search for: variabilidad

Hola a tod en s, tengo una duda que la comunidad R me puede ayudar. Estoy trabajando con gamlss, porque tengo una variable respuesta con valores entre 0 y 1 e incluidos estos. La distribución que utilizo com gamlss para este caso es "beta inflated" (Stasinopulos and Rigby 2007. Journal of Statistical Software 23(7)). El modelo que intento correr es: m1<-gamlss(Teleosteos ~

Hola a todos. ¿Cómo puedo ajustar un modelo de regresión logística en el que la varianza de los errores no son iguales, sino que esta puede ser modelada por otras variables ? ¿Utilizando modelos mixtos o voy desencaminado? Gracias..

...12.39 1.2395 1.08 0.407 Residuals 30 34.44 1.1479 Pero este análisis incurre en evidente pseudoreplicación: El valor F es el cociente entre el Cuadrado Medio del Tratamiento y los Residuos como si las 45 mediciones fuesen independientes entre sí. Para tener en cuenta que la variabilidad inducida en la respuesta por los Tratamientos debe ser medida entre individuos y no entre mediciones el análisis procedente podría ser: > AnovaModel.2 <- aov(VR ~ Tratamiento + Error(Individuo),data=Medidas) > summary(AnovaModel.2) Error: Individuo Df Sum Sq Mean Sq F va...

...liminar miles de observaciones por un solo valor faltante. No tiene sentido en mi opinión. La imputación tampoco me parece lo mas adecuado, porque aunque es poco probable, puede haber muchos valores faltantes en una de las clases y entonces estaríamos imputando con valores de las otras, eliminando variabilidad en el modelo. En fin, no sé si alguien tiene alguna idea o conocéis un paquete de R que me ofrezca solución. Muchas gracias, un saludo [[alternative HTML version deleted]]

Hola chic en s, tengo una pregunta teórica. Tengo la evolución de una variable en función del tiempo. Hay 145 valores. Los primeros 1 son 0, y los demás son crecientes. Calculo la desviacion estandard con R, contemplando las 145 muestras (incluyendo los 0), y las 132 muestras (sin incluir los ceros). Me da que la desviación estandard sin contemplar los 0 es mayor. Como puede ser? no le veo el

...p://www.datanalytics.com P.D.: La desviación típica depende linealmente de la escala. El día 8 de noviembre de 2015, 12:16, Rubén Fernández-Casal <rubenfcasal en gmail.com> escribió: > La desviación típica no depende de la escala. Si incluyes valores que se > repiten o que tienen poca variabilidad sería de esperar que pase eso, > aunque sea en uno de los extremos... > > Un saludo, Rubén. > El 7/11/2015 9:43, "Albert Montolio" <albert.montolio en gmail.com> escribió: > >> Hola chic en s, >> >> tengo una pregunta teórica. Tengo la evolución de u...

Hola, Tengo una base de datos con estructura jerárquica en la que quiero clasificar observaciones en distintas categorías. En el caso más simple, tengo una variable con dos categorías (variable Y1) y dentro de cada una de ellas hay otras dos categorías (variable Y2). Además tengo una variable explicativa cuantitativa discreta X. El banco de datos sería de este tipo: X Y1 Y2 5 0 1 9 0 0 2

Buenos dias a tod en s, queria calcular los Std. Error de las interaciones en una anova para despues calcular los I.C, o directamente los I.C.. Se que para una matriz balanceada podemos hacer el modelo con aov() y despues con model.table (aov(), type="means", se=T) nos da los Std. Error de los efectos principales y las interaciones, pero cuando tenemos una matrix no balanceada

...t;, "WordW2" , "WordW3" , "WordW4", "WordW5" , "WordW6" ,"WordW7" ,"WordW8" , "WordW9" )) # O más facil con LMERConvenienceFunctions pamer.fnc(mod) pamer.fnc(modI) # Que nos da el tamaño del efecto entendido como variabilidad explicada #--------------------------------------------------------------------------------------------------------- # Tamaño del efecto según languageR definido como diferencias entre máximo y minimo, esto de normal no vale. dfr <- plotLMER.fnc(mod, pred = "Word", withList=TRUE)...

