R help es - Jul 2012 - Sobre categorías de factores extraídos de un data.frame

Hola estimados miembros de la lista,

Tengo una inquietud.

Les cuento: tengo un conjunto de datos en un data.frame. Algunas de las
variables que están en él son del tipo factor. Estos factores,
naturalmente, tiene categorías: a veces demasiadas categorías y muchas de
ellas con 1 individuo contemplando el data.frame más de 1 millón de
individuos.

Estas pequeñas cantidades creo que me están estropeando parte de los
análisis que estoy realizando y he decidido realizar todo solo con aquellos
factores cuyas categorías sean al menos un valor k (donde k con toda
seguridad no bajará de al menos 1000, pero esto no lo he decidido :) ).

La decisión muy bien, pero al hacer la selección, por ejemplo con sqldf, me
quedan aún las categorías que no estoy contemplando con un conteo en 0.
Ejemplo:

# datos de ejemplo:
>
data.frame(letras=c(rep("a",2),rep("b",2),rep("c",2)),otra=runif(6))
  letras       otra
1      a 0.04860339
2      a 0.79562345
3      b 0.42864128
4      b 0.10950613
5      c 0.69018354
6      c 0.15778063
>
ej<-data.frame(letras=c(rep("a",2),rep("b",2),rep("c",2)),otra=runif(6))
# selecciono un subconjunto de los anteriores
> sqldf("select * from ej where letras=''a''")
  letras      otra
1      a 0.7142700
2      a 0.7124181
> res<-sqldf("select * from ej where
letras=''a''")
# he aquí el resultado:
> table(res$letras)
a b c
2 0 0

Esos dos últimos ceros son los que no estoy necesitando. También se
comporta igual si utilizo:
> table(ej[ej$letras==''a'',]$letras)
a b c
2 0 0

dos ceros que no necesito. Si utilizo
> table(factor(ej[ej$letras==''a'',]$letras))
a
2

funciona como estoy interesado pero en mi data.frame original tengo más de
100 variables y no me figuro una manera poco redundante para solucionarlo.

¿Alguien tendrá idea de cómo puedo deshacerme de las categorías que no
tengan conteos en un data.frame?

Muchas gracias.

-- 
«But Gwindor answered: ''The doom lies in yourself, not in your
name.''»

JRR Tolkien

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Creo que debes redefinir los niveles del factor. Aunque no haya datos en una
categoría R sabe que ese factor tenia la categoría.


Enviado de Samsung Mobile

Freddy López <freddy.vate01@gmail.com> escribió:

Hola estimados miembros de la lista,

Tengo una inquietud.

Les cuento: tengo un conjunto de datos en un data.frame. Algunas de las
variables que est찼n en 챕l son del tipo factor. Estos factores,
naturalmente, tiene categor챠as: a veces demasiadas categor챠as y muchas de
ellas con 1 individuo contemplando el data.frame m찼s de 1 mill처n de
individuos.

Estas peque챰as cantidades creo que me est찼n estropeando parte de los
an찼lisis que estoy realizando y he decidido realizar todo solo con aquellos
factores cuyas categor챠as sean al menos un valor k (donde k con toda
seguridad no bajar찼 de al menos 1000, pero esto no lo he decidido :) ).

La decisi처n muy bien, pero al hacer la selecci처n, por ejemplo con sqldf, me
quedan a첬n las categor챠as que no estoy contemplando con un conteo en 0.
Ejemplo:

# datos de ejemplo:
>
data.frame(letras=c(rep("a",2),rep("b",2),rep("c",2)),otra=runif(6))
  letras       otra
1      a 0.04860339
2      a 0.79562345
3      b 0.42864128
4      b 0.10950613
5      c 0.69018354
6      c 0.15778063
>
ej<-data.frame(letras=c(rep("a",2),rep("b",2),rep("c",2)),otra=runif(6))
# selecciono un subconjunto de los anteriores
> sqldf("select * from ej where letras=''a''")
  letras      otra
1      a 0.7142700
2      a 0.7124181
> res<-sqldf("select * from ej where
letras=''a''")
# he aqu챠 el resultado:
> table(res$letras)
a b c
2 0 0

Esos dos 첬ltimos ceros son los que no estoy necesitando. Tambi챕n se
comporta igual si utilizo:
> table(ej[ej$letras==''a'',]$letras)
a b c
2 0 0

dos ceros que no necesito. Si utilizo
> table(factor(ej[ej$letras==''a'',]$letras))
a
2

funciona como estoy interesado pero en mi data.frame original tengo m찼s de
100 variables y no me figuro una manera poco redundante para solucionarlo.

