search for: varianza

hola! podrian ayudarme con esto: Genere 1000 muestras aleatorias de tamaño n=10 de una población normal con media =2,5 y desviación 0,16. Con cada una de las muestras construya un intervalo de confianza al 95% para la media y para la varianza. Cuente que porcentaje de los 1000 intervalos atrapan la verdadera media y la verdadera varianza poblacional respectivamente. Comente los resultados encontrados. he hecho esto promedio=0 varianza=0 for(i in 1:1000) { y<-rnorm(10, 2.5, 0.16) promedio[i]=mean(y) varianza[i]=var(y) } promed...

??Gracias Javier,? 2017-04-01 12:07 GMT-03:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Mi duda es la siguiente, la varianza residual en su modelo, es homogénea o > heterogénea, ?La varianza es homogénea, común a todas las observaciones. Digamos que el modelo es el siguiente, y=f(x, betas)+e con f alguna función no lineal cuyos parámetros son betas y con e~N(0, sigma2). Uno suele estar centrado en obtener informa...

> > Hola, a todos! Estoy ajustando un modelo componentes de varianza utilizando el paquete lme4, quiero extraer luego los valores estimados de varianza de cada factor aleatorio de este objeto lmer y guardarlo en un vector. Existe la función VarCorr, Esto es lo que hago: Mi ejemplo: tengo 3 factores NDVIaño; Máx.IH; TV # Ajusto el modelos lmer(peligro100 ~ 1 + (1...

Hola! Para simular matrices de datos normales multivariados con la sentencia rmvnorm (dentro del paquete mvtnorm) se necesita, entre otras cosas, el número de vectores a simular, el vector de parámetros-medias correspondiente a cada variable y su respectiva matriz de Varianza-Covarianza. En este último punto, tengo problemas. En lugar de ingresar una matriz sigma creada por mi, necesito simular matrices de Varianza-covarianza semidefinidas-positivas. La idea es generar estas matrices sigma con distintas estructuras (ej. todas las variables muy correlacionadas, otra matr...

Hola a todos, Estoy trabajando con modelos lineales generalizados (GLM), en particular con las funciones glm y anova.glm de R. Tengo una pregunta que es más bien técnica en el sentido estadístico (y un poco Off Topic y probablemente un tanto naive). No tengo claro si es correcto decir análisis de varianza o de devianza al utilizar GLMs, veo que en el help de anova.glm dice análisis de "deviance", pero he visto en algunos otros textos (utilizando el GLM de R) que dice análisis de varianza. Estoy un poco confundido con esto. ¿Qué es lo que hace en realidad la función anova.glm?, son interca...

...c), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína. ¿Sabe alguien si existe una función que sirva para calcular un intervalo de confianza para la varianza de los errores? ¡Muchas gracias! -- «Pídeles sus títulos a los que te persiguen, pregúntales cuándo nacieron, diles que te demuestren su existencia.» Rafael Cadenas [[alternative HTML version deleted]]

Estimados, tengo que analizar un experimento que fue ejecutado bajo el diseño strip strip plot, lo que es bastante infrecuente al menos en mi area, y no quisiera hacerlo a mano. Me pregunto si en R existira algun paquete que ejecute el analisis de varianza de este tipo de experimentos. Recuerdo que un par de veces se han dado aqui paginas para consultar acerca de paquetes, funciones y esas cosas, pero entre tanto correo no encuentro esos mail. Encontre otro software que trae ese modelo lineal incluido pero corre en windows y como no tengo ni la l...

¿Viene implementado en algún paquete el clásico test para la varianza de una normal (basado en la distribución chi-cuadrado)? Sí, ya se que es muy sencillo hacerlo uno mismo... Gracias. Saludos a tod@s y felices navidades. H. Gómez [[alternative HTML version deleted]]

Hola Javier, gracias por contestar tan rapido (tarde en la noche) ... olvide decir que, obviamente, he revisado la internet buscando y no encuentro ni siquiera la tabla de analisis de varianza del diseño ... habia revisado el paquete agricolae porque este trae diseños parecidos pero no exactamente lo que necesito. Sigo buscando, muchas gracias, Eric. On 29/04/15 22:57, javier.ruben.marcuzzi en gmail.com wrote: > Estimado Eric > > En el siguiente lugar hay ejemplos, h...

Hola a todos. ¿Cómo puedo ajustar un modelo de regresión logística en el que la varianza de los errores no son iguales, sino que esta puede ser modelada por otras variables ? ¿Utilizando modelos mixtos o voy desencaminado? Gracias..

