hola!
podrian ayudarme con esto:
Genere 1000 muestras aleatorias de tamaño n=10 de una población
normal con media
=2,5 y desviación 0,16. Con cada una de las muestras construya un
intervalo de
confianza al 95% para la media y para la varianza. Cuente que
porcentaje de los 1000
intervalos atrapan la verdadera media y la verdadera varianza poblacional
respectivamente. Comente los resultados encontrados.
he hecho esto
promedio=0
varianza=0
for(i in 1:1000)
{
y<-rnorm(10, 2.5, 0.16)
promedio[i]=mean(y)
varianza[i]=var(y)
}
promedio
varianza
#para generar 1000 prom y 1000 varianzas para la muestra de n=10,
mu=2.5 y dev=0.16
intmedia=c(promedio) #intmedia =iintervalo de confianza para la media
t.test(intmedia, conf.level=0.95)
One Sample t-test
data: intmedia
t = 1575.343, df = 999, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
2.494522 2.500744
sample estimates:
mean of x
2.497633
# el intervalo de conf para la media seria ( 2.494522 , 2.500744 )
¿para la varianza seria igual?
¿como hago para contar los intervalos que atrapan las verderas medias
y las verdaderas varianzas?
soy novata en esto, por favor ayudenme!
Hola,
Si lo he entendido bien, te están pidiendo el intervalo de confianza para
cada "y" de cada iteración.
Y que para cada una de esas "y" veas si su intervalo de confianza
calculado
captura el intervalo de confianza teórico.
Lo que has hecho es calcular el intervalo de confianza de las 1000 "y"
juntas.
Yo lo haría así:
test.inf<-0
test.sup<-0
for(i in 1:1000)
{
y<-rnorm(10, 2.5, 0.16)
test.inf[i]<-t.test(y, conf.level=0.95)$conf.int[1]
test.sup[i]<-t.test(y, conf.level=0.95)$conf.int[2]
}
test.df<-data.frame(inf=test.inf, sup=test.sup, dif.inf=test.inf-(2.5-0.16)
,dif.sup=test.sup-(2.5+0.16))
good.df<-test.df[test.df$dif.inf>0 & test.df$dif.sup>0, ]
por.val<-dim(good.df)[1]*100/1000
print(c("Porcentaje Correcto: ", por.val))
También comentarte que además de un mensaje desesperado en el
"Subject"
ayuda el incluir un poco más de detalle del tipo de problema que quieres
resolver...
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
http://qualityexcellence.wordpress.com/ (*Nuevo Blog*)
2011/4/16 Angela Cadena <angelacadenaramirez@gmail.com>
> hola!
>
> podrian ayudarme con esto:
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> Genere 1000 muestras aleatorias de tamaño n=10 de una población
> normal con media
> =2,5 y desviación 0,16. Con cada una de las muestras construya un
> intervalo de
> confianza al 95% para la media y para la varianza. Cuente que
> porcentaje de los 1000
> intervalos atrapan la verdadera media y la verdadera varianza poblacional
> respectivamente. Comente los resultados encontrados.
>
> he hecho esto
>
> promedio=0
> varianza=0
> for(i in 1:1000)
> {
> y<-rnorm(10, 2.5, 0.16)
> promedio[i]=mean(y)
> varianza[i]=var(y)
> }
> promedio
> varianza
> #para generar 1000 prom y 1000 varianzas para la muestra de n=10,
> mu=2.5 y dev=0.16
>
> intmedia=c(promedio) #intmedia =iintervalo de confianza para la
> media
> t.test(intmedia, conf.level=0.95)
>
> One Sample t-test
>
> data: intmedia
> t = 1575.343, df = 999, p-value < 2.2e-16
> alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
> 95 percent confidence interval:
> 2.494522 2.500744
> sample estimates:
> mean of x
> 2.497633
>
> # el intervalo de conf para la media seria ( 2.494522 , 2.500744 )
>
>
> ¿para la varianza seria igual?
> ¿como hago para contar los intervalos que atrapan las verderas medias
> y las verdaderas varianzas?
>
> soy novata en esto, por favor ayudenme!
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
[[alternative HTML version deleted]]
Se supone que debes hacer tus tareas sin pedir ayuda en una lista de correo que
es para cuestiones técnicas y profesionales. El enunciado del problema es
bastante claro. Si no puedes hacerlo tú sola, deberías considerar estudiar
alguna disciplina de las humanidades, eh?
-----------------------------------
Rubén H. Roa-Ureta, Ph. D.
Azti Tecnalia, Marine Research Unit,
Txatxarramendia ugartea z/g,
Sukarrieta, Bizkaia, SPAIN
-----Original Message-----
From: r-help-es-bounces@r-project.org on behalf of Angela Cadena
Sent: Sat 4/16/2011 7:17 PM
To: r-help-es@r-project.org
Subject: [R-es] AYUDA POR FAVOR
hola!
podrian ayudarme con esto:
Genere 1000 muestras aleatorias de tamaño n=10 de una población
normal con media
=2,5 y desviación 0,16. Con cada una de las muestras construya un
intervalo de
confianza al 95% para la media y para la varianza. Cuente que
porcentaje de los 1000
intervalos atrapan la verdadera media y la verdadera varianza poblacional
respectivamente. Comente los resultados encontrados.
he hecho esto
promedio=0
varianza=0
for(i in 1:1000)
{
y<-rnorm(10, 2.5, 0.16)
promedio[i]=mean(y)
varianza[i]=var(y)
}
promedio
varianza
#para generar 1000 prom y 1000 varianzas para la muestra de n=10,
mu=2.5 y dev=0.16
intmedia=c(promedio) #intmedia =iintervalo de confianza para la media
t.test(intmedia, conf.level=0.95)
One Sample t-test
data: intmedia
t = 1575.343, df = 999, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
2.494522 2.500744
sample estimates:
mean of x
2.497633
# el intervalo de conf para la media seria ( 2.494522 , 2.500744 )
¿para la varianza seria igual?
¿como hago para contar los intervalos que atrapan las verderas medias
y las verdaderas varianzas?
soy novata en esto, por favor ayudenme!
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