Buenos días, estoy indagando un poco a fondo las series de tiempo y quisiera saber que paquete me recomienda acerca de este tema. Muchas Gracias. Wilme Contreras. [[alternative HTML version deleted]]

...a utilizacion > de un crustaceo como bioindicador. > > La variable a analizar es la malformacion de embryones en este individuo y > las variables independientes son año, estacion, cantidad total de embryones > por individuo y estadio en que se encuentra el embryon. > > Hay gran variabilidad en la data debido a que las malformaciones dependen > de muchos factores, ademas el numero de individuos por estacion varia mucho > al igual que el numero de embryones. Por esta razon se utiliza la > frequencia. La idea del estudio es mostrar un valor medio con un intervalo > de confinz...

Hola, ¿qué tal? Tengo una pregunta de esta

...ioindicador. > > > > La variable a analizar es la malformacion de embryones en este individuo y > > las variables independientes son año, estacion, cantidad total de > > embryones > > por individuo y estadio en que se encuentra el embryon. > > > > Hay gran variabilidad en la data debido a que las malformaciones dependen > > de muchos factores, ademas el numero de individuos por estacion varia > > mucho > > al igual que el numero de embryones. Por esta razon se utiliza la > > frequencia. La idea del estudio es mostrar un valor medio con un...

Estimado Martín, Prueba a usar el parámetro ?restore.par = FALSE? a la hora de imprimir. Ejemplo reproducible en el código de mi libro ?Quality Control with R?: http://qualitycontrolwithr.com/chapters.html <http://qualitycontrolwithr.com/chapters.html> (Descarga el código del capítulo 9) Un saludo, Emilio > > > Asuntos del día: > > 1. qcc con par (Martin Vidalon)

...izacion > de un crustaceo como bioindicador. > > La variable a analizar es la malformacion de embryones en este individuo y > las variables independientes son año, estacion, cantidad total de > embryones > por individuo y estadio en que se encuentra el embryon. > > Hay gran variabilidad en la data debido a que las malformaciones dependen > de muchos factores, ademas el numero de individuos por estacion varia > mucho > al igual que el numero de embryones. Por esta razon se utiliza la > frequencia. La idea del estudio es mostrar un valor medio con un intervalo > de c...

...ioindicador. > > > > La variable a analizar es la malformacion de embryones en este individuo y > > las variables independientes son año, estacion, cantidad total de > > embryones > > por individuo y estadio en que se encuentra el embryon. > > > > Hay gran variabilidad en la data debido a que las malformaciones dependen > > de muchos factores, ademas el numero de individuos por estacion varia > > mucho > > al igual que el numero de embryones. Por esta razon se utiliza la > > frequencia. La idea del estudio es mostrar un valor medio con un...

...contaminacion marina mediante la utilizacion de un crustaceo como bioindicador. La variable a analizar es la malformacion de embryones en este individuo y las variables independientes son a�o, estacion, cantidad total de embryones por individuo y estadio en que se encuentra el embryon. Hay gran variabilidad en la data debido a que las malformaciones dependen de muchos factores, ademas el numero de individuos por estacion varia mucho al igual que el numero de embryones. Por esta razon se utiliza la frequencia. La idea del estudio es mostrar un valor medio con un intervalo de confinza por estacion de l...

...ioindicador. > > > > La variable a analizar es la malformacion de embryones en este individuo y > > las variables independientes son año, estacion, cantidad total de > > embryones > > por individuo y estadio en que se encuentra el embryon. > > > > Hay gran variabilidad en la data debido a que las malformaciones dependen > > de muchos factores, ademas el numero de individuos por estacion varia > > mucho > > al igual que el numero de embryones. Por esta razon se utiliza la > > frequencia. La idea del estudio es mostrar un valor medio con un...

Hola. Hay alguna función que haga un Friedman test (digamos 4 tratamientos o tiempos relacionados/dependientes) y que después haga una comparación de un tratamiento contra el resto, digamos el primero, como un contratase simple, o un Dunnett? o simplemente ¿como hago un Dunnett para unos tratamientos relacionados? -- Antonio M [[alternative HTML version deleted]]

...l menos en alguos de los gráficos recuerdo que incluso se indica el % de estos faltantes. - Mira en openair por si hubiera alguna función que te diera este análisis automáticamente. - Con las fechas sin horas, minutos y segundos, obviamente no podrás hacer análisis viendo la variabilidad de temperaturas a lo largo del día. Pero con los faltantes, tampoco vas a poder hacer mucho más, salvo que hagas algún proceso de imputación para recrear el dato. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 30 de agosto de 2016, 15:59, Javier Valdes Cantallopts (DGA) < javier.vald...