search for: supuesto

...rminar. Supongamos que la función se llama foo y require las librerias A y B. Una manera fácil de cargar las librerias dentro de foo es: foo <- function(argumentos){ require(A) require(B) # hacer transformaciones, cálculos y gráficos aquí } Por supuesto, require() hace su trabajo si y solo si A y B han sido descargadas previamente. Si no es así, el usuario tendría que descargarlas (lo cual NO me gustaría) via los métodos ya conocidos. Lo que quisiera hacer, dentro de foo (y agradezco de antemano cualquier sugerencia), es chequear si una libreria...

Buenas tardes a tod@s, Me gustaria redondear las entradas de una matriz m manteniendo la suma de filas y columnas constantes (son valores fijos conocidos). En la aplicacion que estoy trabajando (en la que por supuesto m tiene una dimension mayor que en el ejemplo), no son permitidos numeros decimales y por ello debe efectuarse el redondeo. La forma de m es: m <- matrix(c(3.546, 4.5345, 1.9195, 12.332, 15.982, 21.686, 4.122, 9.4835, 16.3945), ncol = 3, byrow = TRUE) colnames(m) <- paste0...

...dar permiten la correlación intragrupo, relajando el requisito habitual de que las observaciones sean independientes. Es decir, las observaciones son independientes entre grupos (grupos) pero no necesariamente dentro de los grupos. * http://www.stata.com/manuals13/rvce_option.pdf O sea, quitan el supuesto de independencia entre observaciones de un mismo grupo, en este lo indica la variable red. Pero ésto no afecta la estimación de los coeficientes, si los intervalos de confianza. El 22 de marzo de 2017, 13:38, Xavi tibau alberdi <xavitibau en gmail.com> escribió: > Buenas, > > No e...

...er como se hace; veréis tengo un data.frame el cuál tiene bastante variables y todas ellas clasificadas como char, sin embargo no todas son char sino que existen variables númericas. Dicho esto, lo que necesito de algún modo es recorrer todas las variables y saber cual de ellas son numéricas (y por supuesto transformarlas). Adjunto un ejemplo reproducible: d <- data.frame(char = letters[1:5], fake_char = as.character(1:5), fac = factor(1:5), char_fac = factor(letters[1:5]), num = 1:5, stringsAsFactors = FALSE) d char fake_char fac...

...ola a todos. Se me está plantendo la posibilidad de empezar a aprender C# para hacer algunos programillas (nada grande). El tema es que el otro día en un mail de esta misma lista alguien (lo siento, no recuerdo quien) puso un link a un post en el que se hablaba de la integración entre R y C#. Por supuesto para llegar a poder hacer esto primero tengo que entender las bases de .NET y C#, pero me gustaría saber si alguno lo habéis utilizado y hasta que punto es posible ejecutar código de R en C# y que limitaciones tiene. Como primer punto me imagino que será necesario tener instalado R en el mismo ord...

...209 208 2 0 2 213 209 208 1 0 2 214 209 208 1 1 La idea es relativamente simple: guardar cada data.frame de "d" sin row labels y con el encabezado "pedigree: " seguido del número en la columna "ped". Alguna idea? Por supuesto esto es una versión muy reducida del problema real. Muchísimas gracias por su ayuda. Saludos cordiales, Jorge.- [[alternative HTML version deleted]]

...ndo aprender algo de sobre los modelos lineales mixtos. Estoy siguiendo el libro "Multilevlel analysis: techniques and applications" de Joop Hox. Estoy intentado reproducir las tablas y gráficos que trae el libro con el paquete lmer. En este libro se indica que en la comprobación de los supuestos del modelo hay que estudiar los gráficos de residuales tanto del nivel 1 como de los superiores. En el primer conjunto de datos que se analiza hay dos niveles. Obtener el los residuales y los valores ajustados por al nivel inferior no ha sido problema con las funciones residuals y fitted. Para...

...19:05, Jorge I Velez <jorgeivanvelez@gmail.com>escribió: > Buenas tardes a tod@s, > > Me gustaria redondear las entradas de una matriz m manteniendo la suma de > filas y columnas constantes (son valores fijos conocidos). En la > aplicacion que estoy trabajando (en la que por supuesto m tiene una > dimension mayor que en el ejemplo), no son permitidos numeros decimales y > por ello debe efectuarse el redondeo. > > La forma de m es: > > m <- matrix(c(3.546, 4.5345, 1.9195, > 12.332, 15.982, 21.686, > 4.122, 9.4835, 16.3945), ncol = 3,...

...diagonal es [8, 5], asi que la siguiente submatriz debe comenzar en la fila 9. A partir de esta submatriz se obtienen los valores 1 y 2 (en naranja). El resultado final de todo este proceso es el vector # [1] 1 2 3 1 2 3 4 5 1 2 Agradezco a todos el tiempo que les tomo leer este mensaje, y por supuesto por cualquier sugerencia que me permita obtener este vector. Saludos cordiales, Jorge Velez.- ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20151028/afa217d1/attachment-0001.html> ------------ pr...

