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Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (...

Estimados miembros de la lista, Estoy haciendo una análisis de supervivencia con R. Adjunto mis datos. Quiero analizar la supervivencia de 5 grupos diferentes y compararla. Para ello estoy utilizando el paquete survival. > s = Surv(c$tiempo, c$estado) > f = survfit(s ~ tratamiento, data = c) > d = survdiff(s ~ tratamiento, data = c) > d Call: survdiff(formula = s ~ tratamiento,

Hola quisiera saber como parameterizar el siguiente diseño con lme4. Tengo 4 tratamientos, con 4 parcelas cada uno, divididas a su vez en 4 subparcelas, y se han tomado 5 medidas repetidas (5 ocasiones) y se quiere ver el cambio en la variable respuesta producido por los tratamientos a través de las 5 ocasiones. Mi intento con lmer es el siguiente: mod <- lmer(variable respuesta ~...

...s niveles del factor tratamiento. Si hago TukeyHSD(aov(abundancia~especie:tratamiento)) me salen todas las comparaciones posibles, pero yo sólo estoy interesado en que para cada especie (i.e. para cada nivel del factor especie) me salgan las comparaciones de los datos de abundancia para cada par de tratamientos (niveles del factor tratamiento). Una solución laboriosa sería partir el documento original en tantos como especies, pero seguro que alguien me puede sugerir una solución más inteligente. Saludos y gracias, -- *?* *Carlos Hernández-Castellano* Environmental Scientist Student, MSc Terrestria...

Estimados herreros, Sabéis si hay algún sitio donde pueda hacer una pregunta sobre estadística, en concreto un diseño experimental. Alguna lista, foros, etc. Ya se que este no es el sitio adecuado para preguntas de estadística, pero por si alguien se pica os la pongo a continuación. Dos tratamientos C y H. Se aplican a una serie de especies (p.e. 10) Se observa la respuesta de las especies a cada tratamiento. Para cada especie tendremos varios valores (20) para C y varios valores (20) para H. Hacemos un modelo lineal en el que se prueba el efecto del tratamiento teniendo en cuenta las especi...

Hola Olivier, Adjunto los datos. Manuel El 31 de octubre de 2016, 3:29, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Manuel, > > no estoy seguro de entender el diseño. > Cada parcela recibe los 4 tratamientos (un tratamiento por subparcela de > una misma parcela)? > Las "ocasiones" (supongo que instantes) son los mismos para cada > parcela*tratamiento? > Si mandas un ejemplo de base de datos igual ayudaría a entender el > diseño.... > Un saludo. Olivier > > > ----- M...

Hola. Hay alguna función que haga un Friedman test (digamos 4 tratamientos o tiempos relacionados/dependientes) y que después haga una comparación de un tratamiento contra el resto, digamos el primero, como un contratase simple, o un Dunnett? o simplemente ¿como hago un Dunnett para unos tratamientos relacionados? -- Antonio M [[alternative HTML version deleted]]

Estimado Eric Las filas que faltan, ¿son filas enteras, donde todo es valor NA o ?? en un data.frame? Porque si es así podrías importar todo y luego buscar (filtrar) los que no son NA. Copio y pego un código que utilizo en un trabajo, posiblemente le sea útil. Tratamientos$Tratamiento[Tratamientos$Tratamiento == ""] <- NA # asignar NA a las celdas vacías Tratamientos<- Tratamientos[ !is.na(Tratamientos$Tratamiento),] #Solo dejo filas en las que las tratamiento son diferentes de cero Javier Rubén Marcuzzi De: ja palazon Enviado: martes, 17 de may...

Hola, quiero hacer un estudio de no inferioridad para ver si tres tratamientos quirúrgicos son equivalentes en el tratamiento de una patología. Me gustaría saber qué librerías se pueden utilizar y ver algún ejemplo. Gracias J Martín

...; Sabéis si hay algún sitio donde pueda hacer una pregunta sobre > estadística, en concreto un diseño experimental. Alguna lista, foros, etc. > > Ya se que este no es el sitio adecuado para preguntas de estadística, > pero por si alguien se pica os la pongo a continuación. > > Dos tratamientos C y H. > Se aplican a una serie de especies (p.e. 10) > Se observa la respuesta de las especies a cada tratamiento. Para cada > especie tendremos varios valores (20) para C y varios valores (20) para H. > Hacemos un modelo lineal en el que se prueba el efecto del tratamiento > tenien...

