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Buenos días, alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de soporte vectorial (svm) con R-hadoop?? Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R, existen los paquetes {RtextTools} y {e1071} que permiten hacer svm. Pero no estoy segura de que el algoritmo sea paralelizable, es decir, que pueda correr en paralelo a través de la plataforma R-hadoop. Muchas gracias Un saludo MªLuz Morales [[alternative HTML version deleted]]

Hi: I try to construct a Document-Term Meatrix from a corpus. The commands I used are: > library(parallel)> library(tm)> library(RWeka)> library(topicmodels)> library(RTextTools)> cl=makeCluster(detectCores())> invisible(clusterEvalQ(cl, library(tm)))> invisible(clusterEvalQ(cl, library(RWeka))) > invisible(clusterEvalQ(cl, library(topicmodels)))> invisible(clusterEvalQ(cl, library(RTextTools)))> myCorpus <-Corpus(DirSource("/home/neeph/Test/DMOZ_...

...13:15, MªLuz Morales <mlzmrls en gmail.com> escribió: > Buenos días, > > alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de soporte > vectorial (svm) con R-hadoop?? > > Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R, existen > los paquetes {RtextTools} y {e1071} que permiten hacer svm. Pero no estoy > segura de que el algoritmo sea paralelizable, es decir, que pueda correr en > paralelo a través de la plataforma R-hadoop. > > Muchas gracias > Un saludo > MªLuz Morales > > [[alternative HTML version deleted]] >...

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CRAN (and crantastic) updates this week New packages ------------ * EffectStars (1.0) Maintainer: Unknown Author(s): Gunther Schauberger License: GPL-2 http://crantastic.org/packages/EffectStars The package provides functions to visualize regression models with categorical response. The effects of the covariates are plotted with star plots in order to allow for an optical