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Saludos. Bueno quiero realizar el analisis multivariado especificamente el analisis de correspondencia en R , cual es el paquete implementado? [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos..!! Necesito trabajar con el package classGraph, entiendo que dicho package requiere como previo a Rgraphviz. Pues bien, al tratar de cargarlo aparece el siguiente mensaje de error: Error : .onLoad failed in loadNamespace() for 'Rgraphviz', details: call: value[[3L]](cond) error: unable to load shared object

Hola, tengo una serie de datos datExpr, al usar cor() : cor(datExpr ,method = "pearson", use ="pairwise.complete.obs") me da el siguiente error allocMatrix: too many elements specified Trate con "complete.obs", "na.or.complete", y el resto de las opciones para "use", pero siempre me da algun error.  ¿Alguna idea de como puedo hacer que cor() lea

Saben si el estimador VARHAC de Den Haan y Levin (1994) ha sido implementado en R? Solamente encontre rutinas para RATS y GAUSS en la pagina de Den Haan. Saludos, Jose Jose Luis Iparraguirre [[alternative HTML version deleted]]

Estimados colegas primeramente quisiera decirles que tengo implementado un servidor con Ubuntu 12.04 LTS y ah? tengo hecho un PDC con samba4 y bind9.9.3, ahora quisiera replicar varios servidores samba4 es decir el ldap de ellos (Usuarios) para poder hacer una (GAL) para poder en mi empresa saber el email de cada usuario, si alguien me pudiera ayudar, saludos Ra...

...VM. Si esto no te vale y quieres hacerlo sobre el total de los datos (En mi opinión esto no garantiza que vayas a conseguir mejores resultados..). Por lo que estuve investigando (si me equivoco que alguien me corrija!) los SVM no son de lo mejorcito para paralelizar, Spark como comentó Carlos tiene implementado SVM lineal pero hoy por hoy no lo podrás ejecutar desde R (si desde python). Otras opciones que te recomiendo es probar con otros algoritmos, mira por ejemplo h2o (http://h2o.ai/) (2) Con esto te vale perfectamente RHADOOP y cualquier svm implementado en R ya que cada svm es 'pequeño' sol...

Hola, Me he iniciado hace poco en Machine Learning, y tengo una duda sobre mis conjuntos de datos: el primero tiene 37 variables explicativas y 116 instancias, y el segundo, 140 variables explicativas y 195 instancias. El primero lo veo bien, ya que hay 3 veces más casos que variables explicativas, pero creo que el segundo caso puede suponer un problema al haber casi el mismo número de

Hola: Aplicaré lo que dices de usar data.table. Sobre hacer for, etc. Ya lo he hecho, pero pensaba que usar dplyr haría la tarea más rápida por estar este implementado en C (si no me equivoco). Siempre que puedo utilizo estas funciones, porque codificas menos y van más rápido. En este caso el problema es que no he encontrado la manera de hacer lo que quiero con dplyr o similar. La idea era al final comparar rendimientos... Muchas gracias Javier! ;) 2016-05-12...

...a por columnas? Si es asi, hay dos maneras: > > 1. Usa colMeans(x), donde "x" es tu matriz de datos > 2. Usa apply(x, 2, mean) donde "x" es tu matriz de datos > > Existe una tercera pero menos conocida posibilidad que es usando el > paquete matrixStats. Esta implementado en C en su mayoria y, de > acuerdo con el autor, es mucho mas rapido que la familia *apply. En > http://cran.r-project.org/web/packages/matrixStats/vignettes/matrixStats-methods.html > puedes encontrar mas informacion. > > Saludos cordiales, > Jorge.- > > > > 2015-...

