search for: perdidos

Buenas a todos, Ante todo decir que estoy haciendo mis primeros pinitos en R y además a contrarreloj, lo cual creo que puede ser un cocktail un tanto explosivo. La duda que os propongo me ha surgido al intentar ejecutar una función. No sé si es una duda muy estúpida o no lo es, pero así a botepronto no he podido encontrar solución googleando. Si me podéis echar una mano con ella o indicarme el

Buen día, estimados. Tengo un problema y me gustaría saber cómo solucionarlo. Actualmente me encuentro realizando un estudio estimando la pérdida de biomasa foliar de una especies de planta, sin embargo, me encuentro con el siguiente problema: algunas hojas han perdido tanta área foliar que han perdido también el margen e incluso algunas más de la mitad del área de la hojas. Mi objetivo es

Hola Yo uso R en macosx, por esas cosas ..., me compre una notebook con windows 7 64 bit, así que cuándo me llegue comienzo a migrar datos y programas. Para los usuarios de windows, ¿que usan con R? Me refiero a programas GUI o con autocompletar código, alguna ayuda gráfica, etc. Hace años que no uso windows, estoy medio perdido, voy a extrañar mi macbook. Gracias Javier [[alternative HTML

¿Existe alguna función en el paquete "sp" para crear un mapa de comarcas a partir de uno municipal? El "shp" de los municipios lo tengo… necesito crear el "shape" comarcal… Lógicamente tengo un data.frame con la variable "comarca"… Normalmente en google suelo encontrar estas cosas, pero en este caso estoy inusualmente muy perdido… Gracias de antemano.

Estimado Yo no conozco de morfología vegetal, pero si supongo que la hoja es plana, me refiero que al verla sobre el eje se forma un rectángulo, la altura en cada parte de la hoja es la misma, a una misma densidad, puedo calcular la masa. En ese caso como siguieren, por medio de fotos y entrenar un modelo, se podía ?reconstruir? lo perdido. Pero entiendo que las hojas no deben tener esa forma

Muchas gracias por sus respuestas Manuel y Javier. El problema al que me enfrento es que a veces estas afectaciones por herbivoría dejan cicatrices que pueden deformar la hoja, a veces se pliegan sobre sí mismas y otras veces se pierde bastante la configuración de la hoja. Por el momento solo me interesa tratar de reconstruir la hoja para poder obtener el área que tendría esa hoja si no se hubiese

Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nervaduras, si es que se relaciona con la masa, que supongo

...mod) sessionInfo() # -------------------------------------------------------- Con R 3.0.1 NO FUNCIONA # ------------------------------ -------------------------- > require(lme4) Loading required package: lme4 Loading required package: lattice Loading required package: Matrix Mensajes de aviso perdidos package ‘lme4’ was built under R version 3.0.2 > require(LMERConvenienceFunctions) Loading required package: LMERConvenienceFunctions Mensajes de aviso perdidos package ‘LMERConvenienceFunctions’ was built under R version 3.0.2 > dat <- data.frame(row.names= 1:20) > dat$Subject <-...

Buenas tardes, Estoy intentando automatizar unas tareas en la web y ando un poco perdido. Quiero descargar con un Script de R el html de varias páginas de una web. Previamente me tengo que identificar (usuario y password) en la web para poder acceder a las páginas que me interesan. ¿Tienen alguna idea de por donde empezar a mirar? Estoy viendo RSelenium pero si se les ocurre alguna forma

I have a text file log2.log encoded Ansi in Windows. When I execute: out <- read.zoo(readLines(con <- file("log2.log", encoding="UCS-2LE")),FUN = as.chron) have errors: Error en file(file, "rt") : no se puede abrir la conexi?n Adem?s: Mensajes de aviso perdidos 1: In file(file, "rt") : s?lo fue usado el primer elemento del argumento 'description' 2: In file(file, "rt") : no fue posible abrir el archivo '#Software: Microsoft Internet Information Services 5.0': No such file or directory Why? Thks, Sebasti?n.

