search for: implementada

..., estoy jugando con las caras de Chernoff de la librería aplpack. La verdad que se consiguen efectos curiosos. Me preguntaba si me recomendáis alguna otra implementación para R de estas caras. Y si existe alguna forma de poderlas usar para más de 15 variables (si no me equivoco así es como viene implementada la función faces) Saludos Fernando [[alternative HTML version deleted]]

Buen día a todos. Tengo un problema.Podría ayudarme diciendóme cómo se llama la paquetería para encontrar el comando "bs.data", lo he estado buscando para ver como escribir el comando en R y no me aparece una paquetería para ver la descripción. Saludos. [[alternative HTML version deleted]]

Hola, me llamo Ángel y estoy haciendo una aplicación en Java que usa funciones ya implementadas en R, siento molestarte para esta tontería, pero es que ya ni paso de la instalación del JRI. A ver si me puedes ayudar, te lo agradecería muchísimo!! A ver, yo leí en la página de JRI que hacen falta las mismas herramientas que para R, MINGc y el conjunto de herramientas de /bin (/bin toolset),...

Muchas gracias Jorge! Si la opción del loop con for ya la tenía implementada y me demora bastante por eso quería probar con apply o en este caso sapply, muchas gracias! Saludos!! F Macedo El 03/07/15 a las 23:09, Jorge I Velez escribió: > Hola Fernando, > > Podrias considerar las siguientes opciones: > > R2 <- vector("list", x) > for(i in...

...nes de esta distribución, encuentro que sería apropiado utilizarla como modelo. En R es posible generar observaciones, densidades, percentiles y algunas otras cantidades para esta distribución utilizando la libreria actuar (ver [2]). Me gustaria saber si alguno de ustedes conoce alguna función (ya implementada en R o que haya escrito y quiera/pueda compartirla) que permita estimar *los parámetros* de la distribución log-logística. Muchisimas gracias, Jorge Ivan Velez [1] https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/2009-April/000043.html [2] http://rss.acs.unt.edu/Rdoc/library/actuar/html/Loglogistic.html...

...mente hay algunos equivalentes en > Windows. > > Saludos, > > Jorge Velez > JCSMR, Canberra > > > > 2015-07-04 12:17 GMT+10:00 Fernando Macedo <fermace en gmail.com>: > >> Muchas gracias Jorge! >> >> Si la opción del loop con for ya la tenía implementada y me demora >> bastante por eso quería probar con apply o en este caso sapply, muchas >> gracias! >> >> Saludos!! >> >> F Macedo >> >> El 03/07/15 a las 23:09, Jorge I Velez escribió: >> >> Hola Fernando, >> >> Podrias consid...

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado

Por cierto data.table tiene implementadas las funciones de reshape2 melt y dcast pero mucho m?s r?pidasen ejecuci?n Obtener Outlook para Android<https://aka.ms/ghei36> ________________________________ From: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> on behalf of V?ctor Granda Garc?a <victorgrandagarcia en gmail.com&gt...

Buenas a todos, acá estoy yo de nuevo con problemas de loops. Tengo el siguiente problema: un vector de datos (y) y una serie de efectos. El loop lo que intenta es evaluar el R² de modelos incrementando por vuelta una variable efecto. Seria algo así: for(i in 1:x) { modelo=lm(y~efectos[,1:i]) ... codigo para guardar R² y otros por cada vuelta... } apply() puede ir columna a columna pero no

Hola Carlos: Te adjunto un ejemplo de aplicación: las funciones (he borrado los path de las funciones y las ordenes "source()" que las carga ) y un ejemplo para ejecutarlas para las opciones que tengo implementadas con la tabla de datos birthwt del paquete"MASS": - Descriptiva de todas las variables de una tabla. - Análisis univariado de todas las variables de una tabla cruzadas con una variable dependiente cualitativa. =Inicio funciones ======================================== ##-----------------...

Estimados herreros, Sabéis si hay algún sitio donde pueda hacer una pregunta sobre estadística, en concreto un diseño experimental. Alguna lista, foros, etc. Ya se que este no es el sitio adecuado para preguntas de estadística, pero por si alguien se pica os la pongo a continuación. Dos tratamientos C y H. Se aplican a una serie de especies (p.e. 10) Se observa la respuesta de las especies a

Hola Comunidad, Feliz Año 2017: Tengo un problemilla con una regresión logística desbalanceada, tengo demasiados TRUE (93%). ¿Sabría alguién alguna forma de corregir el problema con R? Un slaudo, Milagros Camacho --- El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en busca de virus. https://www.avast.com/antivirus

Puedes probar con la función dummy del paquete dummies. Un saludo Fernando Reche Lorite Departamento de Matemáticas Universidad de Almería El 25 de junio de 2018, 15:55, Carlos J. Gil Bellosta <cgb en datanalytics.com> escribió: > ¿No te vale model.matrix? > > El lun., 25 jun. 2018 a las 15:49, Juan Abasolo (<juan.abasolo en ehu.eus>) > escribió: > > > Buenas,

por favor alguien podria ayudarme con el paquete climatol, tengo ulgunos problemas para ingresar la informaciòn gracias El 13 de noviembre de 2013 14:49, <r-help-es-request@r-project.org>escribió: > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es@r-project.org > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB >

Estimados Hay muchos script existentes en Matlab que son de interés nuestro. ¿Es posible “’traducir” estos al R? ¿Leerlos y ejecutarlos desde R como se hace con los de SPSS? Saludos cordiales Betancourt -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud. La persona

Un offtopic para empezar el fin de semana. Acabo de entrar en kaggle, hacia tiempo que no lo hacia, y veo con 'estupor' que practicamente la gente trabaja con python. Es cierto que la mayor parte de competiciones son usadas con redes neuronales, donde python si tiene ventaja frente a R, pero me da miedo ver como python para temas de machine learning parece estar ganando la partida...