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Did you mean: predicho
2019 Feb 18
2
crear un vector con las categorías
Buenas tardes, tengo un loop que hace un árbol de clasificación cada vez y va creando un vector con una predicción que hace. Son 4 categorías (pongamos a, b, c y d), pero en vez de ir añadiendo la categoría predicha me añade al vector el nº (del 1 al 4) al que corresponde esa categoría. Supongo que se puede hacer que añada la categoría (la letra), pero no sé cómo. preds <- {} for (i in 1:nrow(data)) { training <- data[-i, ] fitrp <- rpart(ecsta ~ .,data=training, cp=0) Pred <- pre...
2019 Feb 18
3
crear un vector con las categorías
...gt; mmendoza en mncn.csic.es> escribió: > >> >> Buenas tardes, tengo un loop que hace un árbol de clasificación cada >> vez y va creando un vector con una predicción que hace. Son 4 >> categorías (pongamos a, b, c y d), pero en vez de ir añadiendo la >> categoría predicha me añade al vector el nº (del 1 al 4) al que >> corresponde esa categoría. Supongo que se puede hacer que añada la >> categoría (la letra), pero no sé cómo. >> >> preds <- {} >> >> for (i in 1:nrow(data)) { >> >> training <- data[-i, ] >&g...
2013 May 08
4
lme4 y residuales
...función ranef me extrae los residuales. El problema lo tengo con los valores predichos, y no puedo realizar el gráfico de los residuales frente a los valores predichos. Mi pregunta es: ¿cómo puedo realizar tal gráfico para el nivel 2? ¿Cómo obtengo los valores predichos?¿Serían estos las medias predichas para cada grupo del nivel 2? Gracias. Joan. [[alternative HTML version deleted]]
2019 Feb 19
2
crear un vector con las categorías
...t; >> >> >> >> Buenas tardes, tengo un loop que hace un árbol de clasificación cada >> >> vez y va creando un vector con una predicción que hace. Son 4 >> >> categorías (pongamos a, b, c y d), pero en vez de ir añadiendo la >> >> categoría predicha me añade al vector el nº (del 1 al 4) al que >> >> corresponde esa categoría. Supongo que se puede hacer que añada la >> >> categoría (la letra), pero no sé cómo. >> >> >> >> preds <- {} >> >> >> >> for (i in 1:nrow(data)) {...