search for: subconjuntos

...d(difftime(mayor_t_origen$origen, mayor_t_origen$nacim, units="auto")/365.25,1)) data2.new <- rbind(menor_t_origen, mayor_t_origen) data2.new <- data2.new[,-which(names(data2.new) %in% c('edad_origen'))] } } # Resultado: Unifico los dos subconjuntos # --------------------------------------- resultado <- rbind(data1.new, data2.new) resultado$edad_final <- unclass(round(difftime(resultado$final, resultado$nacim, units="auto")/365.25,1)) return(resultado) } # FINAL DE LA FUNCIÓN Mis dudas son do...

...bjetivo es evaluar la habilidad predictiva de modelos estadísticos mediante validación cruzada. Pero antes la intención es dividir mi base de datos en 3 partes y quisiera que todos los efectos incluidos en el estudio y cada uno de sus niveles, estén lo más equitativamente representados en los tres subconjuntos. Mis efectos son año (32 niveles), sexo (3 niveles), edad (2 niveles) y efecto genético animal (5561 niveles). ¿Existe alguna forma de realizar una partición al azar de mi base de datos en 3 partes pero que a su vez estén representados todos los efectos y sus niveles de forma representativa e...

....512441 1 33.53 R> lm(ventas ~ precios, df) Call: lm(formula = ventas ~ precios, data = df) Coefficients: (Intercept) precios 2.174 NA ?Qu? significa que aparezca NA en la regresi?n y el intercepto con ese valor(2.174)? La pregunta surge a raz?n de que otros subconjuntos de datos se comportan bien con una regresi?n lineal. Entiendo que por el comportamiento de los datos salen esos resultados, sin embargo no logro realizar un interpretaci?n correcta y mucho menos qu? hacer o c?mo proceder con este subconjunto de datos o como explicarlo a gente de negocio. Por fav...

Hola a todos... saludos cordiales.... Quiero hacer una función que me calcule la matriz de distancias chi cuadrado, pero obtengo este mensaje de error: Error en d.chiCol[i, j] = 0 : objeto de tipo ''closure'' no es subconjunto d.chiCol<- function(A) { m <- dim(A)[2] n <- dim(A)[1] B <- prop.table(A,2) C <- prop.table(A) pesos <- apply(C,1,sum) dchi.Col <-

....512441 1 33.53 R> lm(ventas ~ precios, df) Call: lm(formula = ventas ~ precios, data = df) Coefficients: (Intercept) precios 2.174 NA ?Qu? significa que aparezca NA en la regresi?n y el intercepto con ese valor(2.174)? La pregunta surge a raz?n de que otros subconjuntos de datos se comportan bien con una regresi?n lineal. Entiendo que por el comportamiento de los datos salen esos resultados, sin embargo no logro realizar un interpretaci?n correcta y mucho menos qu? hacer o c?mo proceder con este subconjunto de datos o como explicarlo a gente de negocio. Por fav...

Hola, disculpen la pregunta si parece trivial, pero hay algún paquete o forma de leer archivos en formato "json"(1)? (1) JSON, acrónimo de JavaScript Object Notation, es un formato de texto ligero para el intercambio de datos. JSON es un subconjunto de la notación literal de objetos de JavaScript aunque hoy, debido a su amplia adopción como alternativa a XML, se considera un formato de

When I fit a multivariate linear model, and the formula is defined outside the call to lm(), the method summary.mlm() fails. This works well: > y <- matrix(rnorm(20),nrow=10) > x <- matrix(rnorm(10)) > mod1 <- lm(y~x) > summary(mod1) ... But this does not: > f <- y~x > mod2 <- lm(f) > summary(mod2) Error en object$call$formula[[2L]] <- object$terms[[2L]]

...cción. ¿No puedo forzar a ggplot2 a que me haga caso? ¿El problema radica en utilizar dos paquetes gráficos distintos? ¿Cuál sería la función equivalente a par(mfrow=c(2,2)) en ggplot2? Hasta donde puedo entender, los parámetros de faceting (http://ropensci.github.io/plotly/ggplot2/) funcionan para subconjuntos de datos, pero no para indicar una función equivalente a par().- Desde ya, muchas gracias!! -- Mauricio [[alternative HTML version deleted]]

Hola R, tengo las siguientes preguntas: Pregunta 1: Cargar las tablas de los datos de peliculas en R usando `ff`. Cómo se construye una columna nueva que de, para cada cliente y cada evaluación, de el número de días que han pasado desde la primera evaluación del cliente? Qué función se utiliza para verifica el consumo de memoria en las operaciones? Pregunta 2: Cómo se corre un modelo de

