search for: inferir

...has, y no es lo mismo dependiendo el sistema, a mi me supo dar dolores de cabeza. > > Le sugiero escribir nuevamente su pregunta pero colocando el formato de fecha que usted usa y si estás utilizando una librería en particular, como si los datos vienen desde una base de datos, algo que pueda inferir en la fecha o es solo código R. > > Javier Rubén Marcuzzi > > El 12 de febrero de 2018, 19:57, Patricio Suárez Gil <patricsg en gmail.com <mailto:patricsg en gmail.com>> escribió: > Tengo un vector de fechas en formato R: > > > fechas <- c(?2016-07-15?, ?20...

...t;Error: sub-índice fuera de los límites"), ademas los demos del paquete parecen congelarse. Existe un paquete adicional que tenga ejemplos fáciles de utilizar y adicionalmente que tenga una función fusificadora?lo que en realidad necesito es implementar un algoritmo mandami. fuzificar -> inferir -> difuzificar los datos de una encuesta. ANDRÉS FELIPE FLÓREZ RIVERA UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA ESTADISTICA 2010 [[alternative HTML version deleted]]

Hola Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nervaduras, si es que se relaciona con la masa, que supongo que sí. Le aplicas el algoritmo a las estropeadas y tendrás su masa original. Si lo haces todo con hojas frescas, podrías incluso determinar la masa fresca de las hojas secas, si es lo que te interesa. K...

Tengo un vector de fechas en formato R: > fechas <- c(?2016-07-15?, ?2016-10-12?, ?2017-02-11?) quiero que las fechas de 2017 (la tercera del vector del ejemplo) pasen a ser NA > fechas2 <- ifelse(fechas > ?2016-12-31?, NA, fechas) El problema que me encuentro es que el resultado (fechas2) es un vector numérico y no un vector de fechas. No encuentro la solución. Se agradecen

...o que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas > hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y > utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que > aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nervaduras, si es > que se relaciona con la masa, que supongo que sí. Le aplicas el algoritmo a > las estropeadas y tendrás su masa original. Si lo haces todo con hojas > frescas, podrías incluso determinar la masa fresca de las hojas secas, si > es l...

...ntentarlo con deep learning. Tomas > > hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de > > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y > > utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que > > aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nervaduras, si es > > que se relaciona con la masa, que supongo que sí. Le aplicas el > algoritmo a > > las estropeadas y tendrás su masa original. Si lo haces todo con hojas > > frescas, podrías incluso determinar la masa fresca de las hojas...

Buen día, estimados. Tengo un problema y me gustaría saber cómo solucionarlo. Actualmente me encuentro realizando un estudio estimando la pérdida de biomasa foliar de una especies de planta, sin embargo, me encuentro con el siguiente problema: algunas hojas han perdido tanta área foliar que han perdido también el margen e incluso algunas más de la mitad del área de la hojas. Mi objetivo es

...> hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de >> >> > forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y >> >> > utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que >> >> > aprender a inferir la masa a partir del patrón en las nervaduras, si es >> >> > que se relaciona con la masa, que supongo que sí. Le aplicas el algoritmo a >> >> > las estropeadas y tendrás su masa original. Si lo haces todo con hojas >> >> > frescas, podrías incluso dete...

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