쩔Alguien tendr찼 idea de c처mo puedo deshacerme de las categor챠as que no
tengan conteos en un data.frame?

Muchas gracias.

-- 
짬But Gwindor answered: ''The doom lies in yourself, not in your
name.''쨩

JRR Tolkien

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Estimado Freddy López

Si usted tiene más de 1.000.000 de individuos, con o sin mediciones 
repetidas por individuo, pero algunos entran en categorías donde son únicos, 
creo que lo que está desproporcionado son las categorías, son muchas, por 
ejemplo, usted tiene individuos de 1 año, de 2 años, de 3 años, ..., ¿se 
podría crear una categoría con menores de 10, otra con entre 10 y 20, y así 
sucesivamente?

Javier Marcuzzi

-----Mensaje original----- 
From: Freddy López
Sent: Wednesday, July 04, 2012 5:44 PM
To: r-help-es en r-project.org
Subject: [R-es] Sobre categorías de factores extraídos de un data.frame

Hola estimados miembros de la lista,

Tengo una inquietud.

Les cuento: tengo un conjunto de datos en un data.frame. Algunas de las
variables que están en él son del tipo factor. Estos factores,
naturalmente, tiene categorías: a veces demasiadas categorías y muchas de
ellas con 1 individuo contemplando el data.frame más de 1 millón de
individuos.

Estas pequeñas cantidades creo que me están estropeando parte de los
análisis que estoy realizando y he decidido realizar todo solo con aquellos
factores cuyas categorías sean al menos un valor k (donde k con toda
seguridad no bajará de al menos 1000, pero esto no lo he decidido :) ).

La decisión muy bien, pero al hacer la selección, por ejemplo con sqldf, 
me
quedan aún las categorías que no estoy contemplando con un conteo en 0.
Ejemplo:

# datos de ejemplo:
>
data.frame(letras=c(rep("a",2),rep("b",2),rep("c",2)),otra=runif(6))
  letras       otra
1      a 0.04860339
2      a 0.79562345
3      b 0.42864128
4      b 0.10950613
5      c 0.69018354
6      c 0.15778063
>
ej<-data.frame(letras=c(rep("a",2),rep("b",2),rep("c",2)),otra=runif(6))
# selecciono un subconjunto de los anteriores
> sqldf("select * from ej where letras='a'")
  letras      otra
1      a 0.7142700
2      a 0.7124181
> res<-sqldf("select * from ej where letras='a'")
# he aquí el resultado:
> table(res$letras)
a b c
2 0 0

Esos dos últimos ceros son los que no estoy necesitando. También se
comporta igual si utilizo:
> table(ej[ej$letras=='a',]$letras)
a b c
2 0 0

dos ceros que no necesito. Si utilizo
> table(factor(ej[ej$letras=='a',]$letras))
a
2

funciona como estoy interesado pero en mi data.frame original tengo más de
100 variables y no me figuro una manera poco redundante para solucionarlo.

¿Alguien tendrá idea de cómo puedo deshacerme de las categorías que no
tengan conteos en un data.frame?

Muchas gracias.

-- 
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Hola Freddy,

Intenta lo siguiente:

d <- structure(list(letras = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L), .Label
c("a",
"b", "c"), class = "factor"), otra =
c(0.97545077605173, 0.304151617456228,
0.164372546365485, 0.989399425452575, 0.345225175842643, 0.271672923816368
)), .Names = c("letras", "otra"), row.names = c(NA, -6L),
class "data.frame")