Buenos días a todos! Quisiera saber si me pueden ayudar con un Script. Necesito hacer un ANOVA para medidas repetidas. Sé que el modelo es el *lme,* pero no se indicarle las medidas repetidas. El conjunto de datos tiene como variable respuesta volumen ingresado y como factores tiempo y tratamientos. El tiempo se midió a las 2,4,6 y 8 min para los distintos tratamientos, son medidas repetidas porque se observó en los distintos tiempos el mismo insecto. Espero que se haya entendido lo que quiero realizar y que me puedan ayudar con el Script para poder trabajarlo en R. Muchas gracias!! [[alter...

Hola Jose, muchas gracias por la sugerencia, no conocia la existencia de "sed" ... yo preguntaba por la posibilidad de hacerlo con R mismo para no tener que escribir algo en otro lenguaje, porque te refieres a "sed" en linux, no ? y tambien por lo mucho mejor que es un script que hacerlo a mano, considerando que son varios cientos de archivos ... voy a probar con un script

Buenas Tengo que analizar unos datos, donde tengo unas piezas fabricadas y el n?mero de ciclos qie aguantan hasta q se parten. Algunas piezas son de un fabricante, otras de otro,.. En cada ciclo a algunas piezas se le somete a algun tipo de tratamiento termico, a otras a otro, algunas se pintan, otras no... Por ejemplo, para una pieza tengo los siguientes datos: Ciclo. Tratamiento. Pintado.

...es mayor que cualquiera de los niveles de confianza que se utilizan habitualmente y, por tanto, la hipótesis nula nunca se va a rechazar. Pero ¿cuál es la hipótesis nula? Cuando se trata de un parámetro la hipótesis nula es que el parámetro es 0, en este caso los parámetros son los efectos de los tratamientos, es decir, la hipótesis nula es que los tratamientos no tienen efecto. Dado que no la hemos rechazado, la conclusión es que no se puede rechazar la hipótesis de que los tratamiento no tiene efecto. Aunque es incorrecto, en este caso, la gente suele decir que se acepta la hipótesis de que los tratam...

Hola. Estoy realizando una ANOVA con la función lm() El ensayo tiene 3 réplicas por tratamiento y no se cómo incluir estas réplicas en la función lm(). Gracias por vuestra ayuda Yesica [[alternative HTML version deleted]]

Buenas trades, mi consulta es la siguiente: Al generar un data frame la primer columna siempre aparece sin etiqueta. Al guardar un objeto groups de la función aov en esa columna quedan los tratamientos. ¿Como es posible ponerle una etiqueta y trabajarla como una variable mas? Anexo un ejemplo. [image: image.png] muchas gracias -- *Andrés Hirigoyen* * Prof. Ciencias Biológicas* *Ing. Agr. Forestal (MSc) * ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: &...

El 24/01/16 a las 16:29, Fernando Sánchez Lasheras escribió: > Hola José, > > Efectivamente le mensaje me lo enviaste a mí, pero yo al contestar lo mandé > a la lista. > > Los grupos son tratamientos distintos. Es decir, se estudia a una serie de > personas a las que se les aplican tres tratamientos distintos (A, B y C) > durante el mismo tiempo y vemos el número de eventos (ocurrencias de la > enfermedad) en cada grupo, con la peculiaridad que algunas personas pueden > enfermar más...

Buenas tardes Quiero hacer una consulta respecto a gráficos xyplot: 1. ¿Como hacer para que los puntos del gráficos xyplot de un color no queden sobre puestos sobre puntos de otro color y los tapen? 2. Cree una subase en donde no existe M2 ni M3, sin embargo, me sigue apareciendo en las etiquetas del gráfico, a pesar de que le estoy indicando que lea la subase (d1) d1=fi[c(1:45),]

Is there any documentation about replacement and extraction functions in R, these fuenctions don't work as in S. Example with funtion factor.names (of S+ 4.5r2) > fnombres <- list(tratamiento=LETTERS[1:4], veneno=c("I","II","III")) > veneno.diseno <- data.frame( + factor(rep(c(1,2,3,4), rep(12,4))), + factor(rep(rep(c(1,2,3), rep(4,3)),4)) + ) >

Con parse_number sacaria todos los numeros de la columna, pero lo que busco es sacar solo los que empiezan por AV y descartar el resto. De todas maneras muchas gracias, le voy a dar otra vuelta. ________________________________ De: Juan Carlos Lopez Mesa <jclopez5 en unal.edu.co> Enviado: martes, 22 de septiembre de 2020 21:32 Para: Samura . <tontito82 en hotmail.com> Cc: r-help-es