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Compañeros, Una de primero de funciones pero que no soy capaz de resolver. Necesito evaluar como texto el parámetro de mi función. Ejemplo: datos.A<-rnorm(10,3) datos.B<-rnorm(100,30) datos.C<-rnorm(1000,300) datos.D<-rnorm(10000,3000) describe <- function(letra){ summary(datos.letra) } describe(B) Quiero que haga summary(datos.B) y no soy capaz. Nunca me había visto en...

Hola a todos, Me gustaria saber como puedo evaluar / obtener el resultado guardado en un objeto cuando este se ejecuta. Quiero decir, el resultado de la siguiente expresion: > paste("res_UP_sep_dec_","16_17_18",sep="") [1] "res_UP_sep_dec_16_17_18" es un objeto (una lista) cuyo nombre es precisamente res...

..., que me diga que vale 4 (2^2=4). La idea sería poder poner cualquier tipo de función, pero si me dáis una solución que sólo sirva para introducir funciones polinómicas también me sirve. Lo que yo he hecho es lo siguiente, en el que la x seria la función a introducir y a sería el punto donde quiero evaluar la función x: > evaluarfuncion<-function(x,a){ x(a)} Con esta función me da error si introduzco lo siguiente: > evaluarfuncion(x^3,3) Error en x^3 : argumento no-numérico para operador binario ¿De qué se trata el error? ¿Qué estoy haciend mal? Muchas gracias, aunque os pueda...

Buenos días, Estoy realizando un desarrollo sobre un problema de programación lineal. Tengo una función en la que añado al modelo todas las restricciones y quiero controlar que esa parte no da error (por longitudes de vectores, por valores inexistentes, etc). He visto que existe, como en otros lenguajes, un tryCatch, pero no sé bien como utilizarlo. Estoy realizando pruebas a pequeña escala pero

> > Estimados muy buenas quería hacerles unas consulta: Estoy trabajando en mi tesis sobre mejoramiento animal y mi objetivo es evaluar la habilidad predictiva de modelos estadísticos mediante validación cruzada. Pero antes la intención es dividir mi base de datos en 3 partes y quisiera que todos los efectos incluidos en el estudio y cada uno de sus niveles, estén lo más equitativamente representados en los tres subconjuntos. Mis...

Hola!! Estoy intentando evaluar mi modelo de series temporales (uso auto.arima). Para ello he implemetado el método "rolling window" que se basa en ir añadiendo progresivamente datos al conjunto de train para testar el modelo. Por ejemplo: - Train: 1 año, test: día 1 (24 observaciones, una por hora) --> evalúo ese d...

Hola! Necesito evaluar la normalidad de una variable para la que tengo más de 5000 observaciones. Shapiro-Wilks no funciona para muestras mayores 5000 observaciones. AAlshap <- lapply(AAdf, shapiro.test) Error in FUN(X[[i]], ...) : sample size must be between 3 and 5000 Alguna sugerencia? Gracias. [[alternative...

Buenas a todos, acá estoy yo de nuevo con problemas de loops. Tengo el siguiente problema: un vector de datos (y) y una serie de efectos. El loop lo que intenta es evaluar el R² de modelos incrementando por vuelta una variable efecto. Seria algo así: for(i in 1:x) { modelo=lm(y~efectos[,1:i]) ... codigo para guardar R² y otros por cada vuelta... } apply() puede ir columna a columna pero no sé como hacer para que me vaya "acumulando columnas" por así de...

...rvEpi/index.html> PowerTOST <http://cran.r-project.org/web/packages/PowerTOST/index.html> sampleSelection<http://cran.r-project.org/web/packages/sampleSelection/index.html> SampleSizeMeans<http://cran.r-project.org/web/packages/SampleSizeMeans/index.html> A usted le corresponde evaluar si alguna de estas librerias solventa su problema. Espero haberle sido de ayuda. Un saludo Javier -- [[alternative HTML version deleted]]

...a el efecto del tratamiento teniendo en cuenta las especies como un factor aleatorio: NO me interesa comparar entre especies, solo avisar al modelo que debido a que son especies diferentes habrán diferencias. Después, independientemente del test anterior, hacemos para cada especie el test para evaluar el efecto del tratamiento. p.e. Para la especie 1 comparamos los 20 valores de C con los 20 valores de H y vemos si hay un efecto significativo de el tratamiento. Esto se hace con cada especie. La pregunta es la siguiente: Si hubiéramos comparado especie a especie con un test post-hoc para ver...

...uot;avglrss3" mediante la importacion de ficheros. lo que el código de arriba generaría sería una cadena de caracteres: avglrss1 <- scan("avgl1.rep",skip=7) avglrss2 <- scan("avgl2.rep",skip=7) avglrss3 <- scan("avgl3.rep",skip=7) lo que quiero hacer es evaluar esta expresion para solucionarlo suelo ejecutar lo siguiente: sink("read_rss.r") for(i in 1:3) { cat(paste( "avglrss",i," <- ", "scan(\"","avgl",i,".rep","\"",",skip=7",")" ,sep=""...