s <- subset(d, letras == ''a'')
table(droplevels(s)$letras)
a
2

Saludos,
Jorge,-


2012/7/4 Freddy López <>
> Hola estimados miembros de la lista,
>
> Tengo una inquietud.
>
> Les cuento: tengo un conjunto de datos en un data.frame. Algunas de las
> variables que están en él son del tipo factor. Estos factores,
> naturalmente, tiene categorías: a veces demasiadas categorías y muchas de
> ellas con 1 individuo contemplando el data.frame más de 1 millón de
> individuos.
>
> Estas pequeñas cantidades creo que me están estropeando parte de los
> análisis que estoy realizando y he decidido realizar todo solo con aquellos
> factores cuyas categorías sean al menos un valor k (donde k con toda
> seguridad no bajará de al menos 1000, pero esto no lo he decidido :) ).
>
> La decisión muy bien, pero al hacer la selección, por ejemplo con sqldf, me
> quedan aún las categorías que no estoy contemplando con un conteo en 0.
> Ejemplo:
>
> # datos de ejemplo:
> >
data.frame(letras=c(rep("a",2),rep("b",2),rep("c",2)),otra=runif(6))
>   letras       otra
> 1      a 0.04860339
> 2      a 0.79562345
> 3      b 0.42864128
> 4      b 0.10950613
> 5      c 0.69018354
> 6      c 0.15778063
> >
ej<-data.frame(letras=c(rep("a",2),rep("b",2),rep("c",2)),otra=runif(6))
>
> # selecciono un subconjunto de los anteriores
> > sqldf("select * from ej where letras=''a''")
>   letras      otra
> 1      a 0.7142700
> 2      a 0.7124181
> > res<-sqldf("select * from ej where
letras=''a''")
>
> # he aquí el resultado:
> > table(res$letras)
>
> a b c
> 2 0 0
>
> Esos dos últimos ceros son los que no estoy necesitando. También se
> comporta igual si utilizo:
>
> > table(ej[ej$letras==''a'',]$letras)
>
> a b c
> 2 0 0
>
> dos ceros que no necesito. Si utilizo
>
> > table(factor(ej[ej$letras==''a'',]$letras))
>
> a
> 2
>
> funciona como estoy interesado pero en mi data.frame original tengo más de
> 100 variables y no me figuro una manera poco redundante para solucionarlo.
>
> ¿Alguien tendrá idea de cómo puedo deshacerme de las categorías que no
> tengan conteos en un data.frame?
>
> Muchas gracias.
>
> --
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>
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>
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Estimado Freddy

Viendo la respuesta de Jorge, creo que entendí cualquier cosa a su pregunta. 
Disculpe.

Javier

-----Mensaje original----- 
From: Freddy López
Sent: Wednesday, July 04, 2012 5:44 PM
To: r-help-es en r-project.org
Subject: [R-es] Sobre categorías de factores extraídos de un data.frame

Hola estimados miembros de la lista,

Tengo una inquietud.

Les cuento: tengo un conjunto de datos en un data.frame. Algunas de las
variables que están en él son del tipo factor. Estos factores,
naturalmente, tiene categorías: a veces demasiadas categorías y muchas de
ellas con 1 individuo contemplando el data.frame más de 1 millón de
individuos.

Estas pequeñas cantidades creo que me están estropeando parte de los
análisis que estoy realizando y he decidido realizar todo solo con aquellos
factores cuyas categorías sean al menos un valor k (donde k con toda
seguridad no bajará de al menos 1000, pero esto no lo he decidido :) ).

La decisión muy bien, pero al hacer la selección, por ejemplo con sqldf, 
me
quedan aún las categorías que no estoy contemplando con un conteo en 0.
Ejemplo:

# datos de ejemplo:
>
data.frame(letras=c(rep("a",2),rep("b",2),rep("c",2)),otra=runif(6))
  letras       otra
1      a 0.04860339
2      a 0.79562345
3      b 0.42864128
4      b 0.10950613
5      c 0.69018354
6      c 0.15778063
>
ej<-data.frame(letras=c(rep("a",2),rep("b",2),rep("c",2)),otra=runif(6))
# selecciono un subconjunto de los anteriores
> sqldf("select * from ej where letras='a'")
  letras      otra
1      a 0.7142700
2      a 0.7124181
> res<-sqldf("select * from ej where letras='a'")
# he aquí el resultado:
> table(res$letras)
a b c
2 0 0

Esos dos últimos ceros son los que no estoy necesitando. También se
comporta igual si utilizo:
> table(ej[ej$letras=='a',]$letras)
a b c
2 0 0

dos ceros que no necesito. Si utilizo
> table(factor(ej[ej$letras=='a',]$letras))
a
2

funciona como estoy interesado pero en mi data.frame original tengo más de
100 variables y no me figuro una manera poco redundante para solucionarlo.

