search for: logaritmos

Colegas: Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento exponencial a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el tiempo. Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy grandes en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al principio del

Estimad en s, quería realizar una consulta Dado un data frame llamado aves, como puedo sustiuir las variables area, dist y distm por sus logaritmos en base10 y volver a crear un data frame? Muchas gracias Saludos Susana [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Quiero especificar una ecuación con varias variables explicativas de una manera eficiente sin necesidad de escribir todas y cada una. Tengo un conjunto de variables (junto con otras) dentro de una base de datos que se llaman pot23 pot311 pot312 pot 316 pot317........... pot80. No necesariamente están secuenciadas. Quisiera saber cómo indicar que incluya todas las variables de pot23 a pot80

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

Hola a todos. ¿Cómo puedo ajustar un modelo de regresión logística en el que la varianza de los errores no son iguales, sino que esta puede ser modelada por otras variables ? ¿Utilizando modelos mixtos o voy desencaminado? Gracias..

Hi! I have a difficulty in the use of function optimize(). Could you help me? I want to maximize this function: ##### Logaritmo da distribui??o condicional de alpha[i] lp_alphai <- function(alphai, i, beta, tau, N){ t1 <- (N[i+1] - N[i])*log(alphai) t2 <- - (N[i+1] - N[i])*alphai*log(beta[i]) t3 <- (alphai - 1)*sum(log(times[(N[i] + 1):N[i+1]])) t4 <- -

El problema del módulo es que pierde el signo. En tu caso sale igual porque has invertido el signo del coeficiente en el polinomio (en realidad se me pasó a a mí advertir que el término independiente debe ir con signo negativo): .> polyroot(z=c(0.5,0,0,0,0,1)) [1] 0.7042902+0.5116968i -0.2690149+0.8279428i -0.2690149-0.8279428i [4] 0.7042902-0.5116968i -0.8705506+0.0000000i .> .>

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Hola, Soy nuevo manejando R y no tengo mucha experiencia. Estoy intentando modelar una función que me relacione el nº de cebas (nº de presas que los padres traen a los pollos) con el tamaño de parche de un bosque (factor categórico; 2 niveles= grande y pequeño). Al ser un conteo (nº de cebas) he pensado utilizar familia= poisson con link= logarítmico. He construido un GLMM con: Nº de cebas

Hola, gracias por la respuesta, No me funcionó debido a que los nombres de las variables no están seriadas, es decir, los nombres de las variables son del tipo: x23 x25 x30, x301 x320, x80. Entonces me da este error: Error in eval(predvars, data, env) : object 'pot24' not found. Debido a que pot24 no existe, ya que de pot23 se brinca a pot30. En Stata es algo muy simple de hacer, solo

Estimados Adjunto en excel el canal endémico de Bortman, se brindan las tasas de cinco aaños anteriores de cualquier enfermedad endémica y no0s alerta si nos alejamos de la media histórica (media geométrica) los intervalos de confianza son con conversión logaritmica. ¿Es posible traducir este excel a R? saludos José -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que

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Hola. Tengo que representar en un mapa, valores de proporciones de extranjeros con tarjetas de residencia en vigor, según nacionalidad y país de procedencia. Los datos son de este estilo Rumania Andalucía 0,200365823 Aragón 0,377192073 Asturias 0,205353012 I. Baleares 0,06592893 Canarias 0,03050312 Cantabria 0,190397393 Castilla-León 0,211670421 Castilla-La Mancha

.... > > Mi problema es de combinatoria básica, quiero calcular Cm,n Pn Vm,n y lo > mismo con repetición. Son cosas muy básicas de secundaria que cualquier > programa o calculadora de mano las resuelve. Supuse que R en su módulo > básico o CORE las respondería al igual que responde a logaritmos en > cualquier base, determinantes e inversas de matrices. > > Pero no, hay que instalar paquetes adicionales. > > Buscando encontré que el paquete *combinat* incluye dos de estas funciones > > - *combn(m,n)* > - *permn(n)* > - *e incluso mCn(m,n)* > > N es...

> Hola a tod@as a ver si me podéis ayudar: > > tengo una base de datos en excel con 120 variables y 58 observaciones para > cada una de ellas y no encuentro la manera de que reconozca la base de > manera correcta, es decir que reconozca que son 120 variables y que se trata > de series temporales. He usado el paquete ts, zoo pero tampoco así consigo > indexarlas de manera

...mbinatoria básica, quiero calcular Cm,n Pn Vm,n y > lo > > > mismo con repetición. Son cosas muy básicas de secundaria que cualquier > > > programa o calculadora de mano las resuelve. Supuse que R en su módulo > > > básico o CORE las respondería al igual que responde a logaritmos en > > > cualquier base, determinantes e inversas de matrices. > > > > > > Pero no, hay que instalar paquetes adicionales. > > > > > > Buscando encontré que el paquete *combinat* incluye dos de estas > funciones > > > > > > - *combn(...

...mbinatoria básica, quiero calcular Cm,n Pn Vm,n y > lo > > > mismo con repetición. Son cosas muy básicas de secundaria que cualquier > > > programa o calculadora de mano las resuelve. Supuse que R en su módulo > > > básico o CORE las respondería al igual que responde a logaritmos en > > > cualquier base, determinantes e inversas de matrices. > > > > > > Pero no, hay que instalar paquetes adicionales. > > > > > > Buscando encontré que el paquete *combinat* incluye dos de estas > funciones > > > > > > - *combn(...

En relación con lo que comenta Carlos, por ejemplo para el caso de las Variaciones sin Repetición, puede ser instructivoenseñar como se construye como por ejemplo: VsinR <- function(m, n){ return (factorial(m)/factorial(m-n))} VsinR(9,3) ------------------------- Creo que con la función factorial que viene por defecto en R puedes construir siguiendo este modelo rápidadmentecasi cualquier

...> > lo >> > > > mismo con repetición. Son cosas muy básicas de secundaria que >> cualquier >> > > > programa o calculadora de mano las resuelve. Supuse que R en su >> módulo >> > > > básico o CORE las respondería al igual que responde a logaritmos en >> > > > cualquier base, determinantes e inversas de matrices. >> > > > >> > > > Pero no, hay que instalar paquetes adicionales. >> > > > >> > > > Buscando encontré que el paquete *combinat* incluye dos de estas >>...

Par evitar el warning.... > DT=data.table(col1=1:10) > DT[,col2:=diff(log(c(1,col1)))] > DT col1 col2 1: 1 0.0000000 2: 2 0.6931472 3: 3 0.4054651 4: 4 0.2876821 5: 5 0.2231436 6: 6 0.1823216 7: 7 0.1541507 8: 8 0.1335314 9: 9 0.1177830 10: 10 0.1053605 > ----- Mensaje original ----- De: "Carlos Ortega" <cof en