...a, ¿qué tal? Lo que te pasa no es tan raro: set.seed(1234) muestra <- abs(rnorm(100)) sd(muestra) #[1] 0.5811866 muestra.ceros <- c(muestra, rep(0, 100000)) sd(muestra.ceros) #[1] 0.03196273 En una muestra de números positivos, añadir un cero (sobre todo si está lejos de la media) sube la varianza. Si añado otro, posiblemente también. Pero cuando añado muchísimos ceros, la varianza tiende a cero. Si luego los quito, me quedo con la original: ¡la varianza crece a pesar de que la muestra está "más comprimida"! Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com P.D.: La...

...una función del R que realice el clásico test de igualdad de medias basado en la t de Student (o calcule intervalos de confianza para diferencias de medias entre variables normales), tomando como entrada las medias de las muestras, los tamaños muestrales y las desviaciones tipicas muestrales (o las varianzas muestrales o los errores estándar)? Muchas gracias y saludos. H. Gómez [[alternative HTML version deleted]]

...en un "data frame" donde tengo los tiempos en una columna, y los valores de concentración en otra. Los datos están en forma individual, o sea que tengo por lo menos tres valores de concentración por cada tiempo. Para el caso de datos agrupados, donde ya se tiene la desviación estándar o varianza calculada ajustar un modelo ponderado es fácil, pero no se como hacerlo con datos sin agrupar. Podría alguien ayudarme por favor? Gracias anticipadas, Gerardo [[alternative HTML version deleted]]

...est finds an outlier within the set of measures wich corresponds to the variance that is an outlier. I repeat the Cochran test discarding that measure. And it finds a new outlier and so on. This is what I've done first: --------------------------------------------------------------------- > varianza [1] 9.979937e-07 1.131360e-07 4.140418e-06 2.184604e-07 3.662077e-07 > data1<-c(rep(4,5)) > cochran.test(varianza, data1, inlying = FALSE) Cochran test for outlying variance data: varianza C = 0.7094, df = 4, k = 5, p-value = 0.007645 alternative hypothesis: Group 3 has outlyin...

hola! podrian ayudarme con esto: Genere 1000 muestras aleatorias de tamao n=10 de una poblacin normal con media =2,5 y desviacin 0,16. Con cada una de las muestras construya un intervalo de confianza al 95% para la media y para la varianza. Cuente que porcentaje de los 1000 intervalos atrapan la verdadera media y la verdadera varianza poblacional respectivamente. Comente los resultados encontrados. he hecho esto promedio=0 varianza=0 for(i in 1:1000) { y<-rnorm(10, 2.5, 0.16) promedio[i]=mean(y) varianza[i]=var(y) } promed...

...hamunoz en gmail.com > <mailto:ericconchamunoz en gmail.com>> escribió: > > Hola Javier, gracias por contestar tan rapido (tarde en la noche) > ... olvide decir que, obviamente, he revisado la internet buscando y > no encuentro ni siquiera la tabla de analisis de varianza del diseño > ... habia revisado el paquete agricolae porque este trae diseños > parecidos pero no exactamente lo que necesito. > > Sigo buscando, muchas gracias, > > Eric. > > > > > > > > > On 29/04/15 22:57, javier.ruben.marcuzzi en...

...amental. La opción que me queda, Carlos, es hacerlo con gbm, pero muchas veces, y usar el promedio.Vamos, hacer yo mismo un bootstrap con muchos boosted. Los métodos basados en bootstrap no sobreajustan, precisamente porque, como quizás sepas, al sobreajustar aumenta el error debido a la varianza, y el promedio de muchas predicciones con elevada varianza tiene mucha menos varianza que cada una de ellas. Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > Hola, > > Sí, tienes razón... > ¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?...

Hola! Estoy teniendo un problema para testar la normalidad y la homogeneidad de varianzas para mi modelo de manova Es este mi modelo: m1<-manova(cbind(pred,fit,oniv)~tratamento/parcela+bloco,data.vegetacao) Aparte de tener tres variables respuestas (predador, fitófago, omnívoro), también es un diseño anidado. Alguien sabría responder esto? Gracias! Carol [[alternative H...

Hola, quiero hacer un estudio de no inferioridad para ver si tres tratamientos quirúrgicos son equivalentes en el tratamiento de una patología. Me gustaría saber qué librerías se pueden utilizar y ver algún ejemplo. Gracias J Martín

Hola, tenemos como equivalencia no paramétrica al Anova de 1 vía el test Kruskal Wallis, pero ¿existe un test no paramétrico equivalente al Anova de 2 vías? Gracias. Saludos. -- Sec. Apoyo Estadístico. Servicio de Apoyo a la Investigación (SAI) Vicerrectorado de Investigación e Internacionalización. Universidad de Murcia Edif. SACE. Campus de Espinardo. 30100 Murcia @. mariaelvira.ferre en