¿Alguien tendrá idea de cómo puedo deshacerme de las categorías que no
tengan conteos en un data.frame?

Muchas gracias.

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JRR Tolkien

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Tengo una columna con estos datos

PC DELL P4 3.0 GHZ 512MB 150GB CD FDD LA
PC LTEL Celeron 1.7 GHz
PC CEL 1.8 ASUS P5GC-DDR2 1/320GB/DVDRW
PC INTEL PENTIUM 4 CPU 2.40Ghz 512MB RAM
PC Founder P IV 2.8 GHz 80 GB
Monitor ACER VIEW
Monitor SUN 15¨
COMPUTADORA P4/2.8GHZ


  Necesito extraer la primera palabra, lo cual quedaría:

PC
PC
PC
PC
Monitor
Monitor
COMPUTADORA


  ¿Cómo Hacerlo?

------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL:
<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20120705/42a5fb8b/attachment.html>
------------ próxima parte ------------
An embedded and charset-unspecified text was scrubbed...
Name: no disponible
URL:
<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20120705/42a5fb8b/attachment.pl>

Hola Leonardo,

Podrias intentar:

# datos
x <- structure(list(V1 = c("PC DELL P4 3.0 GHZ 512MB 150GB CD FDD
LA",
"PC LTEL Celeron 1.7 GHz", "PC CEL 1.8 ASUS P5GC-DDR2
1/320GB/DVDRW",
"PC INTEL PENTIUM 4 CPU 2.40Ghz 512MB RAM", "PC Founder P IV 2.8
GHz 80
GB",
"Monitor ACER VIEW", "Monitor SUN 15¨", "COMPUTADORA
P4/2.8GHZ"
)), .Names = "V1", row.names = c(NA, -8L), class =
"data.frame")

# resultados
sapply(with(xx, strsplit(V1, '' '')), "[", 1)
[1] "PC"          "PC"          "PC"         
"PC"          "PC"
"Monitor"
[7] "Monitor"     "COMPUTADORA"

Saludos,
Jorge.-


2012/7/5 Leonardo Hernández Pérez <>
>  Tengo una columna con estos datos
>
> PC DELL P4 3.0 GHZ 512MB 150GB CD FDD LA
> PC LTEL Celeron 1.7 GHz
> PC CEL 1.8 ASUS P5GC-DDR2 1/320GB/DVDRW
> PC INTEL PENTIUM 4 CPU 2.40Ghz 512MB RAM
> PC Founder P IV 2.8 GHz 80 GB
> Monitor ACER VIEW
> Monitor SUN 15¨
> COMPUTADORA P4/2.8GHZ
> Necesito extraer la primera palabra, lo cual quedaría:
>
> PC
> PC
> PC
> PC
> Monitor
> Monitor
> COMPUTADORA
> ¿Cómo Hacerlo?
>
> ---
> This message was processed by Kaspersky Mail Gateway 5.6.28/RELEASE
> running at host imx2.etecsa.cu
> Visit our web-site: <http://www.kaspersky.com>,
<http://www.viruslist.com>
>
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> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
	[[alternative HTML version deleted]]

