search for: pasarles

Hola, LLevo buscando desde hace tiempo como hacer el Goodness of fit test en R. Es decir, me explico, intento hacer una cosa parecida que se hace en Minitab, por ejemplo, yo tengo un conjunto de datos, y lo que quiero es sabes que tipo de distibución es, en minitab se hace un histograma para ver si se ajusta bien o no a la campana de Gauss, luego vemos si aproximar la distribución de la muestra

...ración... 1)Ya que si yo leo el fichero csv como UTF-16 pero luego guarda el csv como otra cosa es un pequeño infierno para hacer los scripts compatibles. 2)Porque si leo el csv en mac y me guarda los RData en una codificación, luego en windows lo hace de otra... al final no hay maldita manera de pasarles un modelo. Malditamente frustrante... -- [[alternative HTML version deleted]]

Estimados quisiera tener el script para al hacer un pdf desde rmarkdown poder modificarle el tamano y tipo de fuente saludos José -- Dr. Jose A. Betancourt Bethencourt Universidad de Ciencias Medicas Carlos j. Finlay

Hola: No consigo que la función sqldf () funcione dentro de una función. Alguien puede echarme una mano. En resumen, el problema es que cuando lo ejecuto fuera de una función no tengo ningún problema: ========================== > # install.packages("sqldf") > library(MASS) > library (sqldf) > data(Aids2, package="MASS") > options(digits=3) > table

Hola, estoy representando los datos Duncan de la libreria car y cuando hago un gráfico lattice observo que la profesión "architect" aparece en dos subgráficos que no se corresponden con su categoría. Alguien sabe el motivo? Os adjunto un fichero con el código y el gráfico resultante. Gracias, Manuel ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato

Hola Carlos: Gracias por responder! Ayer caí en esta página al buscar el problema con google, pero no conseguir entender y implementar lo que sugiere. Sin entender nada, lo que hice fue: ======================== > library(MASS) > library (sqldf) # Per SQL > data(Aids2, package="MASS") > SQL_PROVA = function (XDADES, XWHE) + { + XDADES_SQL = sqldf ("select * from

Tengo un modelo de regresión de Cox y quiero obtener el plot ajustado por una covariable (sexo) con la función ?ggadjustedcurves?, pero me da el siguiente error: > cox2 <- coxph(os ~ imc_25 + sexo.1, data = datos) > cox2 Call: coxph(formula = os ~ imc_25 + sexo.1, data = datos) coef exp(coef) se(coef) z p imc_25 -0.621 0.537 0.299 -2.08 0.038 sexo.1M 0.714

Buen día, no sé si estoy utilizando bien la lista, es la primera vez. Si lo hago mal me corrigen por favor. Sobre tu comentario Pedro, muchas gracias. Lo qeu entiendo con tu sugerencia de set.seed es qeu de esa forma fijas los resultados, pero no estoy seguro si otra agrupación funcione mejor. Es decir me interesa un método de agrupación que genere la "mejor" agrupación y como los

Hola, reenvío un ejemplo de uso de knitr por si alguien quiere echarle un vistazo rápido. Saludos, Javier ----- Hola Por si es de tu interés te envio un documento del uso de knitr (tejiendo con R) que, me parece, supera con creces a Sweave. Para compilar el documento, que se llama eje.Rnw debe utilizarse: Rscript -e "library(knitr); knit2pdf('eje.Rnw')" Se puede ulizar

Hola, Estoy tratando de sobreponer un mapa sobre otro, uno que sirva de ?background? y otro con datos. Mi primer intento lo hice usando el paquete PBSmapping. Aquí lo que hice: library(PBSmapping) estados <- importShapefile(?Entidades_2013.shp") #Aquí cargamos las entidades federativas (32 entidades) zonas <- importShapefile(?zm.shp?) #Aquí cargamos las zonas metropolitanas del país

Hola, En la dirección de lo que comenta Óscar. Para poder pasarle los subscripts a panel tienes que crear "groups" sobre las profesiones. Mira los cambios en lo siguiente: #-------------------------------------- *Duncan$profe <- rownames(Duncan)* xyplot( income~education|type, ,*groups=profe* ,data=Duncan #,aspect="xy"

Hola a todos.Quiero saber si existe una forma mas apropiada para hacer esto:tengo un dataframe de 40 variables y una de ellas es de fechas.lo que quiero es una tabla agregada por suma y como criterio de agrupación esta variable de fecha.en sql sería algo así: select fecha, sum(v1), sum(v2)..., sum(v39)from tablagroup by fecha; mi problema es que las vn pueden ser de dimensión cambiante, es decir,

Hola, pues con esto del kmeans ando pegándome ahora y si quieres tener los mismos resultados para los mismos datos de entrada debes darle una semilla constante en cada ejecución: set.seed(1234) Como se explica aquí: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-March/128671.html Lo he comprobado en muchas ejecuciones y es así. Otra posibilidad que se menciona también en las consultas que he

Hola Javier: Me alegra saber que no soy el único cenutrio que se ha topado con esto. ? Se trata de un proceso de R que extrae datos de un fichero px descargado del INE y que contiene datos a nivel de municipio y de Comunidad Autónoma (que intento eliminar) antes de hacer la carga en el SQL Server porque solo me interesan las provincias. La BD no es ningún problema (el error se produce al tratar

Hola Ángel: Yo creo que tendrías que establecer el sistema de coordenadas de referencia de tu objeto raster antes de salvarlo como GTiff. Algo así: crs(r1) <-"+proj=utm +zone=14 +datum=WGS84" Saludos, Marcelino. El 20/02/2020 a las 1:42, Angel Cervantes escribió: > Hola a todos, quisiera pedirles su ayuda. Estoy tratando de crear un raster a partir de una tabla de datos

Hola Carlos, afortunadamente, encontré una solución a mi problema (hasta ahora al menos me funciona, veremos si más adelante se me complica con alguna otra cosa) Llogré resolver el problema usando el parámetro "labels" de la función "axis()". Lo que hice es algo así: *datos <- read.table(....)* #en el archivo datos, tengo una columna con las fechas en formato julian hecha

Hola, no suelo usar dropbox para dejar ficheros de datos pero no he tenido ningún problema para descargar un dataset (respondiendo a una consulta en un foro linkedin). Por ejemplo: file_url = "https://www.dropbox.com/s/1j0pdi02asc3g20/BigDataE1.csv?dl=1" kk <- read.table(file_url, header = TRUE, sep = ';', quote = "\\")