  Hola:   Perdonad por la insistencia, pero me gustaría saber si cualquier proyecto en R debe afrontarse desde el uso de clases, o si sólo procede ante determinados casos. De ser así, ¿cuáles serían?.   Gracias.   Eva [[alternative HTML version deleted]]

¿Viene implementado en algún paquete el clásico test para la varianza de una normal (basado en la distribución chi-cuadrado)? Sí, ya se que es muy sencillo hacerlo uno mismo... Gracias. Saludos a tod@s y felices navidades. H. Gómez [[alternative HTML version deleted]]

Buenas a todos. Desde hace un tiempo estoy tratando de aplicar las funciones de la familia *pply en todo lo que puedo, pero todavía no es algo que me surja tan rápidamente o naturalmente al momento de los loops como usar for(). Conozco las ventajas de usar estas funciones y por eso mi intento de hacerme de ellas. Por ejemplo en este problema: data=matrix(rnorm(100*20),20,100)

...sas sin sacar las manos del teclado. Por lo que vi no es muy sencillo el tema de entrarle al emacs, y como no ando con tiempo excedente para dedicarle tendré que dejarlo para más adelante o dedicarle algún ratito libre para probarlo. Por lo que vi algo que piden es un plugin para Python, lo han implementado ya? Saludos y gracias! Fernando Macedo El 26/03/17 a las 04:50, Fernando Arce escribió: > Hola de nuevo (acabo de regresar del campo, de ahi la tardanza): > > No es sencillo. A Bill Venables, conocido sobre todo por su obra > Venables & Ripley, se le atribuye la siguiente frase...

...> > > 1. Usa colMeans(x), donde "x" es tu matriz de datos > > 2. Usa apply(x, 2, mean) donde "x" es tu matriz de datos > > > > Existe una tercera pero menos conocida posibilidad que es usando el > > paquete matrixStats. Esta implementado en C en su mayoria y, de > > acuerdo con el autor, es mucho mas rapido que la familia *apply. En > > > http://cran.r-project.org/web/packages/matrixStats/vignettes/matrixStats-methods.html > > puedes encontrar mas informacion. > > > > Saludo...

Buenas noches.Soy principiante de R, necesito por favor detectar outliers en una serie de tiempo. Muchas gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Puedes poner un RStudio en Amazon, poner "caret" y a correr.... No sé si tendrás suficiente con lo que te pueda ofrecer Amazon para tu problema... creo que sí... ;-).... O directamente hacerlo aquí, que toda esta instalación ya la tienen hecha: http://www.teraproc.com/front-page-posts/r-on-demand/ Gracias, Carlos. El 10 de diciembre de 2015, 14:43, MªLuz Morales <mlzmrls

Hola Ruben, Sí precisamente es lo que comentas, en matemáticas no se suele llamar bucketización (este término se emplea más en informática) sino datos agrupados. Pero la idea es la que tu mismo dices. Respecto a las gráficas que has puesto, me han aclarado mucho sobre el tema, gracias. Si realizo lo mismo, por ejemplo con nbucket=1000 sigo obteniendo un p-valor de 1. Es decir, que casi le

Hola, Estoy visualizando una serie temporal para determinar sus órdenes ARIMA y no consigo lo siguiente: ¿Cómo puedo sacar la ACF de los retardos múltiplos del periodo? Es decir, sólo ver en el gráfico ACF los retardos 12, 24, 36... Gracias!! David [[alternative HTML version deleted]]

...s eficiente para generar resultados a partir de un list Para: "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb@datanalytics.com> CC: "r-help-es@r-project.org" <r-help-es@r-project.org> Fecha: jueves, 8 de marzo, 2012 07:15 Hola, ¿qué tal?. Gracias, Jorge y Carlos. En principio lo he implementado siguiendo la sugerencia de Jorge, y quería preguntaros cuál de las dos vías resultaría más eficiente para cubrir la posibilidad de que el volumen de datos sea significativo. Y en cualquier caso, respecto a la vía que me sugiere Carlos, ¿cómo creo la tabla "desnormalizada"?. ¿La creo a par...

Hola: A ver si me podéis ayudar que estoy atascado... Necesito contar los subcasos de la columna 2 de un dataframe respecto a los casos de la columna 1. Es decir, tengo un data.frame a<-c(rep(c('a','b','c','b','c'),3),'b') b<-c(rep(c('x','y','z','w'),4)) c<-c(rep(c(1,1,0,0),4))