Claro que si!  Mucho mas elegante   Gracias, Daniel.   --JIV

On Thu, Jul 5, 2012 at 5:01 PM, daniel <> wrote:
> A mi me funciona:
>
> > sessionInfo()
> R version 2.15.0 (2012-03-30)
> Platform: i386-pc-mingw32/i386 (32-bit)
>
> locale:
> [1] LC_COLLATE=Spanish_Argentina.1252  LC_CTYPE=Spanish_Argentina.1252
> [3] LC_MONETARY=Spanish_Argentina.1252 LC_NUMERIC=C
> [5] LC_TIME=Spanish_Argentina.1252
>
> attached base packages:
> [1] graphics  grDevices utils     datasets  stats     methods   base
>
> other attached packages:
> [1] devtools_0.6  plyr_1.7.1    stringr_0.6   ggplot2_0.9.1
>
> loaded via a namespace (and not attached):
>  [1] colorspace_1.2-0   dichromat_1.2-4    digest_0.5.2       grid_2.15.0
>
>  [5] labeling_0.2       MASS_7.3-18        memoise_0.1        munsell_0.3
>
>  [9] proto_0.3-9.2      RColorBrewer_1.0-5 RCurl_1.91-1.1
> reshape2_1.2.1
> [13] scales_0.2.1       tools_2.15.0
>  > x <- c("PC DELL P4 3.0 GHZ 512MB 150GB CD FDD LA",
> + "PC LTEL Celeron 1.7 GHz",
> + "PC CEL 1.8 ASUS P5GC-DDR2 1/320GB/DVDRW",
> + "PC INTEL PENTIUM 4 CPU 2.40Ghz 512MB RAM",
> + "PC Founder P IV 2.8 GHz 80 GB",
> + "Monitor ACER VIEW",
> + "Monitor SUN 15¨",
> + "COMPUTADORA P4/2.8GHZ")
> >
> > sub(" .*","", x)
>  [1] "PC"          "PC"          "PC"        
"PC"          "PC"
> [6] "Monitor"     "Monitor"     "COMPUTADORA"
>  >
>
>
> Daniel Merino
>
> 2012/7/5 Jorge I Velez <jorgeivanvelez@gmail.com>
>
>> Hola Leonardo,
>>
>> Podrias intentar:
>>
>> # datos
>> x <- structure(list(V1 = c("PC DELL P4 3.0 GHZ 512MB 150GB CD
FDD LA",
>> "PC LTEL Celeron 1.7 GHz", "PC CEL 1.8 ASUS P5GC-DDR2
1/320GB/DVDRW",
>> "PC INTEL PENTIUM 4 CPU 2.40Ghz 512MB RAM", "PC Founder
P IV 2.8 GHz 80
>> GB",
>> "Monitor ACER VIEW", "Monitor SUN 15¨",
"COMPUTADORA P4/2.8GHZ"
>> )), .Names = "V1", row.names = c(NA, -8L), class =
"data.frame")
>>
>> # resultados
>> sapply(with(xx, strsplit(V1, '' '')), "[", 1)
>> [1] "PC"          "PC"          "PC"     
"PC"          "PC"
>> "Monitor"
>> [7] "Monitor"     "COMPUTADORA"
>>
>> Saludos,
>> Jorge.-
>>
>>
>> 2012/7/5 Leonardo Hernández Pérez <>
>>
>> >  Tengo una columna con estos datos
>> >
>> > PC DELL P4 3.0 GHZ 512MB 150GB CD FDD LA
>> > PC LTEL Celeron 1.7 GHz
>> > PC CEL 1.8 ASUS P5GC-DDR2 1/320GB/DVDRW
>> > PC INTEL PENTIUM 4 CPU 2.40Ghz 512MB RAM
>> > PC Founder P IV 2.8 GHz 80 GB
>> > Monitor ACER VIEW
>> > Monitor SUN 15¨
>> > COMPUTADORA P4/2.8GHZ
>> > Necesito extraer la primera palabra, lo cual quedaría:
>> >
>> > PC
>> > PC
>> > PC
>> > PC
>> > Monitor
>> > Monitor
>> > COMPUTADORA
>> > ¿Cómo Hacerlo?
>> >
>> > ---
>> > This message was processed by Kaspersky Mail Gateway
5.6.28/RELEASE
>> > running at host imx2.etecsa.cu
>> > Visit our web-site: <http://www.kaspersky.com>, <
>> http://www.viruslist.com>
>> >
>> > _______________________________________________
>> > R-help-es mailing list
>> > R-help-es@r-project.org
>> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>> >
>> >
>>
>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>
>>
>>
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es@r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>>
>
>
> --
> Daniel
>
	[[alternative HTML version deleted]]

Hola,

Además de las alternativas válidas, esta es otra forma, utilizando la
función* word() *del paquete stringr
> library(stringr)
> x <- c("PC DELL P4 3.0 GHZ 512MB 150GB CD FDD LA",
+        "PC LTEL Celeron 1.7 GHz",
+        "PC CEL 1.8 ASUS P5GC-DDR2 1/320GB/DVDRW",
+        "PC INTEL PENTIUM 4 CPU 2.40Ghz 512MB RAM",
+        "PC Founder P IV 2.8 GHz 80 GB",
+        "Monitor ACER VIEW",
+        "Monitor SUN 15¨",
+        "COMPUTADORA P4/2.8GHZ")
> *word(x,1)*
[1] "PC"          "PC"          "PC"         
"PC"
[5] "PC"          "Monitor"     "Monitor"    
"COMPUTADORA"