...éis tengo un data.frame el > cuál tiene bastante variables y todas ellas clasificadas como char, sin > embargo no todas son char sino que existen variables númericas. Dicho esto, > lo que necesito de algún modo es recorrer todas las variables y saber cual > de ellas son numéricas (y por supuesto transformarlas). > > Adjunto un ejemplo reproducible: > > d <- data.frame(char = letters[1:5], > fake_char = as.character(1:5), > fac = factor(1:5), > char_fac = factor(letters[1:5]), > num = 1:5, stringsAsFa...

...', color: '#333', weight: 1, fillOpacity: 0.8 }) } !#") donde mi variable data_, es la que contiene las coordenadas y una columna con el supuesto color para el círculo: > head(data_) latitude longitude fillColor 1 40.386 -3.725 #FFFFBF 2 40.393 -3.715 #FFFFBF 3 40.408 -3.730 #FFFFBF 4 40.471 -3.711 #FFFFBF 5 40.471 -3.712 #FFFFBF 6 40.439 -3.673 #FFFFBF He intentado comparar mi variable data_...

...t", y obtengo el mismo error. No me digan, por favor, que xgboost, no sirve para variables categóricas, lo sé, se trata solo de una prueba para ver si esa sí la encontraba en el directorio de la librería. Por adelantado agradezco a todos su atención a mi duda y, por supuesto, la dedicación que le otorguen. Gracias. Diego Martín-Oliva. Geógrafo. [[alternative HTML version deleted]]

...11/01/hs2-0-organizando-el-pupitre/ ) sobre cómo utilizar estas herramientas "2.0". 2) Enviarme referencias de otros blogs que conozcan en los que se hable de R y que quisieran ver añadidos al agregador. 3) Colaborar en la divulgación de información de noticias sobre R (y otras cosas, por supuesto). No hay mejor vademécum ni socialmente más útil que un blog públicamente accesible e indexable. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com

...gt; debe comenzar en la fila 9. A partir de esta submatriz se obtienen los > valores 1 y 2 (en naranja). El resultado final de todo este proceso es el > vector > > > > # [1] 1 2 3 1 2 3 4 5 1 2 > > > > Agradezco a todos el tiempo que les tomo leer este mensaje, y por supuesto > por cualquier sugerencia que me permita obtener este vector. > > > > Saludos cordiales, > > Jorge Velez.- > > > > > > > [[alternative HTML version deleted]]

...gt; por favor, que xgboost, no sirve para variables categóricas, lo sé, se >> trata solo de una prueba para ver si esa sí la encontraba en el directorio >> de la librería. >> >> Por adelantado agradezco a todos su atención a >> mi duda y, por supuesto, la dedicación que le otorguen. >> >> Gracias. >> Diego Martín-Oliva. >> Geógrafo. >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> ______________________________...

Buenas, Estoy intentando caracterizar una curva de 180 puntos y sacar su vector de caracteristica: Punto de inicio, Máximo Minimo .... Para ello tengo un dataframe con las distintas curvas, de la forma siguiente: segundos valor curva 1 170 1 2 175 1 ...................................... 180 125 1 1

...s hilos sobre análisis de grandes volúmenes de datos con R. Las alternativas que se han mencionado son: - Usar una máquina más potente, vía Amazon Web Services, por ejemplo - Paralelización con openMp - h2o y su paquete para R, - Paquete sparklyr como wrapper de los algoritmos de spark, Y por supuesto, utilizar muestreo o incluso si tenemos grandes volúmenes de datos, utilizar varias muestras para ajustar los modelos. A todo esto, se añade ahora la disponibilidad en SparkR de los algoritmos de spark (en la versión 2.1 de spark liberada hace menos de un mes) http://spark.apache.org/docs/latest/...

...que no hay color de una marca buena a una normal. De hecho el alienware corre más rápido que un sobremesa mac que tenemos en el laboratorio de caracteristica similares. Problema, alienware es caro (más barato que Mac). Puedes conseguir algo similar dealienware por 1244, pero creo que se te va de presupuesto. Si no, mi consejo es que bajes a dell que tiene también buenos equipos y mi experiencia personal es buena, mejor que con Asus. También ten en cuenta que yo te hablo de experiencias personales, por supuesto esto tiene una validez científica de cero.Con respecto a tus preguntas te diré. ¿Os parece...

estimados no he encontrado el modo de hacer en R el tipico grafico de medias con la desviacion estandar asociada ... me explico, tengo 2 variables numericas, para la variable independiente se elijen 3 niveles y en cada uno de ellos se mide 15 veces la variable respuesta, para este data.frame se quiere mostrar en un grafico en el eje X los 3 niveles escogidos y en el Y la vbla respuesta, pero no e

...weight: 1, >> fillOpacity: 0.8 >> }) >> } !#") >> >> >> donde mi variable data_, es la que contiene las coordenadas y una columna >> con el supuesto color para el círculo: >> >> > head(data_) latitude longitude fillColor >> 1 40.386 -3.725 #FFFFBF >> 2 40.393 -3.715 #FFFFBF >> 3 40.408 -3.730 #FFFFBF >> 4 40.471 -3.711 #FFFFBF >> 5 40.471 -3.712 #FFFFBF >> 6...