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mezclar
2018 Apr 18
2
Interpretar intercepto de modelo ZINB
Buenas tardes,
¿Cómo interpretarías el intercepto que da R en un modelo de ceros
inflados? Por un lado en la parte de conteo tengo un intercepto de -4.2 y
en la parte de ceros de 102, ambos salen significativos (***). ¿Qué me
dirían?
Gracias
2016 Jan 24
2
test z de tres proporciones
...uesto que si un individuo la ha padecido puede tener
predisposición genética o ambiental y cambiar la probabilidad de
tenerla, o por el contrario tener inmunidad. La segunda aparición no
puede ser incluida en el estudio porque se rige por leyes de
probabilidad distintas de la primera. No puedes mezclar churras y
merinas y esperar que la mezcla cumpla unas probabilidades predecibles
igual que si no mezclas. Los tests se construyen haciendo algunas
suposiciones y la de independencia es de las más básicas.
Saludos.
> Esto mismo en
> los grupos de tratamientos B y C, disponiendo en el gru...
2017 Mar 29
2
Alternativa a RStudio
....net/projects/tinn-r]
Notepad++ con NppToR: (para Windows) similar al anterior
[https://sourceforge.net/projects/npptor]
Eclipse con StatET: Entorno de programación para distintos lenguajes
entre ellos R (ofrece también un depurador de código integrado del
estilo del de RStudio; muy útil si se mezcla R con otros lenguajes...)
[e.g.
http://lukemiller.org/index.php/2010/04/eclipse-and-statet-a-nice-working-environment-for-r]
Un saludo, Rubén.
--
Ruben Fernandez Casal
Department of Mathematics
Faculty of Computer Science
Universidade da Coruña
Corporate email: ruben.fcasal <at> udc...
2017 Mar 22
2
Alternativa a RStudio
Hola,
No sé si sabes que puedes usar "VIM" como editor dentro de RStudio.
En la barra de menú superior:
Tools >> Global Options >> (en la ventana que aparece) Code >> Editing >> Y
entre las diferentes opciones que aparecen, a mitad de altura de esa
pantalla aparece "Keybindins" un desplegable... ahí podrás seleccionar
"Vim"...
Saludos,
2017 Mar 22
3
ggplot2
Estoy automatizando informes con RMarkdown, y uso xtable y ggplot. Para los gráficos necesito un un tamaño fijo para el área de trazado y para el margen que contiene los textos de los ejes y las etiquetas.
¿Popdríais decirme cómo?
Muchas gracias
Belén Cillero Jiménez
Técnico de Estadística
Instituto de Estadística de La Rioja
bcillero en larioja.org<mailto:bcillero en larioja.org>
2013 Nov 19
1
Generación de números aleatorios. Mixtura k-puntos
Saludo cordial para cada uno.
Les pido ayuda para generar números aleatorios de una mixtura k-puntos.
Sabemos que la función de distribución F es una mixtura k-puntos si es de
la forma F(x) = p_1 F_1(x) + p_2 F_2(x) + … + p_k F_k(x), donde F_j es una
función de distribución de probabilidad, p_j > 0 y suma(p_j) = 1, para j =
1, 2, …, k.
En mi caso particular F es la suavización de la
2010 Mar 30
1
Resumen de R-help-es, Vol 13, Envío 31
...y una wiki permitira formar
tres grupos donde nosotros nos ofreceramos a entrar en el que ms nos
interesase. Es cierto que sera necesaria una comunicacin entre grupos.
>
Hay muchas maneras de organizar esto que dices: a priori puede ser en
portales totalmente diferentes, en el mismo, o una mezcla, etc. Tal y
como lo veo yo, y siendo consciente el movimiento limitado que he visto
desde las jornadas de Murcia, interesa montar algo sencillo (aunque
verstil y con capacidad de crecimiento a medio y largo plazo), y en la
medida que haga falta, se quede pequeo (si llega el caso), o lo que
sea...
2012 May 04
7
Programando en R: Clases
Hola:
Perdonad por la insistencia, pero me gustaría saber si cualquier proyecto en R debe afrontarse desde el uso de clases, o si sólo procede ante determinados casos. De ser así, ¿cuáles serían?.
Gracias.
Eva
[[alternative HTML version deleted]]
2010 Feb 09
3
Goodness
Hola,
LLevo buscando desde hace tiempo como hacer el Goodness of fit test en R. Es decir, me explico, intento hacer una cosa parecida que se hace en Minitab, por ejemplo, yo tengo un conjunto de datos, y lo que quiero es sabes que tipo de distibución es, en minitab se hace un histograma para ver si se ajusta bien o no a la campana de Gauss, luego vemos si aproximar la distribución de la muestra
2017 Jun 04
2
CV en R
Si nos dices el tipo de problema que estás intentando solucionar y el
tamaño del dataset podemos recomendarte algo más.
En tu pseudo-código mezclas algoritmos supervisados y no-supervisados.
Además de ranger, daría alguna oportunidad a "gbm" o como no a "xgboost". Y
éstos los probaría dentro de H2O.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 4 de junio de 2017, 9:50, Jesús Para Fernández <
j.para.fernandez e...
2017 Jun 04
2
CV en R
...2017 12:02
> *Para:* Jesús Para Fernández
> *Cc:* Isidro Hidalgo Arellano; Manuel Spínola; Lista R
> *Asunto:* Re: [R-es] CV en R
>
> Si nos dices el tipo de problema que estás intentando solucionar y el
> tamaño del dataset podemos recomendarte algo más.
> En tu pseudo-código mezclas algoritmos supervisados y no-supervisados.
> Además de ranger, daría alguna oportunidad a "gbm" o como no a "xgboost".
> Y éstos los probaría dentro de H2O.
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
> QualityExcellence <http://www.qualityex...
2017 Jun 03
2
CV en R
?Hola,
Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret".
https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret
O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección:
https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions
Y como recomendación te