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El 5 de julio de 2012 22:36, Leonardo Hernández Pérez <
leonardo.hernandez@etecsa.cu> escribió:
>  Tengo una columna con estos datos
>
> PC DELL P4 3.0 GHZ 512MB 150GB CD FDD LA
> PC LTEL Celeron 1.7 GHz
> PC CEL 1.8 ASUS P5GC-DDR2 1/320GB/DVDRW
> PC INTEL PENTIUM 4 CPU 2.40Ghz 512MB RAM
> PC Founder P IV 2.8 GHz 80 GB
> Monitor ACER VIEW
> Monitor SUN 15¨
> COMPUTADORA P4/2.8GHZ
> Necesito extraer la primera palabra, lo cual quedaría:
>
> PC
> PC
> PC
> PC
> Monitor
> Monitor
> COMPUTADORA
> ¿Cómo Hacerlo?
>
> ---
> This message was processed by Kaspersky Mail Gateway 5.6.28/RELEASE
> running at host imx2.etecsa.cu
> Visit our web-site: <http://www.kaspersky.com>,
<http://www.viruslist.com>
>
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> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
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Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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On 06/07/12 08:34, Leonardo Hernández Pérez wrote:
> Hola amigos:
>
> Gracias a todos por su ayuda, ya probé cada una de las soluciones, 
> esta última muy buena. También encontré buscando en Internet esta otra 
> muy sencilla que requiere el paquete Hmisc
>
> first.word("abc def ghk")
>
>
>
> Un Saludos
>
> Leonardo
>
>
>
>
>
> On 05/07/12 17:30, Carlos Ortega wrote:
>> Hola,
>>
>> Además de las alternativas válidas, esta es otra forma, utilizando la 
>> función*word() *del paquete stringr
>>
>> > library(stringr)
>> > x <- c("PC DELL P4 3.0 GHZ 512MB 150GB CD FDD LA",
>> +        "PC LTEL Celeron 1.7 GHz",
>> +        "PC CEL 1.8 ASUS P5GC-DDR2 1/320GB/DVDRW",
>> +        "PC INTEL PENTIUM 4 CPU 2.40Ghz 512MB RAM",
>> +        "PC Founder P IV 2.8 GHz 80 GB",
>> +        "Monitor ACER VIEW",
>> +        "Monitor SUN 15¨",
>> +        "COMPUTADORA P4/2.8GHZ")
>> > *word(x,1)*
>> [1] "PC"          "PC"        "PC"       
"PC"
>> [5] "PC"  "Monitor"     "Monitor"    
"COMPUTADORA"
>>
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es <http://www.qualityexcellence.es>
>>
>> El 5 de julio de 2012 22:36, Leonardo Hernández Pérez 
>> <leonardo.hernandez en etecsa.cu <mailto:leonardo.hernandez en
etecsa.cu>>
>> escribió:
>>
>>     Tengo una columna con estos datos
>>
>>     PC DELL P4 3.0 GHZ 512MB 150GB CD FDD LA
>>     PC LTEL Celeron 1.7 GHz
>>     PC CEL 1.8 ASUS P5GC-DDR2 1/320GB/DVDRW
>>     PC INTEL PENTIUM 4 CPU 2.40Ghz 512MB RAM
>>     PC Founder P IV 2.8 GHz 80 GB
>>     Monitor ACER VIEW
>>     Monitor SUN 15¨
>>     COMPUTADORA P4/2.8GHZ
>>
>>
>>       Necesito extraer la primera palabra, lo cual quedaría:
>>
>>     PC
>>     PC
>>     PC
>>     PC
>>     Monitor
>>     Monitor
>>     COMPUTADORA
>>
>>
>>       ¿Cómo Hacerlo?
>>
>>
>>     ---
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<http://imx2.etecsa.cu>
>>     Visit our web-site: <http://www.kaspersky.com>,
>>     <http://www.viruslist.com>
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>>     R-help-es en r-project.org <mailto:R-help-es en
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>> Carlos Ortega
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