Las pruebas de normalidad en muestras grandes sufren de sobre-sensiblidad.
Según lo que he leído (y cualquier reviewer aceptará...) cuando hay una
muestra grande la inspección visual del qq-plot será suficiente!
El dom., 26 abr. 2020 a las 12:51, Carlos Ortega (<cof en
qualityexcellence.es>)
escribió:
> Hola,
>
> Aquí tienes una forma alternativa:
>
>
>
https://stackoverflow.com/questions/17125458/r-shapiro-test-cannot-deal-with-more-than-5000-data-points
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> El dom., 26 abr. 2020 a las 12:11, Rafael Santamaria (<
> rsantamariao en gmail.com>) escribió:
>
> > Hola!
> >
> > Necesito evaluar la normalidad de una variable para la que tengo más
de
> > 5000 observaciones.
> >
> > Shapiro-Wilks no funciona para muestras mayores 5000 observaciones.
> >
> > AAlshap <- lapply(AAdf, shapiro.test)
> > Error in FUN(X[[i]], ...) : sample size must be between 3 and 5000
> >
> > Alguna sugerencia?
> >
> > Gracias.
> >
> > [[alternative HTML version deleted]]
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es en r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
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?Guido B. Corradi <http://corradi.info/>
PhD at EvoCog <http://evocog.org/es/>
?Profesor en la Universidad Camilo José Cela? <https://www.ucjc.edu/>
coeditor en Rasgo Latente <http://rasgolatente.es/>
@GuidoBCor
[[alternative HTML version deleted]]