search for: facteurs

Hello R-users, I'm currently facing a pretty hard problem which I'm hopping you'll be able to help me with. I'm using R to create images. That alone is not the problem, the problem is that I'm using R to create 168 000 images... My code (which is given below) use different package (raster and rgdal) to import a image (size 20gig) and divide it into 168 000 pictures that are

...file2bis.q",Rep)) para<-infile2bis() # Ouvre une petite interface permettant de s?lectionner le fichier # que l'on veut traiter Fic <- para$fichier # fic est le fichier ? traiter pat <- para$pat # R?pertoire de r?sultats CLASSE <- noquote(para$classe[1:2]) # Facteurs ? ?tudier .method<-which(para$checks2!=F) #M?thode d'ajustement des p-values # V?rification qu'on est bien ds le bon r?pertoire de travail if ( getwd()!=dirname(Fic[1]) ) setwd(dirname(Fic[1])) ## Quelques conditions ? v?rifier if (sum(CLASSE=="")>=1) { guiDlgMess...

(I'm afraid this post didn't reach the list on last Wednesday, here it is again ) hi R-list, And sorry for my frenglish ! I am running R < Good Sport > release ( i386-w64-mingw32/i386 (32-bit) ) ) under Windows 7 Professional, Service Pack 1. My perl executable is ActivePerl build 817 [257965] (i.e. version 5.8.8.817). Usually it is working fine. Using the gdata ::read.xls

...en I type cours[5,5], I get this type of message : "[1] 0,9760942761824 Levels: 0,495628477 0,893728761 0,89640592 0,903398558 ... 3,864414217" And when I want to multiply it, for example by 2 (cours[5,5]*2), I get : "Warning message:* ceci n'est pas pertinent pour des variables facteurs in: Ops.factor(cours[5, 5], 2)" i.e. approximately "this is not relevant for factor variables. What can I do if I want to manipulate my variables ? Thank you very much _________________________________________________________________ stallées directement dans votre Messenger !...

Hello guys, I'm trying to do a pairs trading cointegration analysis on two stocks (AXAP and AXANY), but I get an error that I don't understand... Here's my code: setwd("S:/Users/Alexis/Desktop/Essai") #chemin du dossier contenant les donn?es donnees <- read.csv("Data_R.csv", head=T, sep=";", stringsAsFactors=F) library(xts) dates <-

hello, I need help because I don't understand the syntaxe "else" how can I write it for example I writed a script to cut missings values and I have errors > if(na==length(C)){ + pos=match(0,match(donGeno[[na-1]],donGeno[[na]],nomatch=0)) + for(k in 1:(na-1)) { + if(pos==1) {donGeno[[k]] <-

bonjour je suis elève à l'ENSAI Rennes et je suis actuellement en stage de fin d'études j'ai une question sur R en fait lorsque le simule 2 lois normales qui sont mes 2 variables explicatives continus - une avec que des valeurs > 0 (ou que <0) X1 - l'autre peut prendre aussi bien des valeurs <0 ou >0 X2 et que je regresse le rating (facteur

Helo, I have problem with Digium TE110P connected to CISCO 3640 (port on NM-HDV-2E1-60) wth PRI E1 link. I use CISCO now for testing but when I tried with real PBX problem was exactly same. I have this messages in Asterisk conole and log sometimes: NOTICE[1115] chan_zap.c: PRI got event: HDLC Abort (6) on Primary D-channel of span 1 Usually 2-5 such messages in series, can be repeated after 10

Bonjour, J'etudie une population de chevaux en captivite. Je souhaite identifier le ou les facteurs qui influencent la fecondite des femelles (=nombre de poulain= 0 ou 1) depuis 1995 jusqu'a 2003. Les variables explicatives sont donc disponibles pour les femelles par annee : fem1_annee1 fem2_annee1 fem3_annee1 fem1_annee2 fem2_annee2 fem3_annee2 fem4_annee2 etc. Le nombre de femelles n'e...

Bonjour, elles correspondent ? des donn?es de diff?rents traitements (EU) avec des dates diff?rentes j'aimerai pouvoir faire une comparaison de k moyennes selon ces deux variables date et EU ANOVA ? n facteurs n'est pas la bonne solution je voudrai savoir qu'elles sont les tests qui permettent de r?soudre ce probl?me (?chantillons appari?s) je suis partis sur le test de Mauchley sans r?ussite pouvez vous m'aider merci S?bastien Hello, i would like to compare the k means of DW with two param...

...un max # de saturations positives v12 <- rep(1, ncol(x)) %*% (vecp[, 1:2]/abs(vecp[, 1:2])) v12 <- 2 * (as.numeric(v12 >= 0) - 0.5) vecp[, 1:2] <- t(v12 * t(vecp[, 1:2])) # calcul des vecteurs propres M normes res$vectors <- (1/sqrt(d)) * vecp # Generation des noms de facteurs nomf <- as.vector(outer("f", 1:nfmax, paste, sep = "")) dimnames(res$vectors) <- list(nam[[2]], nomf) #Affectation des noms # des vecteurs principaux res$cmpr <- x %*% (d12 * vecp) #Calcul des composantes principales xnom <- deparse(substitute(x)) wtn...