Hi all I?m trying to get confidence intervals for parameters from nls modeling. I fitted a nls model to the following variables: > x [1] 2 1 1 5 4 6 13 11 13 101 101 101 > y [1] 1.281055090 1.563609934 0.001570796 2.291579783 0.841891853 [6] 6.553951324 14.243274230 14.519899320 15.066473610 21.728809880 [11] 18.553054450 23.722637370 The model fitted was:

Hola a todos, Agradeceros de antemano vuestro tiempo y paciencia ya que soy un poco novato y tal vez esto sea un poco trivial.  Lo que quiero hacer es que me represente en eje de las x las fechas (columna fecha) y los valores de z (columna z) pero de los datos que he filtrado antes en (dfgrupo<-subset(df,df$parametroslaboratorio=="Aflatoxinas ByG")) y que los parámetros iguales

Hola Carlos, el resultado que obtengo con la respuesta que me has dado es el que esperaba: > as.numeric(as.vector(x)) [1] 1.7504039 1.4626605 1.1457431 1.5056311 1.2612579 1.0327460 1.3196593 1.2054155 1.1670656 0.9917802 [11] 1.2098403 1.1124267 0.9489061 0.7720447 0.6983426 0.9633854 0.8960684 0.9821155 1.0089516 0.9584414 [21] 0.7305840 0.8051767 0.9199731 1.0962660 Pero pierdo precisión

Buenas a todo, Una breve nota para comentaros que este jueves (4-Abril) mantendremos la siguiente reunión del "Grupo de Usuarios de R de Madrid". La agenda prevista es la siguiente: (Prevista) Jueves 4 de Abril de 2013 - *Lugar:* Facultad de Ciencias - UNED. C/ Senda del Rey, 9.<http://portal.uned.es/portal/page?_pageid=93,688166&_dad=portal&_schema=PORTAL> -

Va ejemplo: data <- Ejemplo_List cl<-round(seq(0,max(data$h),10),2) # seq para clases df<-data.frame(min.h=cl[-length(cl)],max.h=cl[-1]) # Data frame con las clases df$class<-paste(df$min.h,df$max.h,sep="-") # Armo las Clases df$Largo <-NA # Variable nueva # Completo la columna "Largo" con la cantidad de observaciones que están entre el mínimo y el máximo de

Hola, estoy tratando de hacer un boxplot para compara diferentes comportamientos. Tengo un set de datos con 17 columnas, quiero crear un boxplot considerando 3 de ellas. He buscado en foros y siempre responden esta pregunta con subconjuntos de datos dentro de una misma columna, y no he logrado realizarlo. Este es un ejemplo de mis datos: ID: id animal EP: episodio AA: acostado y alerta AD: acostado descansando B: sentado; C: de pie, D; locomición, F: exploración; GS: juego social; GI: juego individual Z: zona 1,2,3,4 ID Ep AA AD B...

Buenas mi duda es cómo sumar los valores de una variable dentro de una clase ya creada. Por ejemplo: #Creo el dataset que voy a completar, primero la secuencia con la q hare las clases: cl<-round(seq(0,max(data$h),0.5),2) # Mi data frame con las clases df<-data.frame(min.h=cl[-length(cl)],max.h=cl[-1]) # Creo la columna "Largo" con la cantidad de observaciones que están entre el

¡Hola a todos! ¡Feliz año nuevo! Estoy manejando un "dataframe" en R y al seleccionar una de sus columnas y realizarle una operación me da un error. Es decir, # x es el data.frame > typeof(x) [1] "list" > typeof(x[,2]) [1] "integer" > is.numeric(x[,2]) [1] FALSE > x[,2]^2 [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA Warning

Buenas noches, mi pregunta es tal vez sencilla. tengo esta libreria y estos datos library(nlme) data(MathAchieve) Infoest = MathAchieve en esta base quiero contar la cantidad de casos en la que la columna Sex, toma el valor Female, como puedo hacerle el filtro para ver solo los Females. y como puedo dentro del mismo conjunto de datos agregar la variable numerica que me cuente 1 si es Female y 0

Gracias Emilio. Si, son asimétricos porque se mueven en rangos distintos. De hecho, miden cosas distintas, pero una muestra no puede ser positiva y negativa a la vez. Me planteo multiplicar las positivas por 2 y al editar el mapa corregirlo para que indique los valores reales. Eso funcionaría, pero son muchos mapas y quizás haya una función en ggplot que evite el problema directamente. Manuel El

Hola estimados miembros de la lista, Tengo una inquietud. Les cuento: tengo un conjunto de datos en un data.frame. Algunas de las variables que están en él son del tipo factor. Estos factores, naturalmente, tiene categorías: a veces demasiadas categorías y muchas de ellas con 1 individuo contemplando el data.frame más de 1 millón de individuos. Estas pequeñas cantidades creo que me están