similar to: Resumen de R-help-es, Vol 19, Envío 5

Hola a todos/as estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme? Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Existe discusión sobre el uso de los p-valores en modelos mixtos. Como se ha dicho antes, para mi lo más adecuado es comparar modelos mediante la función anova. Por Internet se puede encontrar un buen libro de Douglas Bates y en español, busca modelos mixtos con R de Luis Cayuela, enfocado hacia ecología, pero está muy bien El 13/06/2014 14:00, "Jorge I Velez"

Hola Manuel lo he tratado de hacer pero me sale Error: unexpected string constante in: "anova(a,as,test=Chisq") no tengo ni idea de por qué... Me resulta alucinante no poder contar ya con pvals.fnc. ¿Será imposible hacerse con ello? Saludos, Miguel -------------------------------------------- El vie, 13/6/14, Manuel Azcárate <mazcarategarcia en gmail.com> escribió:

Hola a todos, hace poquito una persona escribía con una duda que se parece, o es, la misma que yo vengo teniendo. Se trata de hacer comparaciones planeadas. Supongamos un experimento en el que participan 4 grupos de niños 8por ejemplo de distintos coles). Estos niños leen palabras largas y cortas, frecuentes e infrecuentes. Por lo tanto el diseño es fácil, un intergrupo "niños" y dos

Hola Angela, yo tambien he usado la funcion "rarecurve" para crear curvas de rarefacción Saludos Gabriel Antonio Trujillo Paucar Egresado de Biologia - Especialidad de Ecología Investigador en el Area de Limnología de CORBIDI 997603768 ---------------------------------------- > From: r-help-es-request en r-project.org > Subject: Resumen de R-help-es, Vol 48, Envío 13 > To:

Necesito realizar un an?lisis del tama?o de muestra para un experimento con las siguientes caracter?sticas: 1) Una variable independiente intrasujeto es el tipo de queso con dos niveles, Queso A (1) y Queso B (2). 2) La otra variable independiente intrasujeto es la ronda de degustaci?n con tres niveles: ronda de degustaci?n a ciegas (1), ronda de degustaci?n de expectativas (2) y ronda de

Hola, por mi parte doy por zanjado el tema. He llegado a la causa raíz de mi problema: falta de conocimiento de la forma en la que se debe usar la ayuda de las funciones de R y gracias a vuestra colaboración, ¡ya se cómo hacerlo :) !   Nuevamente,gracias a todos. Saludos,   Fernando   -- ____________________________________   Hola,   La misma función boxplot indica la existencia de estas

es simple lo unico que tienes que hacer es instalar la libreria(xlsReadWrite) y direccionar y seguidamente especificar el numero de hoja de excel library(xlsReadWrite) dat.excel <- read.xls("d:/ruta del archivo/doc.xls", sheet=1) espero que te sirva ------------------------------------------ El día 18 de agosto de 2010 06:00, <r-help-es-request en r-project.org>

Dear John, Actually, I was using gWidgetsRGtk2. The solution you suggest works fine. Thank you very much. Best regards. Olivier -- ____________________________________ Olivier G. Nuñez Email: onunez en iberstat.es Tel : +34 663 03 69 09 Web: http://www.iberstat.es ____________________________________ El 27/05/2009, a las 17:28, John Verzani escribió: > Dear Olivier, > > I

Hola a todos, quería preguntaros un medio para obtener los valores p usando lmer. He tratado con pvals.fnc, que es lo que me habían recomendado, pero por algún motivo no está ya disponible etc. Ésta es la función que tengo, pero da las "t", sin los valores p. Aunque Baayen indica que valores por encima de 2 son significativos necesito saber las p. resultado = lmer(rt_ln ~ (fre_ln *

Estimados herreros, Sabéis si hay algún sitio donde pueda hacer una pregunta sobre estadística, en concreto un diseño experimental. Alguna lista, foros, etc. Ya se que este no es el sitio adecuado para preguntas de estadística, pero por si alguien se pica os la pongo a continuación. Dos tratamientos C y H. Se aplican a una serie de especies (p.e. 10) Se observa la respuesta de las especies a

Hola Andrés.Necesariamente debe ser con boostrap??Te recuerdo que los modelos ARIMA sirven para modelar la media, pero si el componente volátil (varianza) es significativo , debes usar los modelos GARCH, existe una librería para esto (fGarch)R tiene algunas herramientas para pronósticos. Puedes usar la libraría forecast, que tiene algunos modelos de ajuste, también puedes intentar realizando

Hola de nuevo R-Users, me he dejado cosas para aclara. Primero de todo tengo cinco repeticiones y 20 missings, así que mi n es de 5×10×3×5-20= 730 datos en total, todos los grupos tienen al menos 3 representantes. Segundo: Las variables estudiadas son Producción neta, Peso de 100 semillas y Proteína. Tercero: Observo los mismos genotipos (G) en varios años (A) en las misma localidades

Hola, Lo primero muchas gracias a todos por vuesta habitual ayuda. Llevo meses con las funciones lmer, pero tengo un problema no se como plantear unas comparaciones multiples una vez demostrado que el factor tiene diferencias significativas. Tengo multiples opciones, Solución A: una es hacer un bonferroni a saco (pero eso me chirria ya que tego muchos datos) Solución B: Otra es utilizar glht,

Hola, muchas gracias por los comentarios y sugerencias. Mi problema no tiene muchas dimensiones, pero como apuntaba Carlos, el ordenador casi peta. Al final conseguí todas las combinaciones con expand.grid(k,i,j,l,m) Luego las he filtrado en base al criterio de búsqueda. El 04/11/2013 21:30, Olivier Nuñez escribió: > ...utilizando la función interaction(). > Aquí, un pequeño

Quitar la constante del modelo, no parece una buena estrategia para estos datos. En cualquier caso, si quieres visualizar las predicciones del modelo setarc con las de los demás modelos, prueba sustituir la linea plot(x.test, ylim = range(x)) por plot(x.test, ylim = range( union( x , frc.test[["setarc"]] ))) Un saludo. Olivier -- ____________________________________ Olivier G.

?strsplit Un saludo. Olivier -- ____________________________________ Olivier G. Nuñez Email: onunez en iberstat.es Tel : +34 663 03 69 09 Web: http://www.iberstat.es ____________________________________ El 07/10/2013, a las 12:28, Antonio Maurandi L escribió: > "cosa1\n\ncosa2\ncosa3\\nncosa4"

...utilizando la función interaction(). Aquí, un pequeño ejemplo con 3 variables (n=3) y k=5 k=5;n=3 z0=0:k;z=z0 for(i in 1:(n-1)) z=interaction(z,z0,sep=" ") l=levels(z) res=strsplit(l," ") do.call(rbind,res) Un saludo. Olivier -- ____________________________________ Olivier G. Nuñez Email:onunez@iberstat.es Tel : +34 663 03 69 09 Web: http.//www.iberstat.es

Dear John, I have a question. When I run a RGtk code in my terminal (without using the R GUI) R --vanilla << "EOF" source("myRGtkcode.R") EOF the GTK objects do not remain on the screen. Until now, I "bypass" this problem using the following commands: require(tcltk) tkmessageBox("Press to exit") But it is not really satisfactory and the tcltk

Hola a todos Estoy trabajando con el package agricolae para realizar pruebas de medias y obtengo un error que no entiendo al trabajar las interacciones. Os explico: Poseo un Diseño Completamente al Azar para el arreglo de tratamientos factorial de la forma 2*2*4. El modelo consta de 6228 observaciones, el esquema para el anova es: A= 2 niveles={2,5} B= 4 niveles={F1,F2,F3,F4} C= 2