...GMT+10:00 Fernando Macedo <fermace en gmail.com > <mailto:fermace en gmail.com>>: > > Buenas a todos, acá estoy yo de nuevo con problemas de loops. > > Tengo el siguiente problema: un vector de datos (y) y una serie de > efectos. El loop lo que intenta es evaluar el R² de modelos > incrementando por vuelta una variable efecto. > > Seria algo así: > > for(i in 1:x) { > modelo=lm(y~efectos[,1:i]) > ... codigo para guardar R² y otros por cada vuelta... > } > > apply() puede ir columna a columna pero no...

...a su derecho de acceso a este tipo de información (en particular, las excepciones que pudieran afectar a determinados organismos o tipos de datos). 2) Presentar las alegaciones oportunas. Y también me gustaría, si fuese posible, conocer la opinión de los interesados en el tema (en particular, para evaluar la conveniencia realizar algún tipo de alegación a través de la Comunidad R Hispano, por ejemplo). Un cordial saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com

...cran.r-project.org/web/packages/PowerTOST/index.html> > > sampleSelection< > http://cran.r-project.org/web/packages/sampleSelection/index.html> > > SampleSizeMeans< > http://cran.r-project.org/web/packages/SampleSizeMeans/index.html> > > A usted le corresponde evaluar si alguna de estas librerias solventa su > > problema. > > > > Espero haberle sido de ayuda. > > > > Un saludo > > > > Javier > > > > -- > > > > > > > -- > > *"...después de todo tú eres, la única muralla...si no...

Cordial saludo. Estoy trabajando con una densidad conjunta algo elaborada (suma y cociente de dos variables aleatorias positivas usando la cópula Frank) y requiero encontrar la distribución marginal de cada una de las variables. A manera de ejemplo (no es el caso específico, que tiene mucho más código), si partimos de la distribución exponencial bivariada #----- theta<-0.5

...OST <http://cran.r-project.org/web/packages/PowerTOST/index.html> > sampleSelection< > http://cran.r-project.org/web/packages/sampleSelection/index.html> > SampleSizeMeans< > http://cran.r-project.org/web/packages/SampleSizeMeans/index.html> > A usted le corresponde evaluar si alguna de estas librerias solventa su > problema. > > Espero haberle sido de ayuda. > > Un saludo > > Javier > > -- > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > ------------------------------ > > Message: 2 > Date: Wed, 13 Nov 201...

...; 2015-07-04 12:01 GMT+10:00 Fernando Macedo <fermace en gmail.com>: >> >>> Buenas a todos, acá estoy yo de nuevo con problemas de loops. >>> >>> Tengo el siguiente problema: un vector de datos (y) y una serie de >>> efectos. El loop lo que intenta es evaluar el R² de modelos incrementando >>> por vuelta una variable efecto. >>> >>> Seria algo así: >>> >>> for(i in 1:x) { >>> modelo=lm(y~efectos[,1:i]) >>> ... codigo para guardar R² y otros por cada vuelta... >>> } >>> >...

A ver... con que xfunc() esté preparada para tomar un parámetro de tipo "carácter" y evaluarlo, claro que se puede hacer... Si el problema lo tienes en evaluar la expresión, la función "eval()" te lo hace. Si no te he entendido bien, explícate más ? Saludos Isidro -----Mensaje original----- De: R-help-es <r-help-es-bounces en r-project.org> En nombre de Griera Enviado el:...

...to > teniendo en cuenta las especies como un factor aleatorio: NO me interesa > comparar entre especies, solo avisar al modelo que debido a que son > especies diferentes habrán diferencias. > > Después, independientemente del test anterior, hacemos para cada especie > el test para evaluar el efecto del tratamiento. > p.e. Para la especie 1 comparamos los 20 valores de C con los 20 valores > de H y vemos si hay un efecto significativo de el tratamiento. Esto se > hace con cada especie. > > La pregunta es la siguiente: > Si hubiéramos comparado especie a especie con...

...librería tiene licencia). Esto tiene una lógica, MCMCglmm soporta el análisis pero demora 10 veces más que LME4, pero al incorporar más información al modelo de evaluación LME4 da mensajes de error, error que solo se presenta cuándo utilizo polinomios (polinomio, legendre, spline) en el tiempo para evaluar las curvas de peso en relación al alimento. Mi problema, en un programa que no es R, y en R con MCMCglmm y LME4 la dieta 4 es la más conveniente, sin embargo en la librería comercial que funciona en R la dieta 3 es la más conveniente. Entonces podía descartar el software comercial (tres softwares...