Estimados Tengo un archivo CSV con 1.200.000 registros separados por ";" y cuando quiero abrirlo me da el siguiente error: form<-read.csv("Usr1.csv" , sep=';' , na.strings = "NA", header=T) Mensajes de aviso perdidos In scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : entrada inválida encontrada en la conexión de entrada 'Usr1.csv' Alguien me puede dar una pista? Saludos -- Eduardo [[alternative HTML version deleted]]

...usaba felizmente rpython pero desde la última versión de R he tenido este mensaje > install.packages("rPython", repos="http://R-Forge.R-project.org") Installing package(s) into ‘/home/vate01/R/x86_64-unknown-linux-gnu-library/2.15’ (as ‘lib’ is unspecified) Mensajes de aviso perdidos package ‘rPython’ is not available (for R version 2.15.0) (Claro, una solución sería bajar mi versión de R, pero supongamos que por ahora no puedo hacerlo...) Salud y muchas gracias. -- «But Gwindor answered: ''The doom lies in yourself, not in your name.''» JRR Tolkien [[alt...

Hola:   Desde que he instalado la versión 2.14.0 obtengo el siguiente error al hacer source:   Mensajes de aviso perdidos In readLines(file) : incomplete final line found on ''ejemplo.R''   No hay variación en mi archivo de datos ni en el script de comandos de R sobre el cual realizo el source, con respecto a cuando utilizaba la versión anterior.   ¿Sabéis a qué puede deberse ésto?. Tengo instalado Win...

...--------------------------------------- > Con R 3.0.1 NO FUNCIONA > # ------------------------------ > -------------------------- > > require(lme4) > Loading required package: lme4 > Loading required package: lattice > Loading required package: Matrix > Mensajes de aviso perdidos > package ‘lme4’ was built under R version 3.0.2 > > require(LMERConvenienceFunctions) > Loading required package: LMERConvenienceFunctions > Mensajes de aviso perdidos > package ‘LMERConvenienceFunctions’ was built under R version 3.0.2 > > dat <- data.frame(row.names=...

Buenos días Al leer el fichero esudbp.csv personas <-read.table("esudb11p.csv", header=TRUE, sep=",") Me da el siguiente error: Mensajes de aviso perdidos In scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : número de items leídos no es múltiplo del número de columnas No entiendo por qué no puede leer este cuarto fichero, si es igual que los anteriores pero con más variables. Gracias ________________________________...

...l updates of libraries the following error appears: library(mgcv) This is mgcv 1.7-22. For overview type 'help("mgcv-package")'. model <- with(chlaR,gam(ClorMAX ~ s(DegDay_NM))) Error en eigen(St, symmetric = TRUE) : lapack routines cannot be loaded Adem?s: Mensajes de aviso perdidos In eigen(St, symmetric = TRUE) : unable to load shared object '/usr/lib/R/modules//lapack.so': /usr/lib/R/modules//lapack.so: undefined symbol: dpstrf_ model <- with(chlaR,lm(ClorMAX ~ DegDay_NM)) summary(model) Error en chol2inv(Qr$qr[p1, p1, drop = FALSE]) : lapack routines can...

...de -5,788 para la constante y de 0.111 para la edad. ¿puedo utilizar la variable de ponderación en la opción weights de glm? Si lo hago obtengo 1> # uso round porque weights solo admite valores enteros 1> modelo.2 <- glm(uso_int~edad,binomial,weights=round(factor.elev)) Mensajes de aviso perdidos glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred 1> summary(modelo.2) Call: glm(formula = uso_int ~ edad, family = binomial, weights = round(factor.elev)) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -766.5 0.0 0.0 0.0 727.7 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercep...

Hola: Quiero que una función realice una serie de cálculos pero eliminando las variables que no interesan (diferentes según e fichero a analizar). Intento pasar esta lista como argumento con un c("VAR1", "VAR2", etc), pero no lo consigo. Un ejemplo seria: DATOS <- data.frame(SE=c("M", "H", "M", "M", "H"),

Estimado Quizás, por lo que dice Carlos Ortega, antes de pasarlo a escala de grises, podría pasarlo a escala RGB, jugar un poco, el entrenamiento no distinguirá si es escala de gris, como mezcla de negro y blanco, puede intentar rojo y blanco, rojo y verde, con la idea de detectar cambios en el color relacionado a posibles cambios en la humedad o ?madurez? de las hojas, por ahí, con muy poco

Javier, es necesario para así saber el valor de la masa seca, la planta no se va a ver muy afectada en terminos de su fisiología, solo se toma una hoja por individuo, el problema aquí es calcular el área defoliada, si lo hago con una foto va a ser un poco subjetivo, porque hay hojas que están plegadas y eso puede afectar la estimación, la extrapolación a otras hojas perdería precisión. Este es