soy informatico me pierdo un poco, he visto los ejemplos que hay colgados y los he seguido, pero el tema es que quiero acceder a los datos del INE, que en ocasiones estan un poco escondidos con menu de selecciones y no se como hacerlo con rvest para

Hola, Tengo un problema cuando trato de leer datos que contienen caracteres en Unicode en R 2.10 (windows). La tabla que trato de leer tiene caracteres en Unicode en el nombre de las columnas ( si los tiene en el nombre de las filas no falla aunque me modifica el nombre ) La linea que utilizo es: read.table("example_unicode.txt", sep="\t", dec=".", header=T,

Hola, Pensé que esto iba a ser trivial en R, pero me estoy encontrado muchos con mi problema en internet, y que las soluciones ofrecidas no terminan de funcionar. Estoy intentando leer un fichero .xls en ubuntu con los siguientes paquetes y nada: require(RODBC) conn = odbcConnectExcel("madrid.xls") # open a connection to the Excel file sqlTables(conn)$TABLE_NAME # show all sheets df =

Buenas: Lo limitante en shiny no es el número de usuarios sino el número de desarrolladores. Incluso si los desarrolladores son de confianza es suficiente con la versión estándar del servidor shiny. La versión de pago lo que añade es control sobre lo que los desarrolladores pueden publicar. Además existe la alternativa de publicar lo ficheros en un servidor "web estándar" y que

Hola eRReros. Os lo explico con un ejemplo: # Cargamos los paquetes y el ejemplo install.packages("SPEI") library("SPEI") data(wichita) # los primeros 12 datos head(wichita,12) # mi subset de los primeros 12 datos meu<-wichita[c(1:12),] meu # como veis los valores de TMED son iguales en ambos dataframes. # ahora viene el problema # calculamos

A mi también me funciona para los dos casos: > dat <- read.csv("d11-16.csv", header=FALSE, sep=",", dec=".", skip=11, nrows=1) > dat V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 1 masa total en µg 30.04633 ug PEAKS MUY PEQUENOS NA NA NA NA NA NA NA > dat18 <- read.csv("d11-18.csv", header=FALSE,

Que raro, habia enviado este email, pero creo que nunca salio de mi compu ... gracias a todos por sus sugerencias ... eric. Estimados todos, gracias por las sugerencias, al final lo resolvi de un modo "carretero" como decimos aca, por el camino largo. Como no eran demasiados los archivos corte el contenido y lo pegue en un nuevo archivo y funciono. Sin embargo, sigo sin saber la

Gracias Jorge por contestar tan rápido. Con gdata hago eso del path, y directamente con el fichero, lo vi en una web, y he intentado todas las opcioens que he visto. En vez de install.packages('rJava', type = 'source') he hecho install.packages('rJava') Ahora probaré, y lo mismo con scan y readLines. He visto en stackoverflow que mi problema puede ser actualizar java,

Dear all, Hope you are doing great. I have been trying to install package shinyapps on R studio but I get the following messages: > devtools::install_github('rstudio/shinyapps') Installation failed: Couldn't resolve proxy 'procuratio.canal.acp' > githubinstall("shinyapps") Error in curl::curl_download(input, tt, mode = "wb", quiet = !showProgress) :