search for: mezclar

...los problemas como optimización de costos, donde hay varias alternativas y librerías, pasando por soluciones inspiradas en energía, genética o algo matemático como matrices y álgebra. Luego aparecen tensorflow, cntk, y otros tantos, de los cuáles https://keras.rstudio.com/ ofrece alternativas para mezclar los mundos por decirlo de alguna forma. De estos si miro https://keras.rstudio.com/ observo en la documentación lo que aparece siempre, la optimización. En este caso sería lo siguiente: model %>% compile <http://www.rdocumentation.org/packages/generics/topics/compile>( loss = 'cate...

...resultados. Sabemos que hay alternativas como knitr y sweave, pero nos parecen mucho más complejas que lo que necesitamos -además de un pequeño lío porque pueden requerir software externo a R -corregidme si me equivoco, sweave necesita LaTex. ¿Conocéis alguna librería además de gplots que permita mezclar texto -p.ej. un summary- y gráficos en un único pdf? ¿Se puede hacer que ggplot2 combine en un único pdf salida en forma de texto y tablas? Gracias! -- Pedro Concejero BigData - Analytics @ Telefónica I+D<http://www.tid.es/es/Paginas/default.aspx> Part of Telefónica Digital<http://www.tel...

...uesto que si un individuo la ha padecido puede tener predisposición genética o ambiental y cambiar la probabilidad de tenerla, o por el contrario tener inmunidad. La segunda aparición no puede ser incluida en el estudio porque se rige por leyes de probabilidad distintas de la primera. No puedes mezclar churras y merinas y esperar que la mezcla cumpla unas probabilidades predecibles igual que si no mezclas. Los tests se construyen haciendo algunas suposiciones y la de independencia es de las más básicas. Saludos. > Esto mismo en > los grupos de tratamientos B y C, disponiendo en el grup...

Jose Luis Column `Country` joining factors with different levels, coercing to character vector common_col_names <- intersect(names(sub_kei), names(knowledge)) > common_col_names [1] "Country" "Year" nrow(sub_kei) <- 132 nrow(knowledge) <- 3864 Tiene distinto numero de pais como de año, en el sub_kei aparecen 5 años y en el otro dataset (knowledge) datos anuales

...ización de costos, donde hay varias alternativas y librerías, pasando > por soluciones inspiradas en energía, genética o algo matemático como > matrices y álgebra. > > Luego aparecen tensorflow, cntk, y otros tantos, de los cuáles > https://keras.rstudio.com/ ofrece alternativas para mezclar los mundos por > decirlo de alguna forma. > > De estos si miro https://keras.rstudio.com/ observo en la documentación lo > que aparece siempre, la optimización. En este caso sería lo siguiente: > > model %>% compile > <http://www.rdocumentation.org/packages/generics/topic...

...hay > alternativas como knitr y sweave, pero nos parecen mucho más complejas que > lo que necesitamos -además de un pequeño lío porque pueden requerir > software externo a R -corregidme si me equivoco, sweave necesita LaTex. > > ¿Conocéis alguna librería además de gplots que permita mezclar texto > -p.ej. un summary- y gráficos en un único pdf? > ¿Se puede hacer que ggplot2 combine en un único pdf salida en forma de > texto y tablas? > > Gracias! > -- > Pedro Concejero > BigData - Analytics @ Telefónica I+D< > http://www.tid.es/es/Paginas/default.aspx>...

Estimado Luisfo Chiroque Hay aristas múltiples, eso es por la preparación de los datos, es que separe por componentes, no me refiero al término componente estadístico, sino a descomposición de algo en los componentes que lo construyen, algunos son comunes y otros no, cuándo son comunes hay una relación en la red. Voy a probar con simplify, cuándo lo leí yo lo descarté, lo releeré, ¿Qué opina de

Hola. Últimamente ha habido en la lista varios hilos sobre análisis de grandes volúmenes de datos con R. Las alternativas que se han mencionado son: - Usar una máquina más potente, vía Amazon Web Services, por ejemplo - Paralelización con openMp - h2o y su paquete para R, - Paquete sparklyr como wrapper de los algoritmos de spark, Y por supuesto, utilizar muestreo o incluso si tenemos

Hola, Tienes varios ejemplos de cómo hacer esto en esta galería de gráficos, tanto de R como de Python. https://r-graph-gallery.com/heatmap.html Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El mar, 17 dic 2024 a las 14:38, Javier Marcuzzi (< javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió: > Estimados > > Estoy pensando en buscar la forma para explicar algo, dentro de la forma

Hola a todos, -Estoy estudiando el efecto de dos genotipos (~tratamientos) en la aparición de síndrome metabólico (MetS) con datos longitudinales recogidos a tiempo 0,7,10,15,20 y 25 años. -He hecho un dataframe con las siguientes variables MetS: Síndrome Metabólico (Si=1,No=0) bmi: Indice de masa corporal (IMC) cuando se produce la conversión a MetS+ . Para los que permancen MetS-, esta variable

Solo entendí bien lo de no usar el mouse jejeje. De echo es algo que yo me estoy acostumbrando bastante, a no tener que agarrar el mouse para todo, me resulta más fácil y rápido hacer las cosas sin sacar las manos del teclado. Por lo que vi no es muy sencillo el tema de entrarle al emacs, y como no ando con tiempo excedente para dedicarle tendré que dejarlo para más adelante o dedicarle algún

Estimados usarios de R: Tengo una base de datos madre en formato .sav de SPSS y la quiero modificar usando datos de otras base de datos .sav y otra en .csv a las que llamare hijos. No tengo problema en convertirlas en data.frame. Todos los archivos tienen en común una variable que es única. En aquellos casos que les falta un valor a una variable en el archivo madre lo relleno con el valor del